Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel."— Transcript presentasi:

1

2 OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linear Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Dalil Batas Tengah Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

3 HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI PopulasiSampel Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

4 DEFINISI Populasi kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda, dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian Terbatas unsurnya terbatas berukuran N Contoh: populasi bank, populasi perusahaan reksa dana Tidak terbatas suatu populasi yang mengalami proses secara terus-menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

5 DEFINISI Sampel suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian Probabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Nonprobabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

6 OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linear Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Dalil Batas Tengah Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

7 METODE PENARIKAN SAMPEL Metode Penarikan Sampel Sampel Probabilitas (Probability Sampling) 1. Penarikan sampel acak sederhana (simple random sampling) 2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling) 3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling) Sampel Nonprobabilitas (Nonprobability Sampling) 1. Penarikan sampel sistematis (systematic sampling) 2. Penarikan sampel kuota (quote sampling) 3. Penarikan sampel purposive (purposive sampling) Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

8 METODE PENARIKAN SAMPEL Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sampel Acak Sederhana Sama sistem arisan. Sistem Kocokan Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Menggunakan Tabel Acak

9 METODE PENARIKAN SAMPEL Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Sampel Acak Terstruktur Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi dipilih sebagai sampel Sampel Sistematis

10 PROSES STRATIFIKASI Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Populasi tidak berstrata Populasi terstrata

11 CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling StratumKelompokJumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum 1Bulat5212 (0,21 × 10) 2Kotak7293 (0,29 × 10) 3Segi tiga12505 (0,50 × 10) Jumlah total

12 CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Stratum kelompok Jumlah anggotaPersentase dari total Jumlah sampel per stratum Perbankan 20365(20/55) × 15 Asuransi 17315(17/55) × 15 Pembiayaan 916 2(9/55) × 15 Efek 916 2(9/55) × 15 Jumlah total

13 PENARIKAN SAMPEL KLUSTER Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Sampel Terstruktur Sampel Kluster

14 KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi. Kesalahan penarikan sampel

15 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi sampel: Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

16 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI BankROA Bank Lippo Tbk2 Bank BRI Tbk4 Maybank Indocorp Tbk6 BPD Jawa Tengah4 Bank BTPN4 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling a. Nilai rata-rata populasi b. Nilai rata-rata populasi dan sampel apabila diambil sampel 2 dari 5 bank 1.Kombinasi

17 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 2.Perhitungan rata-rata dari setiap sampel No. KombinasiKombinasi ROA Rata-rata Hitung Lippo – BRI2 + 4(6/2 )= 3 Lippo – Maybank2 + 6(8/2 )= 4 Lippo – BPD Jateng2 + 4(6/2 )= 3 Lippo – BTPN2 + 4(6/2 )= 3 BRI – Maybank4 + 6(10/2 )= 5 BRI – BPD Jateng4 + 4(8/2 )= 4 BRI – BTPN4 + 4(8/2 )= 4 Maybank – BPD Jateng6 + 4(10/2 )= 5 Maybank – BTPN6 + 4(10/2 )= 5 BPD Jateng – BTPN4 + 4(8/2 )= 4

18 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 3.Nilai rata-rata sampel

19 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI c.Nilai rata-rata populasi Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling PopulasiSampel Nilai rata- rata FrekuensiProbabilitasNilai rata- rata FrekuensiProbabilitas 21(1/5) = 0,2033(3/10) = 0,30 43(3/5) = 0,6044(4/10) = 0,40 61(1/5) = 0,2053(3/10) = 0,30 Jumlah51,00101,00

20 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling ,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

21 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI d.Standar deviasi populasi X X –  (X –  )  X = 20  = 20/5 = 4

22 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Standar deviasi sampel X X –  (X –  )  X = 40 X = 40/10 = 4

23 HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASI Hubungan antara  x dan  untuk populasi terbatas Hubungan antara  x dan  untuk populasi yang tidak terbatas Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

24 DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI Nilai rata-rata proporsi Standar deviasi sampel proporsi Standar deviasi proporsi Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

25 SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Populasi 1  1,  1 Apakah Sampel 2 berukuran Sampel 1 berukuran Populasi 2  2,  2

26 SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling Pada dasarnya setiap sampel berukuran n yang diambil dari populasi merupakan variabel random dan cenderung mendekati normal. Oleh sebab itu, distribusi dari selisih rata-rata dan proporsi pada dasarnya juga mengikuti pola distribusi normal. Distribusi selisih rata-rata Distribusi selisih proporsi

27 DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA- RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

28 DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA- RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

29 FAKTOR KOREKSI Penyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung: Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi: Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

30  2 /N SAMPEL SAMA DENGAN POPULASI, VARIAN SAMPEL  2 /N Distribusi sampel: Untuk populasi dengan rata-rata  dan varians  2, rata-rata hitung distribusi sampel dari seluruh kemungkinan kombinasi sampel berukuran n yang diperoleh dari populasi akan mendekati distribusi normal, di mana rata-rata hitung distribusi sampel sama dengan rata-rata hitung populasi (x –  ) dan varians distribusi sampel sama dengan  2 /n. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

31 TERIMA KASIH


Download ppt "OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google