BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
Advertisements

SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
Pengertian Statistika
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
DATA.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
BIOSTATISTIK STATISTIKA KESEHATAN.
PENGANTAR STATISTIKA.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
PENGANTAR STATISTIKA.
Konsep dasar Statistik
Nida Nusaibatul Adawiyah
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
Statistika dan Probabilitas
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
dahiri.wordpress.com Nama : Dahiri Telpon : Alamat :
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Pertemuan V Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data.
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
PENGANTAR STATISTIKA.
Tita Talitha, MT pendahuluan.
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
PENGANTAR BIOSTATISTIK
Statistik Komputasi Pendahuluan.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
Statistika dan Probabilitas
Oleh : Binti Asrofin Akbid Wimisada 2012
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
STATISTIK DAN STATISTIKA
DATA.
DATA.
Statistika dan Probabilitas
Drs. Indratmo Yudono, MSi
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes. Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English)
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
Statistika dan Probabilitas
Statistika dan Probabilitas
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
BIOSTATISTIK INFERENSIAL
BIOSTATISTIK.
Transcript presentasi:

BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI KULIAH KEDUA: 1 SEPTEMBER 2014 BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI

BAB I. KONSEP DASAR STATISTIKA

Pengertian Statistika dan Statistik Istilah statistika dan statistik dibedakan pengertiannya. Statistika adalah Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan data statistik dan fakta yang benar. Sedangkan statistik adalah kumpulan data dan fakta yang biasanya dinyatakan dalam sebuah ukuran, baik dalam bentuk table, diagram, ataupun dalam bentuk lain yang semuanya menggambarkan suatu permasalahan/persoalan.

Beberapa pengertian statistika, adalah: 1) Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang kumpulan angka yang diperoleh dari hasil pengukuran atau perhitungan yang disebut dengan angka 2) Statistika adalah statistik sampel 3) Statistika adalah suatu metode ilmiah dalam pengambilan keputusan melalui analisis data penelitian. Statistika Kesehatan atau biasa disebut Bio Statistika(BioStat) adalah ilmu statistic yang berhubungan dengan data kesehatan atau masalah biologi.

Ruang Lingkup Statistika Masalah D a t a Buat Hipotesis Populasi Pengambilan Sampel Penyajian Data Pengujian Hipotesis Analisis Data Uji Statistik Kesimpulan

Secara garis besar, ruang lingkup statistika, dapat dibagi dalam dua yaitu: 1) Statistika Deskriptif Berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik dari data, misalnya rata-rata, range, jangkauan, nilai tengah, dan lain-lain. Jika dihubungkan dengan kesehatan, berarti gambaran tentang keadaan yang berhubungan dengan penyakit dan kesehatan masyarakat berdasarkan hasil pengamatan. Misalnya jumlah kelahiran, jumlah kematian ibu, jumlah penderita penyakit DBD, dan lain-lain.

2) Statistika Inferensial Berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel yang mewakili sebuah atau lebih populasi, misalnya melakukan perkiraan/prediksi, estimasi, pengambilan keputusan, kesimpulan dan lain-lain. Jika dihubungkan dengan kesehatan, berarti inferensi yang dilakukan pada data kesehatan, dapat berupa perbandingan manfaat obat, keakurata metode pengobatan, dan lain-lain.

Pengertian dan Jenis Data Data adalah sekumpulan informasi atau fakta yang terjadi yang biasanya dinyatakan dalam bentuk angka ataupun pernyataan. Secara statistic, data statistic adalah data numeric dan non numerik Data dapat diklasifikaasikan berdasarkan beberapa criteria

Data berdasarkan Jenisnya, dibedakan menjadi: 1) Data Kualitatif, yaitu data tidak dalam bentuk angka, tetapi merupakan pernyataan dari sikap atau pendapat. MIsalnya: pendapat masyarakat terhadap pelayanan ibu bidan di Kabupaten Wajo 2) Data Kuantitatif, yaitu data yang berbentuk angka. Misalnya: Jumlah ibu hamil di Puskesmas A selama Bulan Ramadhan

Berdasarkan sifatnya, data dibedakan menjadi: 1) Data Diskrit, yaitu data yang diperoleh dari menghitung. Nilainya dalam bentuk bilangan asli, bukan pecahan. Misalnya jumlah ibu melahirkan merupakan data diskrit karena nilainya diperoleh dari menghitung ibu melahirkan secara keseluruhan. 2) Data Kontinu, yaitu data yang terdapat dalam sebuah interval, sehingga nilainya semua jenis bilangan. Misalnya dosis suntikan untuk ibu hamil sekitar 0,5 cc.

Berdasarkan sumbernya, data dibedakan menjadi: 1) Data Internal, yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di dalam suatu organisasi atau yayasan. MIsalnya di dalam Jurusan biologi, data internalnya dapat berupa data keuangan, dan data inventaris. 2) Data Eskternal, yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di luar suatu organisasi atau yayasan. MIsalnya di dalam Jurusan biologi, data eksternalnya dapat berupa data mahasiswa, dan kepuasan mahasiswa.

Berdasarkan cara memperolehnya, data dibedakan menjadi: 1) Data Primer, yaitu data yang diperoleh melalui pengumpulan data yang dilakukan sendiri oleh penelitinya. Misalnya rata-rata umur ibu melahirkan selama bulan ramadhan. 2) Data Sekunder, yaitu data yang diperoleh melalui dokumen atau publikasi yang sudah ada. Misalnya data Akademi Kebidanan yang terdapat di Kota Makassar, dapat diperoleh datanya di Kopertis.

Variabel dan Skala Pengukuran Variabel dalam ilmu statistika berarti karakteristik yang dapat diamati dari sesuatu objek dan memberikan beberapa nilai atau beberapa kategori. Misalnya, berat badan, itu sifatnya bervariasi, karena setiap objek berbeda-beda berat badannya dan setiap objek berat badannya selalu berubah-ubah. Jika data dari suatu variable digunakan diperlukan pendefinisan secara operasional, yang dikenal dengan skala.

Jenis-jenis skala pengukuran dalam statistika, ada empat yaitu: 1) Skala Nominal Skala yang disusun berdasarkan kategori untuk membedakan karakteristik satu dengan yang lainnya. Cirinya, tidak ada urutan atau rangking, setiap kategori dianggap setara dengan yang lainnya. MIsalnya laki-laki (kategori 1) dan wanita (kategori 2) 2) Skala Ordinal Skala yang disusun berdasarkan kategori tetapi memperhatikan urutan atau rangking. Misalnya prestasi belajar mahasiswa yaitu pintar (1), sedang (2), kurang (3).

3) Skala Rasio Skala pengukuran yang mempunyai nilai nol mutlak. Sehingga masing-masing subkategori dapat dibandingkan dengan titik nol. Misalnya Umur penderita A 10 tahun dan penderita B 20 tahun. Keduanya dapat dibandingkan, dimana penderita A berbeda dengan B, yaitu umur B 2 kali umur A. 4) Skala Interval Data yang dapat dinyatakan dalam angka kuantitatif. Misalnya suhu badan bayi A 37,50C.

Penutup Materi Berikutnya : Bab II. Metode Pengambilan Sampel