Komite Mutu, Keselamatan, dan Kinerja PENGELOLAAN DATA Komite Mutu, Keselamatan, dan Kinerja

REKAPITULASI, ANALISIS, & LAPORAN OUTLINE SAMPLING VALIDASI REKAPITULASI, ANALISIS, & LAPORAN

METODE SAMPLING

Sampling atau Tidak? Kamus Indikator Populasi Sampling

Sampel yang dipilih harus lintas variabel seperti: Melakukan Sampling? Tidak  Seluruh populasi dinilai Ya Metode sampling: 1. Systematic Random Sampling Memilih 1 sampel pertama secara random, kemudian sampel berikutnya dipilih berdasarkan interval tertentu Sbg cnth: Untuk mengambil 128 sampel dari 1000 populasi, maka intervalnya adalah 1000/128 = 8 2. Convenience Sampling Sampel dipilih berdasarkan ketersediaan dan kemudahan untuk diakses 13 Sampel (pilih salah satu dengan tanda "√") : Melakukan Sampling: O Tidak O Ya, >Metode Sampling : O Systematic Random Sampling O Convenience Sampling >Besar Sampel : 06/Rev03/MKK/2014 Besar sampling: • Jika total populasi (n) ≥ 640, sampel yang diambil adalah 128 sampel • Jika “n”= 320-639, sampel yang dinilai adalah 20% dari total populasi • Jika “n”= 64-319, sampel diambil 64 sampel • Jika “n”= <64, sampel yang dinilai adalah 100% atau seluruh populasi dinilai Atau besar sampling lainnya yang dapat dipertanggungjawabkan dasar penetapannya Sampel yang dipilih harus lintas variabel seperti: Tanggal, tipe pasien, insiden, dan staf yang terlibat

By: Richard A. Wright MD. Mph JCI Consultant VALIDASI DATA By: Richard A. Wright MD. Mph JCI Consultant STANDAR QPS. 6: Rumah sakit menggunakan proses internal untuk melakukan validasi data

Data divalidasi jika,, Indikator baru diimplementasikan (khususnya, pengukuran klinis yang bermaksud untuk membantu rumah sakit mengevaluasi dan meningkatkan proses atau hasil klinis yang penting). 1 Data akan dipublikasikan pada website rumah sakit atau dengan cara lainnya 2 Terdapat perubahan cara pengumpulan data indikator 3 Capaian data berubah tanpa dapat dijelaskan. 4

Data divalidasi jika,,(cont) Sumber data berubah, seperti ketika sebagian dari rekam medis pasien telah diubah menjadi format elektronik, sehingga sumber data sekarang elektronik dan rekam medik. 5 Subjek pengumpulan data berubah, seperti perubahan rata-rata umur pasien, komorbiditas, perubahan protokol penelitian, implementasi panduan praktik terbaru, atau pengenalan teknologi dan metodologi perawatan terbaru 6 .

Tujuan Menjaga kualitas data indikator kinerja yang dikumpulkan agar hasilnya bisa dipercaya sebagai data yang riil ada di lapangan Menjamin akuntabilitas atas validitas dari data mutu dan hasil yang disampaikan ke publik

Prosedur Validasi Data 1 Pengumpul Data I yang merupakan Pengumpul Data Unit Kerja mengumpulkan data dari sumber data dengan panduan kamus dan petunjuk pengisian formulir pengumpulan data serta menggunakan formulir pengumpulan data yang telah disiapkan oleh korporat/unit kerja. 2 Pengumpul Data II yang juga Pengumpul Data Unit Kerja melakukan validasi data dengan mengumpulkan data dari seluruh atau sampel sumber data yang sama yang digunakan oleh Pengumpul Data I, dengan panduan kamus, petunjuk pengisian formulir pengumpulan data dan formulir pengumpulan data yang sama dengan yang digunakan oleh Pengumpul Data I. 3 Pengumpul Data II melakukan validasi data dengan terlebih dahulu mengkaji data yang telah dikumpulkan oleh Pengumpul Data I dengan melihat cara pengisian formulir, memerhatikan numerator, denuminator, serta kriteria ekslusi.

Prosedur Validasi Data..(cont) 4 Cara menentukan jumlah sumber data yang dinilai oleh Pengumpul Data II adalah dengan menggunakan metode sampel (tidak seluruh sumber data yang dinilai oleh Pengumpul Data I), menggunakan rumus:   Jika sumber data yang dinilai ≥ 180, sampel minimal untuk validasi data adalah 5% atau maksimal hingga 50 sampel Jika sumber data < 180, minimal diambil 9 sampel atau, Jika sumber data < 9, semuanya dinilai. 5 Pengumpul Data I dan Pengumpul Data II menghitung akurasi atau persentase kesesuaian data dengan cara membandingkan data yang dikumpulkan oleh Pengumpul Data I dengan yang dikumpulkan oleh Pengumpul Data

5   Hitung persentase kesesuaian data dengan rumus: Jumlah kesesuaian data x 100% Jumlah seluruh data 6 Jika kesesuaian data ≥ 90%, data dianggap valid. 7 Jika terdapat ketidaksesuaian (persentase kesesuaian <90%), kedua pengumpul data mengidentifikasi penyebab perbedaan data, melakukan tindakan perbaikan, kemudian mengumpulkan sampel baru untuk dinilai dengan langkah-langkah yang sama sejak awal.

REKAPITULASI, ANALISIS, & LAPORAN

(Mengumpulkan data dasar) PIC Pengumpul Data Pengumpul Data I (Mengumpulkan data dasar) Pengumpul Data II (Validator) (Memvalidasi data yang dikumpulkan Pengumpul Data I) PIC Indikator Rekapitulasi Data Analisis Laporan Data

Pada Tahap Rekapitulasi Data, Pastikan Bahwa Data Sudah Divalidasi Tanda Tangan PIC Pengumpul Data Sudah Lengkap Verifikasi Data

ANALISIS DATA >> PERFORMANCE BOARD 14 Rencana Analisis (beri tanda"√") : ☐ Diagram Garis ☐ Diagram Batang ☐Diagram Pie ☐ Lainnya, Sebutkan........... 06/Rev03/MKK/2014 ANALISIS DATA >> PERFORMANCE BOARD Mengubah data yang dikumpulkan menjadi informasi yang berguna untuk menentukan langkah tindak lanjut pemecahan masalah dan membuat keputusan Menampilkan data dari waktu ke waktu Menampilkan data untuk membandingkan beberapa kategori Proporsi

PERFORMANCE BOARD QPS 1 ME 5 : Program mutu bertanggung jawab untuk terciptanya komunikasi berkala terhadap masalah-masalah mutu kepada seluruh staf

LAPORAN KE KMKK Surat pengantar dari Kepala Unit Kerja Lembar rekapitulasi seluruh KPI Data dasar masing-masing KPI lengkap dengan tanda tangan pengumpul data I dan pengumpul data II di setiap formulir pengumpulan data

Sesuai Periode Pelaporan Kapan Dilaporkan? 10 10 10 10 10 10 Sesuai Periode Pelaporan

Data dilaporkan ke.. DIREKSI Feedback Feedback Laporan Laporan Laporan KMKK Unit kerja Unit Kerja Perencanaan DIREKSI Laporan Laporan Laporan Yanmed Feedback Feedback

FORMULIR REKAPITULASI LAPORAN DATA INDIKATOR MUTU & KESELAMATAN Unit Kerja: Bulan: Tahun: No Nama Indikator Periode Laporan Unit yang Diukur N/D Total Capaian Keterangan/ Analisis Singkat 1   D N 2 3 4 5 6 Mengetahui, PJ Mutu Unit Kerja Kepala Unit ( ) ( ) NIP.

FORMULIR REKAPITULASI LAPORAN DATA INDIKATOR MUTU & KESELAMATAN Unit Kerja: Gedung A Bulan: Januari Tahun: 2016 No Nama Indikator Periode Data Unit yang Diukur N/D Total Capaian Keterangan/ Analisis Singkat 1 Ketepatan waktu pemberian obat   April -  N  80  80%   D 100  2  DPJP Utama dengan Care Plan Terintegrasi dan Target Terukur April Dep. IPD  75  75%   100 Dept. Neurologi   45 90%   50  Dept. Ortopedi 30  60%  Belum seluruh DPJP tersosialisasi cara pembuatan care plan   3 Persentase temuan/rekomendasi yang ditindaklanjuti tuntas sesuai dengan tupoksi unit kerja Triwulan I 80  80%  Mengetahui, PJ Mutu Unit Kerja Kepala Unit ( ) ( ) NIP.

Tanda tangan pengumpul data I dan II Contoh data dasar KPI Hasil capaian Tanda tangan pengumpul data I dan II

Daftar KPI KPI Warna ungu  data dikumpulkan oleh korporat KPI Warna biru  data dikumpulkan oleh unit kerja Data dikumpulkan oleh unit kerja Data dikumpulkan oleh korporat Data dikumpulkan oleh unit kerja

Package Unit Kerja Department/work unit specific measure List of measures for each department/work unit with their measure(s) highlighted (Indikator Khas Unit Kerja) Measure description form for their measure (Kamus Indikator) Data aggregation tables for their measure (Agregasi Data) Line and bar graph for their measure (Grafik Garis dan Batang) Analysis and recommendation (Analisis dan Rekomendasi) List of department/work unit PDSA projects Data defining problem for their measure Completed PDSA form

Agregasi Data Agregasi Data Formulir Pengumpulan Data Reagregasi data Berdasarkan waktu Berdasarkan kategori Menyertakan data Numerator dan Denominator, Capaian, dan Target

Contoh Reagregasi Data

atau....