Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi 1. Membandingkan 2 hal/ variable untuk menarik kesimpulan 2. Menguraikan/ memecah totality.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi 1. Membandingkan 2 hal/ variable untuk menarik kesimpulan 2. Menguraikan/ memecah totality."— Transcript presentasi:

1 Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi 1. Membandingkan 2 hal/ variable untuk menarik kesimpulan 2. Menguraikan/ memecah totality menjadi bagian/komponen yang lebih kecil, untuk : yang lebih kecil, untuk : -Mengetahui komponen yang menonjol -Membandingkan antar komponen -Membandingkan beberapa komponen dengan keseluruhan dengan proporsi/prosentase keseluruhan dengan proporsi/prosentase 3. Analisis : - Untuk mengetahui kuat lemahnya hubungan - Memperhitungkan besarnya pengaruh secara kuantitatif kuantitatif - Memperkirakan/meramalkan satu/lebih kejadian yad 08/06/2015Ika Barokah S

2 Variabel adalah karakteristik, sifat, simbol atau atribut yang diukur  nilai Variat Adalah kombinasi linier dari variabel variabel yang telah diberi bobot yang penentuannya dilakukan secara empiris Nilai Variat = w 1 X 1 +w 2 X 2 +……. +w k X k 08/06/2015Ika Barokah S

3 Konsep Penting dalam Ekonometrika Ekonometrika : Gabungan penggunaan teori ekonomi, matematika dan statistik untuk Memecahkan persolan ekonomi secara kuantitatif berdasarkan data empiris suatu Penelitian dengan menggunakan metode ilmiah 08/06/2015Ika Barokah S

4 Jenis Data  Data time series  Data cross section  Data pooled (gabungan time series dengan cross section) 08/06/2015Ika Barokah S

5 Skala Pengukuran  Skala Nominal : Jenis kelamin, pekerjaan, dll  Skala Ordinal : berbentuk kategori dan postulat  a>b, b>c  a>c (Biasanya diukur dengan menggunakan skala likert)  Skala Interval :berbentuk kategori  jarak antara satu kategori dengan kategori lain jelas.  Skala Rasio : memiliki kekuatan data nominal, ordinal, interval ditambah satu kelebihan  dapat diperbandingkan secara absolut 08/06/2015Ika Barokah S

6 Metodologi, Ekonometri dan Perkiraan/Ramalan 1. Merumuskan model ekonometrik Y = A + BXY = A + BX + ε Y = Variabel Dependent X = Variabel Independent A = Konstanta B = koefisien dari X ε = disturbance error 2. Perkiraan (estimasi) 3. Verifikasi hasil(pengujian Hipotesis) 4. Ramalan (forecasting) 08/06/2015Ika Barokah S

7 Istilah dan Notasi Y Variabel tak bebas (Dependent Variable) Variabel yang dijelaskan (Explained Variable) Yang diramalkan (Predictand) Yang diregresi (Regresand)TAnggapan(Response) X Variabel bebas (Independent Variable) Variabel yang menjelaskan (Explanatory Variable) Peramal(Predictor) Yang meregresi (Regresor) Perangsang atau variabel kendali (Stimulus or control variable) 08/06/2015Ika Barokah S

8 Analisis Regresi adalah studi ketergantungan dari satu variabel dependent pada satu atau lebih variabel independent untukmemperkirakan/ meramalkan nilai rata-rata Y jika nilai X diketahui. Regresi dan Korelasi Regresi bukan hubungan (korelasi) sebab akibat dan bukan exact relationship. Analisis Korelasi ( r ) bertujuan untuk mengukur kuat lemahnya hubungan linier antara dua variabel. 08/06/2015Ika Barokah S

9 Simple Regression Analysis  Studi tentang dependensi satu variabel terhadap satu variabel lainnya  Konsep Fungsi Regresi Populasi (FRP) E (Y/X i ) = f(X i ) E (Y/X i ) = A + BX i + ε i Dimana, ε i = Y i - E (Y/X i )  Fungsi Regresi Sampel (FRS) E (Ŷ/X i ) = f(X i ) E (Ŷ/X i ) = a + bX i + e i 08/06/2015Ika Barokah S

10 Metode OLS Metode ini digunakan untuk menghitung nilai a dan b (perkiraan dari A dan B) berdasarkan data sampel sehingga ∑e i 2 =minimum Asumsi 1 E (ε i /X i ) = 0 Asumsi 2 Kov (ε i,ε j ) = E [{ε i - E(ε i )} {ε j - E(ε j )}] = E (ε i ε j ), karena asumsi 1 = E (ε i ε j ), karena asumsi 1 = 0, i ≠ j = 0, i ≠ j Asumsi 3 Var (ε i /ε j ) = E {ε i - E(ε i )} 2 = E (ε i 2 ), karena asumsi 1 = E (ε i 2 ), karena asumsi 1 = σ 2 = σ 2 Asumsi 4 Kov (ε i,x i ) = E {ε i - E(ε i )} {x j - E(x j )} = 0 = 0 08/06/2015Ika Barokah S


Download ppt "Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi 1. Membandingkan 2 hal/ variable untuk menarik kesimpulan 2. Menguraikan/ memecah totality."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google