Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model

2 2 ANALISIS EKSPLORASI DATA

3 3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Melakukan analisis regresi (meluruskan model) dengan cara eksplorasi  C3

4 4 MELURUSKAN MODEL Data hasil pengamatan tidak selalu linear Cara memeriksa kelinearan data : * Scatter diagram * Dengan membandingkan apakah Ya < Yt < Yb atau Yb < Yt < Ya ? * Dengan perhitungan

5 5 Scatter Diagram

6 6 Pengecekan Apakah Y A < Y T < Y B atau Y B < Y T < Y A ?

7 7 Perhitungan S = minimum (b BT,b AT )M = maksimum (bBT,bAT) N ≈ 1 (N mendekati 1) atau b BT ≈ b AT N ≈ 0 (N mendekati 0) dan b BT dan b AT bertanda sama N ≈ 0 (N mendekati 0) dan b BT dan b AT berbeda tanda Model linier baik digunakan Lakukan transformasi Tidak dibahas di sini

8 8 0.9 < N ≤ 1 Tidak perlu digunakan transformasi. Gunakan model linear sederhana (garis lurus). 0.5 < N ≤ 0.9 a. Bila scatter diagram menunjukan bahwa data memencar yang berarti bahwa hubungan antara X dan Y renggang maka model linier sederhana sudah cukup. b. Bila hubungan erat gunakan transformasi < N ≤ 0.5 Gunakan transformasi untuk X atau kedua-duanya. Aturan Penggunaan Transformasi

9 9 Transformasi yang sesuai dengan berbagai kurva b BT > b AT keduanya positif Transformasi X : Log X, -1/X Transformasi Y : Y 2, Y 3

10 10 Transformasi yang sesuai dengan berbagai kurva b BT > b AT keduanya negatif Transformasi X : Log X Transformasi Y : Log Y

11 11 Transformasi yang sesuai dengan berbagai kurva b BT < b AT keduanya positif Transformasi X : X 2, X 3 Transformasi Y : Log Y

12 12 Transformasi yang sesuai dengan berbagai kurva b BT < b AT keduanya negatif Transformasi X : X2X2 Transformasi Y : Y 2

13 13 Data sebelum transformasi

14 14 Perhitungan X B = 2.5Y B = 3.46 X T = 6.5Y T = 6.29 X A = 10.5Y A = Y T – Y B 6.29 – 3.46 b BT = = = 0.7 X T – X B 6.5 – 2.5 Y A – Y T – 6.29 b AT = = = 1.61 X A – X T 10.5 – 6.5 S = min (b BT, b AT ) = min (0.70 ; 1.61) = 0.70 M = maks (b BT, b AT ) = maks (0.70 ; 1.61) = 1.61 S 0.70 N = = = 0.43 M 1.61

15 15 Data Setelah Transformasi

16 16 Perhitungan X B = 2.5Y B ` = log (3.46) = 0.53 X T = 6.5Y T ` = log (6.29) = 0.79 X A = 10.5Y A ` = log (12.76) = 1.10 YT` – YB` 0.79 – 0.53 b BT = = = XT – XB 6.5 – 2.5 YA` – YT` 1.10 – 0.79 b AT = = = XA – XT 10.5 – 6.5 S = min (b BT, b AT ) = min (0.065 ; 0.077) = M = maks (b BT, b AT ) = maks (0.065 ; 0.077) = S N = = = 0.84 ≈ 1 M 0.065

17 17 Menghitung Persamaan Regresi Estimasi X B = 2.5Y B ` = log (3.46) = 0.53 X T = 6.5Y T ` = log (6.29) = 0.79 X A = 10.5Y A ` = log (12.76) = 1.10 Y A ` – Y B ` 1.10 – 0.53 b = = = X A – X B 10.5 – 2.5 a A = Y A ` – b. X A = 1.10 – (0.071 x 10.5) = a T = Y T ` – b. X T = 0.79 – (0.071 x 6.5) = a B = Y B ` – b. X B = 0.53 – (0.071 x 2.5) = a A + a T + a B a = = = Jadi persamaan regresi estimasinya : ^ Y = X

18 18 > Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis regresi dengan menggunakan cara eksplorasi Analisis regresi ini banyak sekali penggunaannya Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang


Download ppt "1 Pertemuan 18 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi (II) : Meluruskan Model."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google