TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI)
Advertisements

TEKNIK PENCARIAN (SEARCHING)
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Problem Solving Search -- Uninformed Search
MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN
Metode Pencarian/Pelacakan
Pencarian Heuristik.
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Hill Climbing Best First Search A*
Problem Space Dr. Kusrini, M.Kom.
HEURISTIC SEARCH Presentation Part IV.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 4 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Ruang Keadaan (state space)
Pencarian (Searching)
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Metode Pencarian & Pelacakan
Metode Pencarian/Pelacakan
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Pencarian Heuristik.
METODE PENCARIAN dan PELACAKAN
Pertemuan 3 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Algoritma Pencarian (Search Algorithm).
Kecerdasan Buatan Materi 4 Pencarian Heuristik.
STRATEGI PENCARIAN PERTEMUAN MINGGU KE-4.
Pencarian Heuristik.
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Heuristic Search
Pert 4 METODE PENCARIAN.
Searching (Pencarian)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 3.
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Blind Search
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 9.
Pencarian Buta (Blind Search).
Metode Pencarian dan Pelacakan
Pertemuan 6 Metode Pencarian
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Teknik Pencarian (Searching)
Metode Pencarian/Pelacakan
Metode Pencarian & Pelacakan
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Pertemuan 6 Pencarian Heuristik
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Metode pencarian dan pelacakan - Heuristik
STRATEGI PELACAKAN PERTEMUAN MINGGU KE-3.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN
Search.
As’ad Djamalilleil Searching As’ad Djamalilleil
Artificial Intelegence/ P 3-4
TEKNIK PENCARIAN.
MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN
Metode Pencarian/Pelacakan
MASALAH DAN METODE PEMECAHAN MASALAH
Fakultas Ilmu Komputer
Informed (Heuristic) Search
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pertemuan 6 Metode Pencarian
ARTIFICIAL INTELEGENCE
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Tugas Mata Kuliah Kecerdasan Buatan
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Teori Bahasa Otomata (1) 2. Searching
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 4.
MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN
Modul II Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Transcript presentasi:

TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN BLIND SEARCH 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan OUTLINE Konsep Pencarian Empat Teknik Pemecahan Masalah Teknik – Teknik Pencarian Breadth First Search : Pendahuluan, Algoritma, Keuntungan, Kelemahan, Analsis Ruang dan Waktu Depth First Search : Pendahuluan, Algoritma, Keuntungan, Kelemahan, Analsis Ruang dan Waktu 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan KONSEP PENCARIAN Pencarian : proses mencari solusi Ruang Keadaan : berisi semua keadaan Solusi : suatu lintasan dari keadaan awal – keadaan tujuan Kondisi pencarian : - Keadaan sekarang/awal - Keadaan Tujuan-solusi - Biaya atau nilai 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

EMPAT TEKNIK PEMECAHAN MASALAH ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEARCHING REASONING PLANNING LEARNING BLIND/UN-INFORMED SEARCH METODE PENCARIAN HEURISTIK FUNGSI HEURISTIK PROPORTIONAL LOGIC FIRST ORDER LOGIC FUZZY SYSTEMS GOAL STACK PLANNING CONSTRAINT POSTING DECISION TREE LEARNING NEURAL NETWORK GENETIC ALGORITHM 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

TEKNIK – TEKNIK PENCARIAN Blind Search/Pencarian buta Breadth-First Search (BFS) dan Depth-First Search (DFS) 2. Heuristic Serarch/Pencarian Terbimbing : Pendakian Bukit (Hill Climbing) dan Pencarian Terbaik Pertama (Best First Search) 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

BREADTH FIRST SEARCH (Pencarian Melebar Pertama) Semua node pada level n akan dikunjungi terlebih dahulu sebelum mengunjungi Mulai dari node akar terus ke level ke-1 dari kiri ke kanan, kemudian berpindah ke level berikutnya Jika pada satu level belum ditemukan solusi, maka pencarian dilanjutkan pada level berikutnya dst… sampai solusi terpenuhi Membutuhkan memori besar, sulit diimplementasikan pada dunia nyata 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

BREADTH FIRST SEARCH (Pencarian Melebar Pertama) Keuntungan : - Tidak akan menemui jalan buntu Jika ada satu solusi, maka breadth-first search akan menemukannya jika ada lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan. Kelemahan : Membutuhkan memori yang cukup banyak Membutuhkan waktu yang cukup lama 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

DEPTH FIRST SEARCH (Pencarian Kedalam Pertama) Proses pencarian akan dilakukan pada semua anaknya Pencarian dimulai dari node akar ke level yang lebih tinggi Proses ini diulangi terus hingga ditemukannya solusi. 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

DEPTH FIRST SEARCH (Pencarian Kedalam Pertama) Keuntungan : - Membutuhkan memori yang relatif kecil - Akan menemukan solusi tanpa harus menguji lebih banyak Kelemahan : Memungkinkan tidak ditemukannya tujuan yang diharapakan Hanya akan menemukan 1 solusi pada setiap pencarian 17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan  END  17/9/2015 Kode MK :TIF01405, MK : Kecerdasan Buatan