Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) PENDAHULUAN HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) PENDAHULUAN HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB."— Transcript presentasi:

1 STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) PENDAHULUAN HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB

2 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Apa itu Statistika?  Berapa peluang calon A memenangkan PILKADA?  Apakah ada hubungan antara lama belajar dengan nilai ujian? Statistics is the science of collecting, organizing, and interpreting numerical facts, which we call data.

3 Menyebar Normal SEBARAN DATA µ = 100 σ = 10

4 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Populasi dan Contoh Populasi: Populasi adalah himpunan keseluruhan nilai pengukuran yang menjadi perhatian kita Contoh Contoh/sampel adalah himpunan bagian dari populasi

5 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Populasi dan Contoh Ingin mengetahui berapa rata-rata nilai IPK mahasiswa Tentukan cakupan yang dinginkan: - Mahasiswa IPB, PS Matematika Angkatan 50 (Populasi)

6 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Populasi dan Contoh Bagaimana cara mengumpulkan datanya? Dari semua individu (sensus) Atau Dari sebagian individu (sampel) - Jika hanya sebagian individu, bagaimana caranya agar sampel dapat mewakili populasi? -  individu ditentukan secara random/acak

7 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Fenomena/Hal/Faktor yang diamati Biasanya nilainya bervariasi (Variabel)  Variabel: IPK  Bagaimana cara menginformasikan- nya?  Maksimumnya  Minimumnya  Rata-ratanya  Tingkat penyebarannya

8 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Parameter dan Statistik Parameter Sembarang nilai yang menjelaskan ciri dari populasi Berapa rata-rata IPK mhs math angkatan 50? Berapa nilai IPK maksumum mhs math angk 50? Statistik (Statistic) Sembarang nilai yang menjelaskan ciri dari contoh Berapa rata-rata IPK dari 10 mhs math angk 50 yang terpilih sebagai sampel?

9 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Parameter dan Statistik Kharakteristik sampel (statistik) Kharakteristik populasi (parameter) SampelPopulasi penduga sampel ditentukan berdasarkan kaidah yang benar

10 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Representative Samples and Random Sampling Representative Samples Sampel yang baik harus dapat menggambarkan populasi Random Sampling Sampel dikatakan sampel random (sampel acak) jika setiap anggotanya dipilih secara random (acak), artinya setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih

11 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia Statistika Deskriptif Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna Statistik Inferensia Mencakup semua metode yang berhubungan pendugaan: analisis sebagian data (sampel) untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya (populasi)

12 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Variables and Their Types Variable Karakteristik dari suatu obyek yang dapat dikuantifikasi Metode kuantifikasi : klasifikasi, pengukuran, dan counting (pencacahan) Pengklasifikasian (berupa variabel kategorik). Contoh: Variabel jenis kelamin: dapat diklasifikasikan anggota kategori pria dan wanita Pengukuran (berupa measurement variable). Contoh : Variable tinggi: nilainya dapat diperoleh melalui proses pengukuran Pencacahan (counting varible). Contoh: Variabel umur: hasil pencacahan jumlah tahun yang telah dijalani sejak lahir

13 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Skala Pengukuran  Nominal: ada perbedaan dua nilai tetapi tidak memiliki tingkatan, jarak, atau origin.  Variabel warna kesukaan: dengan kategori merah, hijau, biru.  Ordinal: ada perbedaan dua nilai, ada tingkatan, tetapi jarak dua nilai tidak memiliki makna, serta tidak ada origin yang unik.  Variabel tingkat pendidikan: SD, SMP, SMA, PT

14 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data kategori Jumlah mahasiswa menurut tingkat FrekuensiFrekuensi Relatif Tingkat Tingkat Tingkat Tingkat

15 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data kategori Persentasema hasiswa menurut tingkat

16 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data kategori Persentasema hasiswa menurut tingkat

17 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data kategori Persentasema hasiswa menurut tingkat

18 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data kategori Persentase mahasiswa menurut tingkat

19 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data rasio Matriks data mahasiswa menurut variabel x1 s/d x6 Nox1x2x3x4x5x

20 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Penyajian data rasio Sebaran variabel x6

21 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB DIAGRAM DAHAN DAN DAUN

22 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL FREKUENSI (data kontinu: pengelompokan) Jumlah data = n = 36 Dilakukan pengelompokan data Akan dikelompokkan menjadi berapa kelompok? Pendekatan : banyaknya kelompok =  k= log n Jadi k = log (36) =6.14  7

23 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB Min82 Max205 W 123 k 67 c 20 Cek untuk menentukan batas bawah TABEL FREKUENSI (data kontinu: pengelompokan)

24 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL FREKUENSI (data kontinu: pengelompokan) Lebar kelas = c = ROUNDUP((data maksimum – data minimum)/k) Jadi c = ROUNDUP(( )/7)=ROUNDUP(123/7)=17.57 atau 18  20 (asalkan semua data tercakup dalam kelas yang ada)

25 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL FREKUENSI (data kontinu: pengelompokan) Misalkan dipilih c = 20 Batas kelas bawah untuk kelas pertama : Lb1 = Data minimum – unit terkecil dari data/2 Lb1 = 82 – ½ = 81.5

26 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL KREKUENSI (data kontinu: penentuan kelompok) Batas kelas atas untuk kelas pertama : Ub1 = batas kelas bawah untuk kelas pertama + lebar kelas Ub1 = Lb1 + c = =97.5

27 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL KREKUENSI (data kontinu: penentuan kelompok) Dan seterusnya Lb2 = Ub1, Ub2 = Lb2 + c, ……. Selanjutnya dihitung titik tengah kelas dan frekuensi dari masing-masing kelas Titik tengah kelas = (Lb+Ub)/2

28 HADI SUMARNODEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB TABEL FREKUENSI (data kelompok)


Download ppt "STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) PENDAHULUAN HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google