Sistem Pakar Ketidakpastian

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMBERIAN ALASAN DI BAWAH KETIDAKPASTIAN
Advertisements

Pemberian Alasan Yang Tidak Eksak
KETIDAKPASTIAN.
Certainty Factor (CF) Dr. Kusrini, M.Kom.
Nanda Surya Setiawan Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode Fuzzy Expert System.
Mengatasi Ketidakpastian (Uncertainty)
Metode Inferensi dan Penalaran
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY EXPERT SYSTEM (STUDI KASUS RS. JIWA MENUR SURABAYA) Alfian Angga Pradika.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 14.
Pertemuan X “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Ketidakpastian Stmik-mdp, Palembang
FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR)
Team Teaching Ketidakpastian.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 6.
Kuliah Sistem Pakar “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Sistem Pakar Dr. Kusrini, M.Kom
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 03 Teori Peluang (Probabilitas)
Pertemuan 11 “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
KETIDAKPASTIAN (UNCERTAINTY)
Pemberian Alasan Di bawah Ketidakpastian
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
Sistem Pakar.
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
Probabilitas & Teorema Bayes
TEORI DASAR Logika Fuzzy
Faktor keTIDAKpastian (cf)
Teori PROBABILITAS.
ANALISIS RESIKO EKONOMI MANAJERIAL.
Penanganan Ketidakpastian
KONTRAK PERKULIAHAN.
Teorema Bayes.
PENALARAN DENGAN KETIDAKPASTIAN
pengambilan keputusan dalam kondisi berisiko
Teori PROBABILITAS.
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
TEORI PROBABILITAS.
Fakultas Ilmu Komputer
Metode penanganan ketidakpastian dengan sistem pakar
INFERENSI DENGAN KETIDAKPASTIAN
BAB 7 KEMUNGKINAN 18 MARET 2010 BAMBANG IRAWAN.
Pertemuan 7 KETIDAKPASTIAN
Penanganan Ketidakpastian
Faktor keTIDAKpastian (Uncertainty)
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
Sistem Berbasis Pengetahuan
Sistem Berbasis Pengetahuan
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE BAYES MUHAMAD ALFARISI ( ) MUHAMAD RALFI AKBAR ( ) ANDHIKA DWITAMA.
Pertemuan 11 Statistical Reasoning
BAB 7 KEMUNGKINAN 18 MARET 2010 BAMBANG IRAWAN.
Pert 7 KETIDAKPASTIAN.
Fuzzy Systems – Bagian 1 Ide dasar fuzzy systems adalah fuzzy sets dan fuzzy logic. Fuzzy logic sudah lama dipikirkan oleh para filsuf Yunani kuno. Plato:
Sistem Berbasis Aturan Fuzzy
INFERENSI DAN PENALARAN
Sistem Pakar teknik elektro fti unissula
CERTAINTY FACTOR DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
Artificial Intelligence
Diema Hernyka Satyareni, M.Kom
Certainty Factor (CF) Dr. Kusrini, M.Kom.
Uncertainty Representation (Ketidakpastian).
Probabilitas & Teorema Bayes
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Kuliah Sistem Pakar Pertemuan VII “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Pengertian Teori Dempster Shafer Dempster shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (Fungsi.
Transcript presentasi:

Sistem Pakar Ketidakpastian Dr. Kusrini, M.Kom STMIK AMIKOM Yogyakarta kusrini@amikom.ac.id

Ketidakpastian Dalam menghadapi suatu masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas atau kebolehjadian yang tergantung dari hasil suatu kejadian. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu: aturan yang tidak pasti jawaban pengguna yang tidak pasti atas suatu pertanyaan yang diajukan oleh sistem

Teori Penyelesaian Ketidakpastian probabilitas klasik (classical probability) probabilitas Bayes (Bayesian probability) teori Hartley berdasarkan himpunan klasik (Hartley theory based on classical sets) teori Shannon berdasarkan pada probabilitas (Shanon theory based on probability) teori Dempster-Shafer (Dempster-Shafer theory) teori fuzzy Zadeh (Zadeh’s fuzzy theory) faktor kepastian (certainty factor).

Ketidakpastian Aturan Ada tiga penyebab ketidakpastian aturan yaitu aturan tunggal ketidakcocokan (incompatibility) antar konsekuen dalam aturan penyelesaian konflik

Aturan Tunggal Kesalahan probabilitas ambiguitas, sesuatu didefinisikan dengan lebih dari satu cara ketidaklengkapan data kesalahan informasi ketidakpercayaan terhadap suatu alat adanya bias probabilitas disebabkan ketidakmampuan seorang pakar merumuskan suatu aturan secara pasti kombinasi gejala (evidence)

Incompability Aturan kontradiksi aturan subsumpsi aturan redundancy aturan kehilangan aturan penggabungan data

Kontradiksi Aturan aturan 1 : JIKA anak demam MAKA harus dikompres aturan 2 : MAKA jangan dikompres

Subsumpsi Aturan aturan 3 : JIKA E1 MAKA H aturan 4 : JIKA E1 DAN E2 MAKA H jika hanya E1 yang muncul, maka masalah tidak akan timbul karena aturan yang akan digunakan adalah aturan 3, tetapi apabila E1 dan E2 sama-sama muncul maka kedua aturan (aturan 3 dan 4) sama- sama akan dijalankan

Redundancy Aturan aturan 5 : JIKA E1 DAN E2 MAKA H aturan 6 : JIKA E2 DAN E1 MAKA H dalam kasus ini ditemui aturan-aturan yang sepertinya berbeda tetapi memiliki makna yang sama

Kehilangan Aturan aturan 7 : JIKA E4 MAKA H ketika E4 diabaikan maka H tidak pernah tersimpulkan

Probabilitas Untuk mengetahui besarnya kemungkinan dihitung dari prosentase jumlah premis yang dialami

Pilihan User: Premis1 Premis2 Premis3

Probabilitas berbobot Untuk mengetahui besarnya kemungkinan dihitung dari prosentase jumlah bobot premis yang dialami

Pilihan User: Premis1 Premis2 Premis3

Perubahan database?

Bahasa Basis Data?