PELUANG TOTAL DAN KAIDAH BAYES

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Advertisements

Teorema Bayes.
Probabilitas Bagian 2.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Peluang Bersyarat.
Pertemuan 03 Teori Peluang (Probabilitas)
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
Part 2 Menghitung Probabilitas
TEOREMA BAYES.
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
PELUANG KEJADIAN BEBAS DAN BERSYARAT
PROBABILITAS (LANJUTAN)
Definisi : Probabilitas bersyarat. Ditentukan set B dan set A
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Probabilitas dan Teori Keputusan
Modul X Probabilitas.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
PROBABILITAS BERSYARAT
Teori Bayes dan Distribusi binomial
Probabilitas dan Teori Keputusan
STATISTIKA PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Teori PROBABILITAS.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 12
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Modul VII. Konsep Dasar Probabilitas
D0124 Statistika Industri Pertemuan 7 dan 8
Teori Peluang / Probabilitas
TEORI PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
TEORI PROBABILITAS.
Materi Pasca UTS Pengantar Probabilitas (1 )
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Probabilitas Marjinal dan Rumus Bayes
PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas)
Part 2 Menghitung Probabilitas
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
TEORI PROBABILITAS.
BAB 12 PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PTP: Peluang Bersyarat Pertemuan ke-4/7
Teori Peluang dan Aturan Penjumlahan
TEORI PROBABILITAS.
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Review probabilitas (1)
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
PROBABILITAS DAN STATISTIK
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
4 Probabilitas Peluang Bersyarat Kejadian Saling Bebas
PROBABILITAS.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
BAB 8 teori probabilitas
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
TEOREMA BAYES.
08 TEORI PROBABILITAS Konsep Dasar Probabilitas Bethriza Hanum ST., MT
PROBABILITAS BERSYARAT
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Kuliah-2 Dr. Abdul Fadlil, M.T.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
STATISTIKA DAN PROBABILITAS (CIV -110)
Probabilitas dan Statistik
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Pengantar Probabilitas
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
Transcript presentasi:

PELUANG TOTAL DAN KAIDAH BAYES Materi Pokok 04 PELUANG TOTAL DAN KAIDAH BAYES Kejadian A1, A2, ……, An membentuk partisi suatu ruang contoh S. B = S  B = (A1  A2  …..  An)  B = (A1  B)  (A2  B)  …...  (An  B) Ai  B tidak menenggang sesamanya. A1 A4 A2 A3 An …..

P(B) = P (A1  B) + P (A2  B) + …… + P(An  B) P(Ai | B) = P(Ai) dengan syarat B Peluang bersyarat: 

Peluang Total B P(B) = P(A1  B) + P(A2  B) + ….. + P(An  B) menjadi: P(B) = P(A1) P(B/A1) + P(A2) P(B/A2) + ….. + P(An) P(B/An) Teorema (kaidah) Bayes A1, A2, ….., An adalah partisi dari S B adalah suatu kejadian (event)

Suatu ilustrasi: Tiga mesin = A, B, C Mesin A memproduksi 50 persen Mesin B memproduksi 30 persen Mesin C memproduksi 20 persen Berdasarkan pengalaman: Produksi rusak dari A = 3 persen Produksi rusak dari B = 4 persen Produksi rusak dari C = 5 persen R = Kejadian rusak bila barang dipilih secara acak P(R) = P(A) P(R/A) + P(B) P(R/B) + P(C) P(R/C) = (0,50)(0,03) + (0,30)(),04) + (0,20)(0,50) P(R) = 0,037

Barang produksi yang dibeli rusak: Peluang barang itu berasal dari A dengan Teorema Bayes: Peluang barang itu berasal dari B dengan Teorema Bayes:

Peluang barang itu berasal dari C dengan Teorema Bayes:

Diagram Pohon Teorema Bayes R = Rusak N = Baik (Normal) 0,50 0,30 0,20 0,03 0,04 0,05 A B C N R