Path analysis (analisis jalur) JURUSAN PENDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES

Analisis jalur (path analysis Analisis jalur (Path Analysis) Lanjutan analisis regresi Perhitungan menggunakan program aplikasi statistik SPSS Analisis dilakuan terhadap data : Perhatian Orang tua (PO), Fasilias beljar (FB) besarnya uang saku (US) dan semangat belajar (SB) Diagram analisis disajikan dalam tayangan berikut

Diagram analisis P0 SB FB US

Hipotesis Perhatian orang tua (PO) mempunyai pengaruh langsung terhadap Semangat belajar (SB) PO mempunyai pengaruh tidak langsung thd SB PO  FB  SB (1) PO mempengaruhi SB lewat FB PO  FB  US  SB (2) PO mempengaruhi SB lewat FB dan US

Persamaan regresi Kita buat persamaan regresinya PO  FB (fasiltas belajar dipengaruhi oleh perhatian orang tua): FB = b1(PO) + e  Persamaan (1) PO + FB  US (uang saku dipengruhi oleh perhatian orang tua dan fasilitas beljar) US = b1(PO) + b2(FB)+ e  Persam aan (2)

lanjutan PO + FB + US  SB (semangat belajar dipengaruhi oleh perhatian orang tua, fasilitas belajar dan uang saku) SB = b1(PO) + b2(FB) + b3 + (US) + e  Persamaan (3)

Nilai koefisien Standardized Beta persamaan 1 menghasilkan nilai p1 Nilai koefisien Standardized Beta persamaan 2 menghasilkan nilai p2 dan p3 Nilai koefisien Standardized Beta persamaan 3 menghasilkan nilai p4, p5 dan p6

e1 = √ 1 – R square persamaan 1 e2 = √ 1 – R square persamaan 2 e3 = √ 1 – R square persamaan 3

e1 p4 P0 SB e1 p1 p5 FB p3 p6 p2 US e1

Langkah-langkah analisis Analisis regresi linier persamaan 1 untuk mengitung p1 dilihat dari Nilai koefisien Standardized Beta dan e1 dilihat dari R Square Persamaan 1 Analisis regresi linier persamaan 2 p2 dan p3 dilihat dari Nilai koefisien Standardized Beta dan e2 dilihat dari R Square Persamaan 2

Analisis regresi linier persamaan 3 untuk mengitung p4 , p5 dan p6 dilihat dari Nilai koefisien Standardized Beta dan e3 dilihat dari R Square Persamaan 3

0ut put r square persamaan (1) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .417a .174 .156 3.995 a. Predictors: (Constant), PO

Out put standardized coefisien Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients (Constant) B Std. Error Beta t Sig. PO 25.923 3.850 6.733 .000 .679 .214 .417 3.176 .003 a. Dependent Variable: FB

Out put persamaan (1) Nilai koefisien Standardized Beta = .417 untuk mengisi p1 dan R Square = .174 Untuk mengisi e1 e1 = √ 1 – R2 = 0.826

a. Predictors: (Constant), FB, PO Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .438a .191 .157 2.417 a. Predictors: (Constant), FB, PO

a. Dependent Variable: US Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig. Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) 11.813 3.248 3.637 .001 PO .355 .142 .361 2.499 .016 FB .084 .087 .140 .968 .338 a. Dependent Variable: US

Out put persamaan (2) Nilai koefisien Standardized Beta persamaan (2) untuk mengisi p2 = 0.361 dan p3 = 0.140 dan R Square =0.191 Untuk mengisi e2 e2 = √ 1 – R2 = 0.809

a. Predictors: (Constant), US, FB, PO Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .721a .519 .488 2.670 a. Predictors: (Constant), US, FB, PO

a. Dependent Variable: SB Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig. Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) .981 4.062 .241 .810 PO .456 .167 .326 2.726 .009 FB .251 .097 .293 2.579 .013 US .458 .161 .323 2.841 .007 a. Dependent Variable: SB

Out put persamaan (3) Nilai koefisien Standardized Beta persamaan (3) untuk mengisi p4 = 0.326 , p5 = 0.293 dan p6 = 0.329 dan R Square = 0.519 Untuk mengisi e3 e3 = √ 1 – R2 = 0.481

e3 =√1 – 0.519 E1 = √ 1- 0.174 P4 =0.326 P0 SB P1 =0.417 P5 = 0.293 FB P3 = 0.140 P6 = 0.329 P2 = 0.361 US E2 =√ 1 – 0.191

intepretasi Pengaruh langsung: PO ke SB = 0,326 Pengaruh tdk langsung: PO ke FB ke SB = 0,417 X 0.293 = 0,122 PO ke FB ke US ke SB = 0,417 X 0,361 X 0,329 = 0,048 PO ke US ke SM 0,140 X 0,329 = 0,046 Total pengaruh perhatian orang tua ke semangat belajar = 0,326 + 0.216 = 0.542

Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 US, FB, POa . Enter a. All requested variables entered.

R square persamaan 3 Model Summary Model R R Square Adjusted Std. Error R Square of the Estimate 1 .721a .519 .488 2.670 a. Predictors: (Constant), US, FB, PO

ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 354.356 3 118.119 16.567 .000a Residual 327.964 46 7.130 Total 682.320 49 a. Predictors: (Constant), US, FB, PO b. Dependent Variable: SB

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized B Std. Error Beta t Sig 1 (Constant) .981 4.062 .241 .810 PO .456 .167 .326 2.726 .009 FB .251 .097 .293 2.579 .013 US .458 .161 .323 2.841 .007 a. Dependent Variable: SB

DATA EXEL GUNAKAN UNTUK LAITIHAN

SEKIAN, TERIMA KASIH SEMOGA BERMANFAAT