Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pembagian Statistik Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial bagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pembagian Statistik Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial bagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan."— Transcript presentasi:

1 Pembagian Statistik Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial bagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna bagaimana mempelajari sampel untuk menarik kesimpulan mengenai sebuah populasi

2 Analisis Statistik Deskriptif : Ringkasan angka ◦ Menyatakan nilai-nilai penting dalam statistik meliputi ukuran pemusatan dan dispersi. Distribusi ◦ Menyatakan pola atau model dari penyebaran data. Pencilan ◦ Menyatakan nilai data yang berada diluar kelompok nilai data yang lainnya.

3 Ringkasan angka: Ukuran pemusatan ◦ merupakan ukuran yang menyatakan pusat dari sebaran data. Ada tiga macam ukuran pemusatan yaitu Rata-rata, Median, dan Modus. Ukuran penyebaran (dispersi) ◦ adalah ukuran yang dipakai untuk mengukur tingkat penyebaran data. ◦ Semakin kecil ukuran penyebaran semakin seragam data tersebut dan semakin besar ukuran penyebaran semakin beragam data tersebut.

4 Jumlah nilai dari sekelompok data dibagi dengan banyaknya data dalam kelompok tersebut (= rata-rata) Rata-rata dari suatu himpunan n bilangan x 1, x 2, …, x n ditunjukkan oleh dan didefinisikan sbb : Mean

5 Berat Produk ProdukBerat

6 Median Nilai tengah pada data yang telah diurutkan Untuk data individual ganjil: Median = data ke (n+1)/2 Untuk data individual genap: Median = rata-rata dari data ke (n/2) dan data ke (n/2)+1

7 Contoh ProdukBerat Berat

8 Kuartil Sama dengan median, tetapi data dibagi menjadi 4 bagian yang sama Q 1 = data ke (n+1)/4 Q 2 = median Q 3 = data ke (3(n+1))/4

9 Persentil Sama dengan median, tetapi data dibagi menjadi 100 bagian yang sama P 1 = data ke (n+1)/100 P 50 = median P 99 = data ke (99(n+1))/100

10 Modus Nilai data yang sering muncul. Contoh: ProdukBerat Schmuggles165 Bopsey213 Pallitto189 Homer187 Schnickerson165 Levin148 Honkey-Doorey251 Zingers308 Boehmer151 Queenie132 Googles-Boop199 Calzone227

11 Figuring the Mode ProfessorWeight Schmuggles165 Bopsey213 Pallitto189 Homer187 Schnickerson165 Levin148 Honkey-Doorey251 Zingers308 Boehmer151 Queenie132 Googles-Boop199 Calzone227

12 Ukuran Penyebaran –Rentang: perbedaan nilai antara nilai data tertinggi dan nilai data terendah Simpangan baku = standar deviasi: ukuran standar jarak dari rata-rata –Variansi: nilai non-negatif yang menunjukkan seberapa menyebar nilai data yang kita ambil

13 Rumus rentang: r = h – l h = nilai data tertinggi l = nilai data terendah Rumus simpangan baku: Rumus variansi: s 2 S =


Download ppt "Pembagian Statistik Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial bagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google