Pertemuan 5 Sistem Manajemen Data (DMS) Matakuliah : M0154 / Management Support Systems Tahun : 2005 Versi : 1/1 Pertemuan 5 Sistem Manajemen Data (DMS)

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini : Mahasiswa dapat menunjukkan hubungan antara sistem manajemen data dengan SPK

Kasus pembuka (optional) Kasus : Information Sharing a Principal Component of the Natural Strategy for Homeland Scurity (hal. 212) Kasus ini mengilustrasikan tentang pengemba-ngan data warehouse dalam mendukung keamanan teritorial Amerika. Informasi disusun secara horisontal antara instansi pemerintahan dan vertikal antara negara bagian. Tujuan proyek adalah integrasi dan sharing informasi diantara badan-2 pemerintah diantaranya kantor imigrasi, treasury, FBI dll

Kasus pembuka (optional) Pertanyaan dari kasus : Identifikasikan peluang untuk integrasi database ? Identifikasi sumber informasi untuk portal Manfaat apa yang diharapkan ? Identifikasikan keputusan yang dapat didukung dengan portal ini Tool dan teknik SPK apakah yang dipakai ?

Objektif chapter 05 MSS An Overview Menjelaskan isu manajemen data Memahami konsep kegunaan DBMS Menjelaskan Data warehouse dan Datamart Menjelaskan bisnis intelijen/analisis Hubungan Web dng teknologi database Teknologi database pada bisnis analisis

Data, Information, Knowledge Berisi fakta tentang sesuatu, events, actifitas, and transaksi Berasal dariinternal atau external Information Data terorganisasi yang mempunyai arti dan nilai Knowledge Data dan informasi yang terolah sehingga dipahami dan dipakai untuk memecahkan masalah atau melakukan kegiatan

DBMS Perangkat lunak pengelola database Beroperasi dalam sistem operasi tertentu Untuk mengolah data(create, update,del) Melakukan query & mengolah laporan. Keamanan data Bersama dengan bahasa program untuk mengkonstruksi SPK

Pemodelan Database Hierarchical Network Relational Object oriented Top down, like inverted tree Fields have only one “parent”, each “parent” can have multiple “children” Fast Network Relationships created through linked lists, using pointers “Children” can have multiple “parents” Greater flexibility, substantial overhead Relational Flat, two-dimensional tables with multiple access queries Examines relations between multiple tables Flexible, quick, and extendable with data independence Object oriented Data analyzed at conceptual level Inheritance, abstraction, encapsulation

Pemodelan data

Penutup Buku sumber : Turban Efraim (2005) DSS & Inteligent Systems, ed. 7, PHI chapter 05 hal 211 - 291 Selanjutnya pertemuan 6 materi chapter 05