Probabilitas dan Statistik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Normal.
Advertisements

DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Probabilitas dan Statistik
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes. Merupakan tatacara, teknik dan kaedah yang digunakan untuk tujuan memahami data dan maklumat, membuat penelitian, meringkas.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
TENDENSI SENTRAL.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
PENGOLAHAN dan analisis DATA
Probabilitas dan Statistik
STATISTIK DESKRIPTIF (Bab IV).
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PENYEBARAN.
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Statistika Industri Week 2
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
Statistik Deskriptif.
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Probabilitas dan Statistik
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Probabilitas dan Statistik
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Distribusi Sampling.
Distribusi Variabel Random
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
ALAT-ALAT MANAJEMEN (2)
Probabilitas dan Statistik
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
HARGA HARAPAN.
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Distribusi Sampling.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
HARGA HARAPAN.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Transcript presentasi:

Probabilitas dan Statistik Problem set Probabilitas dan Statistik Hasdi Radiles 19770909 201101 1 005 Teknik Telekomunikasi Jurusan Elektro- Fakultas SainTek UIN Suska – Riau Pekanbaru, Maret 2012

Kuis #1A Statistik Deskriptif (kelompok) [10 point] Berapakah ukuran sampel dari suatu populasi yang berjumlah 10, jika dilakukan random sampling dengan metoda replacement dan non-replacement [10 point] Jika dilakukan observasi 20 kali dengan n=1 pada populasi N=10, dengan metoda non-replacement, bagaimanakah grafik yang akan anda dapatkan [30 point] Jika diketahui 50% data yang berada ditengah set berurutan berkisar dari 30 sampai 40, dengan mean 37 dan median 35. Berapakah IQR? Gambarkan dengan boxplot jika range data 20 Bagaimana skewness dan simetris grafik tersebut? [50 point] untuk stemplot disamping tentukanlah: Mean dan mediannya Range, IQR, variansi dan standard deviasi Outlier dan gap Karakteristik kurvanya Gambarkan frekuensi kumulatifnya (diskrit) Stems Leaves 140 1 2 9 130   120 3 5 7 110 1 2 7 8 100 5 90 1 3 6 80 2 6 9 70 8 Elektro - UIN SUSKA Update : Maret 2012

Kuis #1A Statistik Deskriptif (kelompok) [10 point] Berapakah ukuran sampel dari suatu populasi yang berjumlah 10, jika dilakukan random sampling dengan metoda replacement dan non-replacement Jawab: Dengan metoda non-replacement: ukuran sampling yang mungkin = 1 – 10 Dengan metoda replacement: ukuran sampel = 1 –  [10 point] Jika dilakukan observasi 20 kali dengan n=1 pada populasi N=10, dengan metoda non-replacement, bagaimanakah grafik yang akan anda dapatkan Jawab: Jika dilakukan berkali-kali maka maksimal ukuran sampling bisa 1 sampai 10, karena ketika pengambilan 1 sampel setelah 10x maka populasi telah habis. Grafik simetris uniform dengan skala tinggi 1 dan range 10, dan pada 10 – 20 = gap. [30 point] Jika diketahui 50% data yang berada ditengah set berurutan berkisar dari 30 sampai 40, dengan mean 37 dan median 35. Berapakah IQR? Gambarkan dengan boxplot jika range data 20 Bagaimana skewness dan simetris grafik tersebut? Elektro - UIN SUSKA Update : Maret 2012

Kuis #1A Statistik Deskriptif (kelompok) Diketahui :Q1 =30, Q2 = 35, Q3 = 40, mean = 37, range = 20 Ditanya: IQR, gambar dan skewness Jawab: IQR = Q3 – Q1 = 40 – 30 = 10 Perhatikan median dan mean tidak sama? Ada 2 alasan untuk ini: Nilai minimum dan maksimum dapat dicari dengan :30 – (1.5 x 10) = 15 dan 40 + (1.5 x10) = 55. Jadi range data berkisar antara 15 – 55 = 40 (no outlier) padahal range data = 20. Jadi data berkisar pada = 25 – 45. karena tidak terdapat outlier dapat diasumsikan nilai mean adalah salah (jebakan soal) 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Elektro - UIN SUSKA Update : Maret 2012

Kuis #1A Statistik Deskriptif (kelompok) Stems Leaves 140 1 2 9 130   120 3 5 7 110 1 2 7 8 100 5 90 1 3 6 80 2 6 9 70 8 [50 point] untuk stemplot disamping tentukanlah: Mean dan mediannya Range, IQR, variansi dan standard deviasi Outlier dan gap Karakteristik kurvanya Gambarkan frekuensi kumulatifnya (diskrit) Data tersebut adalah: 78, 82, 86, 89, 91, 93, 96, 105, 111, 112, 117, 118, 123, 125, 127, 141, 142, 149 Mean data tersebut adalah 110.28 dengan median 111.5 Range = 149 – 78 = 71, IQR = 125 – 91 = 34, variansi 444.5 dan SD = 21 Outlier minimum = 91 – (1.5 x 34)= 40, dan maksimum 125 + 51 = 176; jadi tidak terdapat outlier, tetapi ada gap pada stem 130. Karena (Q2 – Q 1 = 111.5 – 91 = 20.5) > (Q3 – Q2 = 125 – 11.5 = 13.5), maka grafiknya skew left Elektro - UIN SUSKA Update : Maret 2012

Kuis #1A Statistik Deskriptif (kelompok) Elektro - UIN SUSKA Update : Maret 2012