Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengolahan Citra 4 – Peningkatan Kualitas Citra Disusun oleh: Teady Matius – Dari berbagai sumber.
Advertisements

© 2009 Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya Petukangan Utara Jakarta Selatan Website:
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Image Thinning Kelompok 11 Aldiantoro Nugroho Cininta Dhini Fitriani N. Rifka N. Liputo Yoga Lestyaningrum Kelompok 11 Aldiantoro Nugroho Cininta Dhini.
Pengertian Citra Dijital
Perbaikan Citra pada Domain Spasial
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
VISION.
Dasar Pemrograman Java Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2008.
Organisasi dan Arsitektur Komputer
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
ALGORITMA THINNING Kelompok 12: Slamet Eries Nugroho Indra Setiawan
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
Pemrograman Web Dasar Pertemuan 9 PHP Constants, PHP Variables, PHP Data Type, PHP Strings, PHP Operator.
Floating Point (Multiplication)
Algoritma Block Truncation Coding (BTC) pada Kompresi Citra Digital dengan Nur Hasanah H, for further detail, please visit
Organisasi dan Arsitektur Komputer
1 Pertemuan 21 Arithmetic: I Matakuliah: T0324 / Arsitektur dan Organisasi Komputer Tahun: 2005 Versi: 1.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Dasar Pengolahan Video Digital
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Dasar Pengolahan Video Digital
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
pengolahan citra References:
Image Segmentation.
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
OPERASI DASAR CITRA DIGITAL
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
The contents This lectures we will look at image enhancement techniques working in the spatial domain: What is image enhancement? Different kinds of image.
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Pertemuan 3 Pengolahan Citra Digital
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Pengolahan Citra Digital
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-03 Piksel dan Representasinya
Key Stages in Digital Image Processing
CPU ARITHMATIC.
Filtering dan Konvolusi
Dasar Pemrosesan Citra Digital
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Peningkatan Mutu Citra
Operator Pada C Amaludin Arifia, M.Kom.
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Sumber : Cris Salomon, “Fundamental of Digital Image Processing”
Image Segmentation.
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
D10A Metode Penelitian MP-06 Manajemen Penulisan dan Bibliografi
OPERASI GEOMETRI Yohana Nugraheni.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Operator dan Assignment
Filtering dan Konvolusi
OPERATIONS ON ALGEBRAIC FRAC TIONAL FORMS A. Addition and Subtraction Example : 1. + =
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
HISTOGRAM CITRA.
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Operasi titik / piksel.
EDGE DETECTION.
STEGANOGRAFI DAN WATERMARKING
IMAGE ENHANCEMENT.
Pertemuan 4 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 6 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 9 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Negasi Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL
Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran
Loading….. SEMESTER GENAP SEMESTER GANJIL.
Transcript presentasi:

D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-07 Algoritma Pengolahan Citra 4 Frame Process Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran Semester Genap 2015-2016

FRAME PROCESS Frame Processes generate a pixel value based on a operation involving two or more different images Topik Bahasan Operasi: addition subtraction Multiplication Division and/nand Or/xor Not average Bit shift

ILUSTRASI Operasi Ω

OPERASI FRAME PROCESS Addition Akan menghasilkan nilai piksel yang overflow Menggunakan teknik alpha channel untuk menghindarkan overflow/warp around Subtraction Untuk menentukan perbedaan (differences) dari dua buah citra Aplikasi movement detector And/Or Digunakan untuk masking out Average Digunakan untuk mem-filter noise yang muncul pada image transmission

Image Arithmetic in Paintshop

Image Arithmetic in ImageJ

Image Arithmetic in Roborealm

Image Arithmetic in MATLAB

Image Addition P, Q, R adalah citra dengan ukuran yang sama C adalah konstanta, disebut juga offset

Operasi Lain Image Subtraction Image Multiplication Image Division Image Blending Logical Operation Image Complement Image Negation

Image Difference - =

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

VDR: Vehicle Density Recognizer

People Counting

Operasi Logikal AND/NAND: OR/NOR: XOR/XNOR: NOT: Complement: Image Negation: Bitshift

Bitshift Operation