FIKRI FADLILLAH, S.T., MMSI KONSEP DATA MINING Aturan Asosiasi FIKRI FADLILLAH, S.T., MMSI
Analisis Asosiasi Contoh : “Mengetahui besar kemungkinan pelanggan membeli smartphone dengan Case”
Aturan Asosiasi {Handphone, Case} -> {Screen Protector} (Support= 40%, Confidence = 50%)
Parameter Support : presentase kombinasi item Confidence : Kuatnya hubungan antar item
Analisis Pola Frekuensi Tinggi Mendapat Nilai support dari setiap item (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Step 1 : Buatlah Data Transaksi Tersebut dalam bentuk Tabular
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT Step 2: 1. Hitung total transaksi dari item yang dibeli ! 2. tentukan nilai minimum / φ 3. Buatlah 2-itemset (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT Step 3: Tentukan nilai minimum / φ = 3 Sehingga himpunan yang terpilih : {Teh, Gula}, {Gula,Kopi},{Gula,Susu}, {Kopi,Susu},{Susu,Roti}. Kemudian buatlah 3-itemset (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Step 5: Membentuk Aturan Asosiasi Menghitung Confidence dari Aturan Asosiasi Menghitung Support dari Aturan Asosiasi
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
(Kusrini & Emha Taufiq, 2009) Contoh Penerapan APFT (Kusrini & Emha Taufiq, 2009)
Referensi Handout (Kusrini & Emha Taufiq L. 2009. Algoritma Data Mining. ANDI: Yogyakarta