MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Advertisements

KONSEP DASAR STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)
ANALISIS JALUR (Path Analysis)
REGRESI LINIER BERGANDA
SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELING) MAGISTER TEKNIK INDUSTRI
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
REGRESI LINIER SEDERHANA
Structural Equation Modelling – Partial Least Square
Covariance SEM VS Component SEM
PENGARUH PELAKSANAAN PROGRAM PERIKLANAN MELALUI INTERNET DAN PEMASARAN MELALUI TERHADAP PEMPROSESAN INFORMASI SERTA IMPLIKASINYA TERHADAP KEPUTUSAN.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Statistik Non Parametrik
Statistika Multivariat
Bab 4 Bahasa Pemrograman SIMPLIS
Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
STRUCTURAL EQUATION MODELLING
Disusun Oleh NURJANNAH
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Jonathan Sarwono Htttp://
LOGISTIC REGRESSION Logistic regression adalah regressi dengan binary untuk variabel dependen. Variabel dependen bersifat dikotomi dengan mengambil nilai.
Pengantar SEM Fauziyah, SE., M.Si.
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
STATISTIK INFERENSIAL
REGRESI LINIER SEDERHANA
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
ANALISIS DATA ESKPERIMENTAL FISIKA
ANALISIS DATA KATEGORIK
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Asumsi Klasik (Multikolinieritas)
STATISTIK MULTIVARIAT
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
ANALISIS PERILAKU PENGGUNA TEKNOLOGI INFORMASI PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN (SIM-NUPTK) Pra Pendadaran.
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
Statistika Multivariat
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
STRUCTURAL EQUATION MODELING BERBASIS KOVARIAN ( CBSEM)
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Structural Equation Modeling
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SEM dengan AMOS 1.
Transcript presentasi:

MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM Ukuran Kecocokan dan Eror Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM

CFA dan EFA... Evaluasi asumsi SEM Normalitas, dengan menggunakan criteria nilai kritis sebesar  2,58 pada tingkat signifikansi 0,01. Outliers, merupakan observasi atau data pencilan jika memiliki nilai Z-score lebih tinggi 3 atau lebih rendah dari -3. Multicollinearity dan Singularity, : determinan matrik kovarian sampelnya kecil atau mendekati nol, mengindikasikan adanya multikolinearitas atau singularitas, sehingga data tersebut tidak dapat digunakan untuk penelitian.

CFA dan EFA... Uji kesesuaian dan uji statistik 2 – Chi-Square statistic, nilai 2 yang kecil, model semakin baik : p> 0,05 atau p> 0,010. RMSEA (The Root Mean Square Error of Approximation), GFI (Goodness of fit Index), Ukuran kecocokan. Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah “better fit”. AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index), merupakan kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari varian dalam sebuah matrik kovarian sampel. CMIN/DF (The Minimum Sample Discrepancy Function Devided with degrre of Freedom), merupakan statistic chisquare X2 dibagi degree of freedom-nya sehingga disebut X2 relative. TLI (Tucker Lewis Indeex), merupakan incremental index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap sebuah baseline model . CFI (Comparative Fit Index), rentang nilai sebesar 0 -1, dimana semakin mendekati 1, mengindikasikan tingkat fit yang paling tinggi.

RMSEA... Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). RMSEA adalah ukuran kesalahan yang dipakai oleh SEM untuk mengukur tingkat kesalahan model terhadap data. Toleransi untuk nilai RMSEA dari suatu model agar diterima adalah 0.08 atau lebih kecil. Dapat dilihat dari rumus, RMSEA berbanding lurus dengan Statistik Chi-Square. Makin kecil statistik Chi-Square, nilai RMSEA juga makin kecil, yang mengindikasikan model didukung dengan baik oleh data.

Goodness of fit Index... Nilai indeks keselarasan (goodness of fit index) dari 0 – 1. Goodness of fit index dekat 1 menunjukkan model mempunyai kecocokan yang baik. A large sample size pushes GFI up. Konvensi Para peneliti : GFI minimal 0,90 atau 90%. Beberapa peneliti seperti Schumacker & Lomax, (2004) menyarankan angka yang lebih tinggi 0,95

Adjusted GFI... Selain GFI, peneliti juga mengembangkan ukuran GFI yang disesuaikan atau AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index ) Jika nilai lebih besar dari 0,9 maka model mempunyai kesesuaian model keseluruhan yang baik. Formula untuk ukuran ini adalah

Adjusted GFI... Goodness of Fit Index Cut off Value X2-Chi Square Diharapkan Kecil Significance Probability ≥ 0,05 RMSEA ≤ 0,08 GFI ≥ 0,90 AGFI CMIN/DF ≤ 2,00 TLI ≥ 0,95 CFI

Adjusted GFI... Uji Reliability dan Varience Extract. Uji reliabilitas, dimana nilai reliabilitas yang diterima adalah  0,70 Uji reliabilitas dalam SEM dapat diperoleh melalui rumus sebagai berikut : Variance Extract, dimana nilai yang dapat diterima adalah  0,50 rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :