SQL DML Pertemuan 6 dan 7.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SQL – DML.
Advertisements

Yuswanto Modifikasi Data.
SQL.
SQL (Structured Query Language)
Pertemuan 2 : Dasar-dasar SQL SBD C – Senin, Frank & Rudy
SQL (Struktured Query Language)
SISTEM BASIS DATA INTRO-5. •Setelah mengikuti perkuliahan ini diharapkan mahasiswa dapat mengerti : 1.Aplikasi perintah SQL ke MySql Server 2.Mengerti.
UNIVERSITAS BINA DARMA 2013 DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
PERINTAH SQL.
Dasar-dasar SQL soesanto.
Praktikum Database Query Tingkat Lanjut Abdul Kadir.
DDL & Aturan Referential
PEMROGRAMAN BASIS DATA
Latihan SQL.
SQL.
SISTEM BASISDATA Lasmedi Afuan, ST.,M.Cs. SQL (S RUCTURE Q UERY L ANGUAGE ) Query/SQL : Bahasa standar yang digunakan untuk mengakses basisdata. Standar.
Oleh : Kholid Fathoni, S.Kom., M.T.
Strctured Query Language
Me-Retrieve Data Menggunakan Pernyataan SQL SELECT
DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
Pemrograman Visual II Database Management System (DBMS) Oleh: Erna Sri Hartatik, S.Kom
Pemrograman Web/MI/D3 sks
Microsoft SQL Server DDL dan DML dasar
Fungsi Agregat fungsi yang mengambil suatu kumpulan nilai-nilai sebagai input dan mengembalikan satu nilai sebagai output Select fungsi agregat SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT.
Data Definition Language dan Data Manipulation Language
Data Manipulation Language Pertemuan : 4 Basis Data Terapan.
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 6 SQL - SELECT.
Data Types Data Definition Language Referential Constraint SQL Query
SQL (Structure Query Language)
BAHASA QUERY TERAPAN OLEH : HARSITI, ST.
Sistem Basis Data Pertemuan 11 Presented by :
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 8 SUBQUERY.
STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
Data Manipulation Language
Data Manipulation Language Presented by : Herianto.
PTIK-13 PERANCANGAN DATABASE (2) MENGOLAH DATA MENJADI INFORMASI Dosen: Arya Yudhi W.,S.Kom.,M.Kom.
SQL Pertemuan
Pertemuan ke-sekian Structure Query Language (SQL) Lanjut
PEMASARAN BERBASIS WEB
DDL, DML.
SQL.
SQL (Structure Query Language)
Query.
SQL -- DML Pertemuan 7.
Konsep Teknologi Informasi B
SQL (Structured Query Language)
DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
PEMASARAN BERBASIS WEB
Stucture Query Language
Stucture Query Language
SQL OVERVIEW.
Dml(Data manipulation language)
Created By Amir Ali,S.Kom.,M.Kom
Structured Query Language (SQL)
BEKERJA DENGAN STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
BEKERJA DENGAN STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
Structured Query Language
Data Manipulation Language (DML)
SQL (Structured Query Language) Oleh : Cosmas Haryawan.
Aplikasi Database Dosen : Sarwo, Skom,.Mkom Url :
DATA MANIPULATION LANGUAGE
Stucture Query Language
SQL(SELECT QUERY LANGUAGE)
Structured Query Language (SQL)
Stucture Query Language
Membuat Query ACCESS Query adalah fasilitas untuk mengakses data dengan cara  yang memungkin bagi kita untuk menampilkan data-data dari database dalam.
DATA MANIPULATION LANGUAGE
Bahasa basis data Safitri Jaya, S.Kom, M.T.I.
BAHASA BASIS DATA Data Manipulation Languange
Pengantar Teknologi SIM 2 (pertemuan 7)
Transcript presentasi:

SQL DML Pertemuan 6 dan 7

Sub Topik Menambah data Mengubah data Menghapus data SQL - Select

MANIPULASI DATA Data Manipulation Language (DML) merupakan bahasa basis data yang berguna untuk melakukan modifikasi dan pengambilan data pada suatu basis data Modifikasi data terdiri dari: penambahan (insert), pembaruan (update) dan penghapusan (delete).

Penambahan Data Instruksi SQL untuk melakukan penambahan data adalah menggunakan syntax: INSERT INTO <namaTabel> [(field1, field2, …)] VALUES (field1 [,field2, …]) | SQL-SELECT Keterangan <namaTabel>  nama tabel yang akan ditambahkan datanya [(field1, field2, …)] field-field di dalam tabel yang akan diisikan nilainya VALUES (nilai1 [,nilai2, …]) | SQL-SELECT  nilai yang diisikan Jika mengisikan sebuah data tunggal saja yang tidak diambil dari tabel lain, gunakan: VALUES (nilai1 [,nilai2, …])

Penambahan Data Contoh Untuk mengisikan data pada tabel penerbit: INSERT INTO penerbit  VALUES (90, 'CV Cempaka', 'Jl Gebang Wetan 99',  '59911111', 'http://www.cempaka.co.id') Contoh di atas tidak menyertakan klausa [(field1, field2, …)], sehingga pengisiannya harus seluruh field dan urutannya harus benar sesuai dengan urutan field pada struktur tabel.

Penambahan Data Contoh Untuk mengisikan data pada tabel penerbit: INSERT INTO penerbit (PN_ID, PN_Nama)  VALUES (91, 'CV Angkasa') Contoh di atas menyebutkan field-field yang diisikan pada tabel penerbit, sehingga nilai-nilai yang ditulis setelah klausa VALUES juga harus mengikuti field-field tersebut.

Mengubah Data Instruksi SQL untuk melakukan perubahan data adalah menggunakan syntax: UPDATE <namaTabel> SET <field1>=<nilai1> [ , <field2> = <nilai2>, …] [WHERE <kondisi>] Keterangan <namaTabel>  nama tabel yang akan diubah datanya SET <field1>=<nilai1> [,<field2>=<nilai2>,... ]  nilai baru yang akan diisikan pada field tertentu [WHERE <kondisi>]  filter yang berlaku untuk menentukan data mana saja yang diupdate

Mengubah Data Contoh Untuk melakukan update massal (berlaku untuk seluruh field), yakni menaikkan seluruh harga sebesar 110% pada koleksi: UPDATE koleksi SET KL_Harga=KL_Harga*1.1 Untuk melakukan update tertentu, yakni memberikan keterangan dg isian ‘Buku TA’ untuk semua koleksi yang berjenis buku TA (KL_TK_ID=4): UPDATE koleksi SET KL_Keterangan = 'Buku TA' WHERE KL_TK_ID=4

Menghapus Data Instruksi SQL untuk menghapus data adalah menggunakan syntax: DELETE FROM <namaTabel> [WHERE <kondisi>] Keterangan <namaTabel>  nama tabel yang akan dihapus datanya [WHERE <kondisi>]  filter yang berlaku untuk menentukan data mana saja yang dihapus

Menghapus Data Contoh Untuk menghapus seluruh data peminjaman: DELETE FROM Peminjaman Untuk menghapus seluruh koleksi yang berjenis buku TA (idJenisKoleksi=4) DELETE FROM koleksi WHERE KL_TK_ID=4

SQL Query Berikut adalah syntax dari SQL-SELECT SELECT [DISTINCT] select_list FROM table_source [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_condition] [ORDER BY order_expression [ASC | DESC] ]

SQL Query SELECT, INTO, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING DAN ORDER BY  kata kunci (keyword) yang harus disertakan jika kita membutuhkannya di dalam pengolahan data select_list, table_source, search_condition, group_by_expression, order_expression  isian yang bisa kita ubah berdasarkan kebutuhan kita Kurung kotak [ ]  bagian tersebut boleh disertakan atau tidak, tergantung dari kebutuhan Urutan syntax untuk kata kunci (keyword), misalnya ORDER BY terletak di setelah GROUP BY, menunjukkan bahwa keyword harus disusun berdasarkan urutan tersebut, jika keduanya disertakan, ORDER BY tidak boleh ditulis mendahului GROUP BY

select_list SELECT * FROM Anggota adalah kolom-kolom yang didefinisikan sebagai hasil dari proses query Menampilkan keseluruhan field Untuk menampilkan keseluruhan field dari tabel-tabel yang didefinisikan, digunakan *. Misalnya, untuk menampilkan seluruh field dari tabel Anggota, perintahnya: SELECT * FROM Anggota

select_list b. Menampilkan kolom-kolom tertentu Kolom-kolom yang dipilih berupa ekspresi, yang mana ekspresi tersebut bisa berupa: field tabel (biasanya) konstanta operasi dan fungsi Antara kolom satu dengan lainnya dipisahkan dengan tanda koma (,). Jika merupakan field tabel, maka judul kolom adalah nama field tersebut.

select_list Contoh menampilkan nama dan alamat Anggota SELECT nama, alamat FROM Anggota Yang terdapat ekspresi fungsi dari query sebelumnya, yakni menampilkan nama dalam bentuk huruf kapital: SELECT UPPER(nama), alamat FROM Anggota SELECT Lower(nama), alamat FROM Anggota

select_list c. Mengubah judul kolom Kolom-kolom yang dipilih bisa diberi judul tertentu sesuai dengan keinginan kita. Menggunakan syntax: ekspresi AS judul_kolom Ini merupakan cara standar yang dipakai pada banyak sistem database.

select_list Contoh Beberapa query pada point b sebelumnya, diberi judul kolom sbb: menampilkan nama dan alamat Anggota SELECT nama AS NamaAnggota, alamat AS AlamatAnggota FROM Anggota

select_list d. Menyertakan nama tabel atau alias Jika kita memasukkan sebuah field tabel di dalam sebuah ekspresi kolom, kita bisa menyertakan nama tabel Sebelum nama fieldnya yang dipisah dengan tanda titik: nama_tabel.nama_field Untuk apa? Untuk mempermudah analisa pembuatan query Untuk membedakan kepemilikan sebuah field di dalam query yang menyertakan lebih dari satu tabel. Sebab bisa saja terjadi dua buah tabel memiliki nama field yang sama

select_list Contoh untuk sebuah contoh query sebelumnya, jika disertakan nama tabel adalah sbb: SELECT UPPER(Anggota.nama) As Nama, Anggota.alamat FROM Anggota

DISTINCT Digunakan apabila kita ingin menghilangkan duplikasi dari hasil query (hasil query yang sama ditampilkan sekali) SELECT [DISTINCT] select_list FROM table_source

DISTINCT Contoh untuk menampilkan nomor-nomor anggota yang sedang meminjam atau belum mengembalikan: NoAnggota ID001 ID002 ID003 SELECT NoAnggota FROM Peminjaman pada hasil query tersebut terdapat NoAnggota yang ditampilkan lebih dari sekali. Untuk meniadakan duplikasi, querynya adalah sbb: NoAnggota ID001 ID002 ID003 SELECT DISTINCT NoAnggota FROM Peminjaman

table_source Adalah sumber data dari query Bisa merupakan tabel ataupun view Tabel yang disertakan bisa lebih dari satu. Jika lebih dari satu, dalam penulisan dipisah dengan koma.

Pemberian nama lain (alias) Sebuah tabel bisa diberi nama lain (alias), yang mana hal ini digunakan untuk memperpendek nama atau untuk membedakan field jika sebuah query mengambil tabel yang sama lebih dari satu Nama alias ditulis setelah nama tabel yang bersangkutan

Pemberian nama lain (alias) Contoh Alias yang digunakan untuk memperpendek nama tabel: SELECT UPPER(ang.nama) AS Nama, ang.alamat FROM Anggota ang Nama tabel Anggota di atas diberi nama alias ang. Sehingga untuk menampilkan fieldnya, cukup disertakan aliasnya saja.