Sistem Temu-Balik Informasi yasmi afrizal

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Aplikasi Teknologi dalam Pembelajaran Kontrak Kuliah Jurusan Teknik Elektro Universitas Udayana September 2011.
Advertisements

Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi
Praktikum Sistem Temu Balik Informasi
ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
PEMBELAJARAN BERBANTUAN KOMPUTER Triyanna Widiyaningtyas, S.T, M.T 2010.
ALGORITMA & PEMROGRAMAN 4SKS(2T/2P)
OASE Project Husni Komputasi.wordpress.com oaseproject.trunojoyo.ac.id O pen & A ctive S earch E ngine.
SKS: 4 (Empat) Semester: 2 Oleh Imam Bukhari, S.Kom., MM Selamat Belajar, All is Well….!!
Mata Kuliah :Web Mining Dosen
PENGANTAR ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval System) Modul 11 Muslech, Dipl.Lib, MSi 3 Desember 2012.
Sistem Temu Balik Informasi di Perpustakaan
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Pengenalan Database Local e-Content Pertemuan 8
Pertemuan ke-2 Model dalam sistem temu kembali informasi yasmi afrizal
Information Retrieval
1 of 6 PERKULIAHAN Teknologi Informasi September 2010 Program Pasca Sarjana Magister Teknik Elektro Universitas Udayana.
PRAKTIKUM SISTEM OPERASI
oleh Rahmani Dwiastuti
Dinny Wahyu Widarti, S.Kom., MMSI
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 1 Materi Dasar TBI
Temu Balik Informasi BY : Taufik Ari Arnandan ( )
Pertemuan Ke-1 (Konsep Dasar Web)
Anggota Kelompok Dian Santosa (KETUA)
TEMU BALIK INFORMASI.
SEARCH ENGINE.
Sistem/Teknologi Basis Data (teori) ( )/3 sks
Implementasi vector space model untuk pencarian dokumen
Konsep, Metode dan Model Temu Kembali Informasi
IMPLEMENTASI ALGORITME DAMERAU-LEVENSHTEIN UNTUK KOREKSI EJAAN QUERY BAHASA INDONESIA PADA SEARCH ENGINE     Oleh: Utis Sutisna G  
Review Jurnal Temu Balik Informasi
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi.
Temu Balik Informasi Nama Kelompok : Ikhsan Fauji
LOGIKA INFORMATIKA NILA FEBY PUSPITASARI.
Design & Analysis of Algorithm 00 – Course Information
Pengenalan Internet Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Pendahuluan Analisis & Desain Berorientasi Obyek (ADBO)
PENDAHULUAN.
TUJUAN (1) Mahasiswa dapat menjelaskan Ilmu Pengolahan Text dan Informasi. (C2) Mahasiswa dapat menjelaskan Model-model Sistem Temu Balik Informasi. (C2)
Review Konsep Dasar IRS/ STI
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Pemrograman Basis Data Berbasis Web
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom.
PENYIMPANAN DAN PENGAMBILAN DATA MULTIMEDIA (LANJUTAN) .
SISTEM BASIS DATA H. Batkunde, S.Si, M.Si.
Design & Analysis of Algorithm 00 – Course Information
Review Information Retrieval Techniques and Applications
Pemasaran Berbasis Web
Logika Informatika Iwan Santosa, S.T., M.T. Teknik Informatika
DOKUMENTASI DAN KEARSIPAN KELAS A Sistem Temu Kembali Informasi
Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Aplikasi Teknologi Informasi bagian 2
Kontrak Kuliah Pemrograman Web 2 (Semester Ganjil 2010/2011)
Temu Balik Informasi Anggota Kelomopok :
Sistem TEMU KEMBALI INFORMASI
TEXT OPERATION Muhammad Yusuf Teknik Multimedia dan Jaringan
PENGANTAR REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi
Logika dan Algorithma 2 SKS
Kontrak Kuliah Pengenalan Sistem Informasi
Suplemen collaboration diagram component diagram
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Pengenalan Temu Balik Informasi.
SEARCH ENGINE.
Temu Kembali Informasi
METADATA UNTUK TEMU BALIK INFORMASI 2 M. A. Ade Saputra, ST., MT. IPT IV-A Rabu, 6 Maret 2019.
Transcript presentasi:

Sistem Temu-Balik Informasi yasmi afrizal yasmi_afrizal@yahoo.co.id Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi yasmi afrizal yasmi_afrizal@yahoo.co.id Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Sistem Temu-Balik Informasi? Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi? Information Retrieval (IR) Aktifitas menemukan sesuatu (biasanya dokumen) dari sesuatu yang tak-terstruktur (unstructured, biasanya teks) yang memenuhi kebutuhan informasi dari dalam koleksi berukuran besar (biasanya disimpan pada komputer). Mengenai representasi, penyimpanan, organisasi, pencarian dan akses ke item-item informasi Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Database Perkenalan Pertemuan ke-1 Buku dengan judul manajemen database? Penerbit lokasi di Yogya? Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011

unstructured Perkenalan Pertemuan ke-1 Siapa pemain dalam novel tersebut ? Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011

Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 1996 Perkenalan Pertemuan ke-1 Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 1996 Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 2009 Perkenalan Pertemuan ke-1 Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 2009 Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Perkenalan Pertemuan ke-1 IR Kemarin & Sekarang Pemanfaatan Information retrieval adalah aktifitas yang melibatkan hanya sedikit orang: pustakawan referensi, pembantu pengacara dan pencari profesional lainnya. Saat ini, ratusan juta orang menggunakan IR setiap hari ketika menggunakan web search engine, mencari file atau email mereka. Tidak dapat disangkal, IR adalah teknologi paling penting bagi pengguna web sekarang. Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Text Book & Referensi Perkenalan Pertemuan ke-1 Textbook – Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schutze. An Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge, England, 2008. – Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval, Addison Wesley, 1999. Referensi: – Ashok N. Srivastava, Mehran Sahami, Text Mining Classification, Clustering, and Applications, CRC Press, 2009 – Ronen Feldman, James Sanger, The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data Cambridge University Press, 2007 – Bing Liu, Web DataMining Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, 2007 Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Outline Kuliah Perkenalan Pertemuan ke-1 Pendahuluan Konsep Dasar IR – Model-model IR, – Analisis Teks, – Evaluasi Retrieval, – Bahasa & Operasi Query, – Operasi Teks, – Indexing & Searching Web IR – Web basics, Web crawling, Indexing and search – Link analysis, Scoring dan ranking – Sistem Rekomendasi Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Penting! – UTS (tertulis) : 20% UAS (proyek) : 40% Tugas-tugas : 30% Perkenalan Pertemuan ke-1 Penting! • Penilaian – UTS (tertulis) : 20% UAS (proyek) : 40% Tugas-tugas : 30% Partisipasi : 10% Kehadiran : 5% Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Sistem Temu-Balik Informasi? Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi? Buat kelompok beranggotakan 2 orang. Cari topik tentang Web IR untuk dijadikan proyek pemrograman. Deadline proposal proyek adalah UTS. Proyek dipresentasikan sebagai pengganti UAS. Hasil proyek yang dikumpulkan: laporan, kode program & software pendukung. Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011 Copyright 2001.

Pengertian Information Retrieval Perkenalan Pertemuan ke-1 Pengertian Information Retrieval Information Retrieval merupakan bagian dari computer science yang berhubungan dengan pengambilan informasi dari dokumen-dokumen yang didasarkan pada isi dan konteks dari dokumen-dokumen itu sendiri. Information Retrieval merupakan suatu pencarian informasi (biasanya berupa dokumen) yang didasarkan pada suatu query (inputan user) yang diharapkan dapat memenuhi keinginan User dari kumpulan dokumen yang ada. Definisi query dalam Information Retrieval merupakan sebuah formula yang digunakan untuk mencari informasi yang dibutuhkan oleh user, dalam bentuk yang paling sederhana, sebuah query merupakan suatu keywords (kata kunci) dan dokumen yang mengandung keywords merupakan dokumen yang dicari dalam IRS. Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Semester Ganjil 2010/2011