Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test) STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test) STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test) STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc.

2 1. Uji “t” untuk dua sampel berpasangan (Paired) 2. Uji “t” untuk dua sampel independent (Terpisah) 2

3 1. Uji “t” untuk dua sampel berpasangan (Paired) 3 Dua sampel berpasangan artinya sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda. Contoh : A akan mendapatkan perlakuan I kemudian perlakuan II. 1. A mempunyai PC, di lihat hasil belajar sebelum dan sesudah punya PC. 2. Hasil belajar mahasiswa sebelum dan sesudah di terapkan metode metode mengajar tertentu.

4 4 Where,

5 Langkah-langkah: 1. Tetapkan H 0 dan H 1 2. Tetapkan titik kritis (tingkat kepercayaan 95 %) atau (tingkat kepercayaan 99 %) yang terdapat pada tabel “t”. 3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n Tentukan t hitung dengan menggunakan rumus. 5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan besarnya “ t” hitung dengan “t” tabel. 5

6 Suatu kegiatan penelitian eksperimental, telah berhasil menemukan metode “ABG” sebagai metode baru untuk mengajarkan mata kuliah Statistika II. Dalam rangka uji coba terhadap efektifitas atau keampuhan metode baru itu, dilaksanakan penelitian lanjutan dengan mengajukan Hipotesis Nol (Nihil) yang mengatakan : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan nilai Statistika II antara sebelum dan sesudah di terapkannya metode “ABG” sebagai metode mengajar mahasiswa UIB sem 6. Dalam rangka pengujian ini diambil sampel sebanyak 20 mahasiswa. Gunakan taraf kepercayaan 95 % untuk menguji pernyataan (Hipotesis ) tersebut. 6

7 7 Nilai 20 mahasiswa Statistika II semester 5, UIB. Nama Nilai Statistika II Sebelumsesudah A78 75 B60 68 C55 59 D70 71 E57 63 F49 54 G68 66 H70 74 I81 89 J30 33 K55 51 Nama Nilai Statistika II Sebelumsesudah L40 50 M63 68 N85 83 O70 77 P62 69 Q58 73 R65 S75 76 T69 86

8 Penyelesaian: 8 (Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum dan sesudah ) (Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar sebelum dan sesudah ) 3. db = n -1 =20 -1 =19.

9 Sebelum (x 1 ) Sesudah (x 2 ) D= x 1 -x 2 D2D Jumlah Tentukan t hitung

10 10

11 11 Kesimpulan : Ho ditolak, sehingga disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar statistika II sebelum dan sesudah diterapkannya Metode “ABG”. 5. Uji signifikansi... Daerah terima H 0 Daerah tolak H 0

12 12 OUTPUT SPSS

13 1. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah PC yang dimiliki mahasiswa benar-benar mempunyai efek terhadap semangat belajar mahasiswa. Untuk itu sebuah sampel yang terdiri dari 10 mahasiswa masing-masing di ukur semangat belajarnya (dengan skala Likert), Dari data di bawah ini ujilah apakah PC tersebut dapat mempengaruhi semangat belajar mahasiswa Gunakan 13

14 NamaSebelumSesudah A76 B77 C7879 D 80 E82 F8882 G92 H9692 I8485 J

15 15 OUTPUT SPSS

16 16 2. Uji “t” untuk dua sampel independent (Terpisah) Dua sampel independen artinya tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan di uji. Contoh : 1. Hasil belajar statistika 2 lelaki dan perempuan. 2. Minat baca orang kota dan desa.

17 17

18 Langkah-langkah: 1. Tetapkan H 0 dan H 1 2. Tetapkan titik kritis (tingkat kepercayaan 95 %) atau (tingkat kepercayaan 99 %) yang terdapat pada tabel “t”. 3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n 1 +n Tentukan t hitung. 5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan besarnya “ t” hitung dengan “t” tabel. 18

19 Dari suatu kegiatan penelitian dengan menggunakan sampel 10 orang mahasiswa tidak bekerja dan 10 orang mahasiswa bekerja, telah berhasil dihimpun data berupa skor yang melambangkan hasil nilai mata kuliah Analisis Basis Data. Dari data tersebut. Ujilah apakah secara signifikan terdapat perbedaan nilai Analisis Basis Data antara mahasiwa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja? 19

20 Mahasiswa Tidak Bekerja Mahasiswa Bekerja

21 Penyelesaian: 21 (Tidak terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja ) (Terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja 3. db = =18.

22 Perhitungan t hitung. Jumlah

23 23 Db = 18

24 Two critical values of t Do not reject H 0 Reject H Uji signifikansi.

25 25 Kesimpulan : Karena t hit < t tabel. Maka H 0 diterima. H 1 ditolak. Jadi: Tidak terdapat perbedaan hasil belajar (nilai Analisis Basis Data) antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja. Atau dengan kata lain, adanya perbedaan antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja yang sedang di teliti, tidak memberikan perbedaan yang signifikan terhadap hasil belajar analisis Basis Data nya.

26 26 OUTPUT SPSS

27 Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan seorang pria dan wanita. Untuk itu, 7 pria dan 7 wanita masing-masing di ukur tinggi dan berat badannya, seperti pada tabel di bawah ini. Ujilah: 1. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara tinggi lelaki dan perempuan? 2. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara berat lelaki dan berat perempuan?. 27

28 TinggiBeratGender 17465Pria 17862Pria 17066Pria 16868Pria 15967Pria 16767Pria 16565Pria 15448Wanita 15245Wanita 15546Wanita 15443Wanita 15758Wanita 15654Wanita 15449Wanita 28

29 29 1.

30 30 2.

31 31


Download ppt "1 Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test) STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google