Aljabar Relasi SBD.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Aljabar Relasional Materi pertemuan.
Advertisements

ALJABAR RELATIONAL Materi Pertemuan 22,23 dan 24.
Bahasa Pada Model Data Relasional
ALJABAR RELASIONAL (RELATIONAL ALGEBRA)
ALJABAR RELASIONAL Mata Kuliah : Database 1 Dosen : Tessy Badriyah.
Bahasa Query Formal Aljabar Relasional.
Pertemuan Minggu Ke-4 Bahasa Query Formal.
Model & Aljabar Relasional
SQL.
Aljabar Relasional.
Aljabar Relasional Materi pertemuan.
Aljabar Relasional.
Materi 4 : Aljabar Boolean Dosen : Ulil Hamida
SQL Part 3 Latar Belakang Desain Tabel Normalisasi Aljabar relasional
Aljabar Relasional Pertemuan 22.
Aljabar Relasional Materi pertemuan 21.
PERTEMUAN 13 Sistem Basis Data Presented by :
SQL 2. Database TRANSACTION Tabel yang terlibat : Customer berisi data pelanggan (nama, alamat, dll) OderInfo berisi info pemesanan oleh pelanggan (tgl.
Oleh: Henry Primandari,S.Kom STMIK-MDP Palembang
Sesi V Aljabar & Kalkulus Relasional
Aljabar Relasional Materi pertemuan.
SQL (Structured Query Language) Materi Pertemuan
Pertemuan 9 BAHASA QUERY FORMAL.
Advanced Query Formulation dengan SQL
SQL (Structured Query Language)
1 Review Pertemuan Ke VII Aljabar relasional adalah sebuah bahasa query prosedural yang terdiri dari sekumpulan operasi dimana masukkannya adalah satu.
ALJABAR RELATIONAL.
ALJABAR DAN KALKULUS RELASIONAL
SQL (Structured Query Language)
Aljabar Relasional Materi pertemuan.
SQL (Structured Query Language)
Basis Data Bab VIII Bahasa Kueri Presented by Mulyono, S.Si, M.Kom
9.3 Geometric Sequences and Series. Objective To find specified terms and the common ratio in a geometric sequence. To find the partial sum of a geometric.
Pertemuan 6 Aljabar Relational (2) Betha Nurina Sari,M.Kom.
SQL (Structure Query Language)
bahasa Query basis data bab 8
Aljabar Relasional (Relational Algebra)
ALJABAR RELASIONAL Mata Kuliah : Database 1 Dosen : Tessy Badriyah.
Aljabar Relasional Pertemuan 6
Operasi Relasional Basis Data
ALJABAR RELASIONAL BASIS DATA I/2009-GENAP
SQL (Structured Query Language)
IK203 Sistem Basis Data Suryo Widiantoro, ST, MMSI, M.Com(IS)
Harsiti, ST Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya 2009
ALJABAR RELASIONAL dan QUERY
SQL (Structured Query Language)
ALJABAR RELASIONAL DAN KALKULUS RELASIONAL
Aljabar Relational (Relational Algebra) MEETING 6
Model Relational DATABASE
SQL (Structured Query Language)
Presented by Team Basis Data
RELATIONAL MODEL (FORMAL QUERY LANGUAGE)
BASIS DATA Relasi Aljabar (1) 1.
Operasi Relasional Basis Data
Aljabar Dan Kalkulus Relasional
Aljabar Relasional.
SQL Part 1.
Pertemuan ke-11 Bahasa Query Formal.
BAHASA KUERI.
Aljabar Relational (Relational Algebra) MEETING 6
Aljabar Relational.
Aljabar Relational IK203 Sistem Basis Data Pertemuan #4
Aljabar Relasional (Relational Algebra)
Basis Data - Udinus Semarang
Operasi Matriks Dani Suandi, M.Si..
Basis Data Bahasa Kueri Basis Data
Model dan Aljabar Relasional
ALJABAR RELASIONAL (LANJUTAN)
Basis Data Bahasa Kueri Basis Data
Transcript presentasi:

Aljabar Relasi SBD

Aljabar Relasi Merupakan Procedural language Operator-operator dasar select:  project:  union:  set difference: – Cartesian product: x rename:  Operator menggunakan 1 atau 2 relasi sebagai masukan dan menghasilkan relasi baru

Operasi Select A=B ^ D > 5 (r) relasi r A B C D     1 5 12 23 7 3 10 A=B ^ D > 5 (r) A B C D     1 23 7 10

Select Notasi:  p(r) p : predikat seleksi Definisikan sebagai: p(r) = {t | t  r and p(t)} dimana p merupakan suatu formula dalam kalkulus proposional yang terdiri dari atribut/konstanta yg dihubungkan dengan :  (and),  (or),  (not) <attribute> op <attribute> or <constant> op : =, , >, . <.  Contoh selection:  tmp_lahir=“Pekalongan”(mahasiswa)

Mohammad Arief Fatkhuriza Contoh Selection  tmp_lahir=“Pekalongan” v jurusan=“Syariah” (mahasiswa) m_nim m_nama tmp_lahir jurusan 34.1.2.10.002 Syamsul Arifin Pekalongan Syariah 34.1.2.10.003 Mohammad Arief Fatkhuriza 34.1.2.10.004 Yuli Wahyuiningrum 34.1.2.10.005 Siti Zuhrotun Nisa 34.1.2.10.007 Sri Mulyani 34.1.2.10.010 Mohamad Noor Faiz 34.1.2.10.012 Nunung Kurniawati 34.1.2.10.013 Aminatul Azkiyah 34.1.2.10.014 Sugiyanto.H.S.

Project Relation r: A,C (r) A B C   10 20 30 40 1 2 A C A C   1 2 =

Project Notasi: A1, A2 : nama atribut r : suatu nama relasi. Hasil merupakan relasi dari sejumlah k kolom yg disebutkan dengan menghilangkan kolom yang tidak ada dalam daftar. Baris Kembar dihilangkan Contoh : m_nim, m_nama,tmp_lahir (mahasiswa)

Mohammad Arief Fatkhuriza Contoh Project m_nim, m_nama,tmp_lahir (mahasiswa) m_nim m_nama tmp_lahir 34.1.2.10.002 Syamsul Arifin Pekalongan 34.1.2.10.003 Mohammad Arief Fatkhuriza 34.1.2.10.004 Yuli Wahyuiningrum 34.1.2.10.005 Siti Zuhrotun Nisa 34.1.2.10.007 Sri Mulyani 34.1.2.10.010 Mohamad Noor Faiz 34.1.2.10.012 Nunung Kurniawati 34.1.2.10.013 Aminatul Azkiyah 34.1.2.10.014 Sugiyanto.H.S.

Union Relasi r, s: A B A B   1 2   2 3 s r A B   1 2 3 r  s:

Union Notasi: r  s Didefinisikan sbg: r  s = {t | t  r or t  s} untuk r  s menjadi valid. 1. r, s harus memiliki jumlah atribut yg sama (memiliki aritas yg sama ) 2. Domain/tipe attribute harus sesuai Contoh: mendapatkan seluruh kota tempat lahir dari mahasiswa ataupun dosen tmp_lahir (mahasiswa)  tmp_lahir (dosen)

Contoh Union tmp_lahir (mahasiswa)  tmp_lahir (dosen) tmp_lahir Tasikmalaya Tangerang Solo Pemalang Pekalongan tmp_lahir Bumiayu Kudus Banyumas Pekalongan Tegal Sumedang Pemalang Batang tmp_lahir Bumiayu Kudus Banyumas Pekalongan Tegal Sumedang Pemalang Batang Brebes Jakarta Solo Tasikmalaya Tangerang

Set Difference Relasi r, s: Merupakan operasi pengurangan data di tabel pertama oleh data di tabel ke dua Relasi r, s: A B A B   1 2   2 3 s r r – s: A B   1

Set Difference Notasi r – s Defined as: r – s = {t | t  r and t  s} r dan s harus memiliki kesamaan aritas domains attribute(tipe data) r dan s harus sama

Contoh set difference Mendapatkan kota lahir yang ada di tabel mahasiswa tapi tidak ada di tabel dosen tmp_lahir (mahasiswa) - tmp_lahir (dosen) Mahasiswa tmp_lahir Solo Pekalongan Batang Pemalang Tasikmalaya Tanggerang Jakarta Banyumas Dosen tmp_lahir Bumiayu Kudus Banyumas Pekalongan Tegal Sumedang Pemalang Batang Brebes Jakarta Mahasiswa tmp_lahir Solo Batang Tasikmalaya Tanggerang Jakarta

Cartesian-Product Menggabungkan data dari dua tabel/hasil query Relations r, s: A B C D E   1 2    10 20 a b r s r x s: A B C D E   1 2    10 20 a b

Cartesian-Product Notasi r x s Defined as: r x s = {t q | t  r and q  s} Attributes r(R) dan s(S) merupakan atribut disjoint. (That is, R  S = ).

Contoh cartesian product  (mahasiswa x Nilai) Nilai m_nim smt kdmk klpk nilai_huruf 34.1.1.11.002 6 SE2 2204 SY.2 A SE2 2307 34.1.1.11.003 B+ C+ Mahasiswa m_nim m_nama 34.1.1.11.002 Asrori 34.1.1.11.003 Dwi Prasongko Nilai x Mahasiswa m_nim smt kdmk klpk nilai_huruf m_nama 34.1.1.11.002 6 SE2 2204 SY.2 A Asrori SE2 2307 34.1.1.11.003 B+ C+ Dwi Prasongko

Cartesian product  nilai.m_nim=mahasiswa.m_nim (nilai x mahasiswa ) m_nim,m_nama,kdmk,nilai_huruf ( nilai.m_nim=mahasiswa.m_nim (mahasiswa x nilai)) m_nim smt kdmk klpk nilai_huruf m_nama 34.1.1.11.002 6 SE2 2204 SY.2 A Asrori SE2 2307 34.1.1.11.003 B+ Dwi Prasongko C+ m_nim m_nama kdmk nilai_huruf 34.1.1.11.002 Asrori SE2 2204 A SE2 2307 34.1.1.11.003 Dwi Prasongko B+ C+

Komposisi Dapat terdiri dari beberapa operasi Contoh : A=C(r x s)   1 2      10 20 a b A B C D E   1 2   10 20 a b

Contoh komposisi m_nim,m_nama,kdmk,nmmk,nilai_huruf ( nilai.m_nim=mahasiswa.m_nim  nilai.kdmk=matakuliah.kdmk (mahasiswa x nilai x matakuliah)) m_nim m_nama kdmk   nilai_huruf 34.1.1.11.002 Asrori SE2 2204 Pemikiran Ekonomi Islam A SE2 2307 Matematika Ekonomi 34.1.1.11.003 Dwi Prasongko B+ C+

Rename Operation Melakukan penamaan pada suatu tabel/hasil proyeksi. Contoh:  x (E) x adalah nama baru dari ekspresi E Untuk ekspresi E dengan n atribut dimana A1,A2 adalah atribut pada E

Rename m_nim,m_nama,kdmk,nmmk,nilai_huruf ( n.m_nim=mhs.m_nim  n.kdmk=mk.kdmk (mhs ( mahasiswa) x n( nilai) x mk ( matakuliah))

Banking Example branch (branch_name, branch_city, assets) customer (customer_name, customer_street, customer_city) account (account_number, branch_name, balance) loan (loan_number, branch_name, amount) depositor (customer_name, account_number) borrower (customer_name, loan_number)

Example Queries amount > 1200 (loan) Find all loans of over $1200 amount > 1200 (loan) Find the loan number for each loan of an amount greater than $1200 loan_number (amount > 1200 (loan)) Find the names of all customers who have a loan, an account, or both, from the bank customer_name (borrower)  customer_name (depositor)

Example Queries Find the names of all customers who have a loan at the Perryridge branch. customer_name (branch_name=“Perryridge” (borrower.loan_number = loan.loan_number(borrower x loan))) Find the names of all customers who have a loan at the Perryridge branch but do not have an account at any branch of the bank. customer_name (branch_name = “Perryridge” (borrower.loan_number = loan.loan_number(borrower x loan))) – customer_name(depositor)

Example Queries Find the names of all customers who have a loan at the Perryridge branch. Query 1 customer_name (branch_name = “Perryridge” ( borrower.loan_number = loan.loan_number (borrower x loan))) Query 2 customer_name(loan.loan_number = borrower.loan_number ( (branch_name = “Perryridge” (loan)) x borrower))

Formal Definition A basic expression in the relational algebra consists of either one of the following: A relation in the database A constant relation Let E1 and E2 be relational-algebra expressions; the following are all relational-algebra expressions: E1  E2 E1 – E2 E1 x E2 p (E1), P is a predicate on attributes in E1 s(E1), S is a list consisting of some of the attributes in E1  x (E1), x is the new name for the result of E1

Write the following queries in relational algebra Find the titles of courses in the Comp. Sci. department that have 3 credits. Find the IDs of all students who were taught by an instructor named Einstein;make sure there are no duplicates in the result.

Latihan 3. Tampilkan instruktur dari dept_name= ' Comp. Sci ‘ 4. Tampilkan instruktur dari dept_name= ' Comp. Sci ‘ dan gaji >7000 5. Tampilkan ID,name dari instruktur 6. Tampilkan name dari instruktur untuk dept_name= ' Comp. Sci ‘

7. Find the set of all courses taught in the Fall 2009 semester, the Spring 2010 semester, or both 8. find all the courses taught in the Fall 2009 semester but not in Spring 2010 semester

9. the names of all instructors in the Physics department together with the course id of all courses they taught

10. Find the highest salary in the university