Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Dita Mutiah 11141062 Elfira Suryani 11141010 Danniar Rosmawati 11141048 Devi Jayanti 11141001.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Dita Mutiah 11141062 Elfira Suryani 11141010 Danniar Rosmawati 11141048 Devi Jayanti 11141001."— Transcript presentasi:

1 Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Dita Mutiah 11141062 Elfira Suryani 11141010 Danniar Rosmawati 11141048 Devi Jayanti 11141001

2 marselinamettasari.wordpress.com

3

4  Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel.  Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana.  Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.

5 Bentuk Umum Persamaan Regresi Linier Sederhana Y = a + bX Keterangan : Y = Peubah Tak Bebas X = Peubah Bebas a = Konstanta b = Kemiringan

6 Berikut ini adalah data Pembelian dan Penjualan PT. ABC : Dalam 20 juta perbulan a). Buatlah diagram pencarnya. b).Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp 880.000,-

7 Diagram Pencar PPilih Scatter with Straight Line and Markes

8 Persamaan Regresi TahunX Pembelian (Juta) Y Penjualan (Juta)xyx²y² 200127 200248 200358 2004710 2005811 Jumlah (Ʃ) 14 32 40 70 88 4 16 25 49 64 49 64 100 121 26 44158398244

9 PERSAMAAN REGRESI Dari tabel sebelumnya, diperoleh : n = 5 Ʃx = 26 Ʃy = 44 Ʃxy = 244 Ʃx² = 158 Maka :

10 Sehingga Persamaan Regresinya : Y = a + bx Y = 5,33 + 0,67x

11  Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp 880.000,- Y = a + bX Y = 5,33 + 0,67 x Y = 5,33 + 0,67 (88) Y = 64,29 Jika X = 88, Maka :

12

13 Nama : Devi jayanti NIM : 11141001 Kelas : 11.2A.04 PROFIL Alamat wordpress : Devijayantiii.worrpress.com 

14 REGRESI 

15 PENGERTIAN  Regresi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel.  Jika digunakan hanya dua variabel disebut Regresi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut Regresi berganda. Y = a + bx 

16 PENGERTIAN Diagram pancar (SCATTER DIAGRAM) adalah bentuk kurva halus yang harus disesuaikan dengan data serta menentukan persamaan garis regresi. 

17 Contoh Soal Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Dalam 20 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 750.000 Pendapatan (X) 16 21 26 30 39 57 Pengeluaran (Y) 15 18 21 25 30 44 

18

19 B. Persamaan regresi XYXY 11615256225240 22118441324378 32621676441546 43025900625750 5393015219001170 65744324919362508 JUMLAH 189153704344515592 

20 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 3,2 + 0,7090x 

21 3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 750.000,- Jika x = 75 maka : Y = 3,2 + 0,7090 x Y = 3,2 + 0,7090 (75) Y = 56,375 

22 THANK YOU 

23 REGRESI danniarrosmawati.wordpress.com

24 Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang mempelajari pola dan mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel, yaitu variabel bebas (x) dengan variabel tak bebas (y). Y = a + bx Bentuk umum persamaan regresi : Keterangan : Y = variabel tak bebas a = intersep / perpotongan garis regresi b = koefisien / kemiringan garis regresi x = variabel bebas

25 Contoh Soal Berikut adalah data dari modal dan pendapatan penjualan roti bulan Januari – Mei tahun 2010 Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar b. Tentukan persamaan regresi c. Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000

26 Diagram Pencar

27 BulanModal (X)Pendapatan (Y)x2x2 y2y2 xy Januari59 Februari712 Maret813 April1016 Mei1318 Jumlah (  ) Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5  x = 43  y = 68  x 2 = 407  y 2 = 974  xy = 627 Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5  x = 43  y = 68  x 2 = 407  y 2 = 974  xy = 627 64 49 25 407 169 100 81 144 169 256 324 974627 234 160 104 84 45 Persamaan Regresi Persamaan Regresi 4368

28 Maka persamaan regresinya y = a + bx y= 3,84 + 1,134x

29 Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000 Jika x = 15, maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Y = 3,84 + 1,134 (15) Y = 3,84 + 17,01 Y = 20,85 Jika x = 15, maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Y = 3,84 + 1,134 (15) Y = 3,84 + 17,01 Y = 20,85

30 Analisis Regresi dengan Excel

31

32 Nama : Dita Muthiah Nim : 11141062 Kls : 11.2A.04

33 KORELASI Korelasi adalah digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara 2 variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefesien korelasi.

34 RUMUS KORELASI

35 N=4,  x=284,  y=222,  x 2 =22410,  y 2 =44260,  xy=18240

36

37 PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : 11141010 Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 www.elfirasuryani611.word press.com

38 Analisa Korelasi Sederhana digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi.. Koefisien korelasi linier (r) adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi.

39 Koefisien Determinasi nilainya antara 0 dan 1. untuk menyatakan proporsi keragaman total nilai-nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilai-nilai peubah X melalui hubungan linier tersebut.

40 Contoh Soal Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut :

41 Tabel

42 = Dari tabel tersebut, maka dapat diperoleh : 1.Koefisien Korelasi (r)

43 2. Koefisien Determinasi r = 35780 : 35801,68 = 0,999

44 Menentukan Korelasi Dengan Excel 2010

45 Thank You


Download ppt "Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Dita Mutiah 11141062 Elfira Suryani 11141010 Danniar Rosmawati 11141048 Devi Jayanti 11141001."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google