23/01/2018 DATA MINING

Pengantar Perkembangan teknologi dalam bidang basis data pada masa sekarang ini makin meningkat dengan sangat cepat. Kemajuan teknologi tersebut dapat memungkinkan suatu perusahaan atau organisasi untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dengan mudah dan cepat. Kemudahan dalam mengumpulkan data ini membuat volume data menjadi semakin besar dan terus bertambah. 23/01/2018

Pada dasarnya data bisa saja dianalisis dan diinterpretasi secara manual untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung didalamnya, namun analisis data manual bersifat lambat, mahal dan sangat subjektif. Teknik manual atau dapat juga disebut teknik tradisional ini tidak mungkin digunakan untuk menemukan informasi dan pengetahuan yang terkandung pada sekumpulan data dalam ukuran yang sangat besar. Kebutuhan analisis data tersebut dapat dijawab dengan adanya teknologi data mining, yaitu suatu teknologi untuk mengekstraksi atau menambang pengetahuan dari data skala besar 23/01/2018

Tujuan utama penggunaan data mining adalah deskripsi dan prediksi. Proses akan dilakukan dalam data mining adalah proses secara otomatis menemukan informasi yang berguna yang tersimpan pada data dengan ukuran besar. Tujuan utama penggunaan data mining adalah deskripsi dan prediksi. Deskripsi berarti menemukan pola yang mudah dipahami oleh pengguna dalam menggambarkan data, sedangkan prediksi berarti menemukan pola untuk memprediksi nilai dari suatu variabel dalam basis data dengan melibatkan penggunaan beberapa variabel yang nilainya sudah diketahui. 23/01/2018

Komponen : tgl. pasang, tgl. Rusak, km pakai, origin, lokasi pakai 23/01/2018 CASE : Komponen : tgl. pasang, tgl. Rusak, km pakai, origin, lokasi pakai Q : Menentukan kesesuaian antara origin komponen, dengan kondisi operasi komponen Mhs : Prodi, IP, lama kuliah, Asal SMA, Asal SD, Suku Q : Menentukan keterkaitan antara SUKU dengan prestasi pada prodi tertentu. Tgl. Pasang Tgl. Rusak KM Pakai Origin Lokasi Pakai Okt.05 Agu.06 53.000 Korea Jakarta Mar.05 Jul.06 40.000 Taiwan Bandung Jan.06 Sep.06 35.000 Jepang Prodi IP Lama Kuliah Asal SMA Asal SD Suku IF 3,6 11 Jogya Jawa EL 3,4 10 Makssar Minang AR 3,7 12 Bandung Majalaya Sunda TL 3,2 9 Jakarta Ambon 23/01/2018

Contoh Kasus : Toko Komputer (Menjual barang apa aja yg berkaitan dengan Komputer) Supermarket (meletakkan barang) Perusahaan memprediksi product apa yang akan diciptakan (dibuat) melihat pola konsumen atau kebutuhan konsumen dari waktu ke waktu. Orang yg datang ke Asia sudah pasti akan kena penyakit TBC atau tidak. Menentukan persetujuan kredit seseorang disuatu bank 23/01/2018

Daftar Pustaka Judul : Data Mining Concepts and Techniques. Pengarang : Jiawei Han & Micheline Kamber, Second Edition. USA : Morgan Kaufmann Publishers. Judul : Data Mining. Pengarang : Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar 23/01/2018

Tugas, Latihan Soal dan Quiz - Tugas Mandiri - Tugas Berkelompok dan di Presentasikan Latihan Soal : Akan diberikan pada penjelasan materi tertentu Quiz - Mendadak - Ada pemberitahuan sebelumnya Tidak ada Tugas, Quiz dan Ujian Susulan Atau Perbaikan ! 23/01/2018

Sistematika Penilaian 10 % Tugas 20 % Quiz 35 % UTS 35 % UAS Diluar Penilaian Sebenarnya : 80 % kehadiran (Minimal 12 x hadir) Nilai Akhir (Grade) Akan dipertimbangkan 23/01/2018

Batas Nilai Akhir : A >= 75 60 <= B < 75 45 <= C < 60 30 <= D < 45 E < 30 23/01/2018

Buat Makalah Tentang Data Mining Tugas Awal : Buat Makalah Tentang Data Mining Referensi (Rujukan) : Dari Buku yang dianjurkan Dari Internet (Tuliskan dibagian akhir tugas, alamat “lengkap” website-nya) Contoh : http://209.85.175.104/search?q=cache:KWXHAKPPokoJ:staffsite.gunadarma.ac.id/hasmapsa/index.php%3Fstateid%3Ddownload%26id%3D1503%26part%3Dfiles+batch+orientation&hl=id&ct=clnk&cd=1&gl=id 23/01/2018