Penerapan Metode Fuzzy Pemberian Tip Pelayan Restoran

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF
Advertisements

APLIKASI PROBABILITAS DAN STATISTIK
Integral Tertentu.
BEBERAPA PENDEKATAN DALAM PENELITIAN HUKUM NORMATIF
Ade Yusuf Yaumul Isnain
Logika Fuzzy.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
SOFT COMPUTING PERTEMUAN 2.
AUSTRALIA INDONESIA PARTNERSHIP FOR EMERGING INFECTIOUS DISEASES Epidemiologi Lapangan Tingkat Dasar Sesi 1: Sambutan dan pengantar.
Pengembangan Bahan Belajar SD
MERUMUSKAN MASALAH, TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN
MERUMUSKAN MASALAH, TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
KEADAAN SEKARANG YANG DIHARAPKAN KESENJANGA N MASALAH.
PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Fuzzy Systems.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
TUGAS MENEMUKAN MASALAH Nama: SURYA ADE SAPUTRA Nim:
LOGIKA FUZZY.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
BAB 4 DERET Deret adalah rangkaian bilangan yang tersusun secara teratur dan memenuhi kaidah - kaidah tertentu. Bilangan - bilangan yang merupakan unsur.
DOKUMEN MUTU UM PALANGKARAYA 2014
KOREAN FOOD RESTAURANT Mr. Jun Pyo
Oleh Aisa Anjani Ohorela
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
MATA KULIAH : PERILAKU KONSUMEN Dosen : Agus Arijanto,SE,MM
Syarat kalimat efektif Kasus kalimat tdk efektif
ANALISA BIAYA VOLUME & LABA
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Perilaku dalam Berorganisasi
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Pembelajaran Dalam Kebidanan
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
PERTEMUAN KEEMPAT KOMPETENSI KHUSUS:
APLIKASI TEORI PERMAINAN FUZZY DALAM STRATEGI PEMASARAN
PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
CARA KERJA SISTEM PAKAR
Logika Fuzzy.
Diagram pohon keputusan
LOGIKA FUZZY.
proses pembelajaran Tujuan Pembelajaran (Kompetensi Umum)
MELAKUKAN PEMUPUKAN PADA BIBIT TANAMAN
SISTEM FUZZY.
Penggunaan Toolbox Matlab menyelesaikan kasus sistem uzzy
LOGIKA FUZZY Dosen Pengampu : Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs
Logika Fuzzy.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Tugas Kelompok Studi Kasus :
KOMBINASI.
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
Fuzzy Systems – Bagian 1 Ide dasar fuzzy systems adalah fuzzy sets dan fuzzy logic. Fuzzy logic sudah lama dipikirkan oleh para filsuf Yunani kuno. Plato:
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Ragam Sistem Informasi
Sistem samar (fuzzy System)
FOOD COSTING.
64B011 Algoritma dan Pemrograman
EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)
LANGKAH-LANGKAH AWAL MENULIS KTI
Pengaruh Faktor-Faktor Non-Rasional Dalam Pengambilan Keputusan
ANJAR RAMADAN MANAJEMEN PEMASARAN 1
KOREAN FOOD RESTAURANT Mr. Jun Pyo
Penalaran Logika Fuzzy
快樂國 不丹 Laporan Utama Business Weekly Edisi Ke-1000
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN BAHASA INGGRIS BERBASIS MOBILE (STUDI KASUS SEKOLAH DASAR NEGERI IV DUREN KARAWANG) Disusun oleh : Melfin Richard Sakul.
Oleh : Iosi Pratama Putra.
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
Logika Fuzzy Pertemuan 13
Hal-hal tentang inovasi dengan berorientasi pada sasaran individual merupakan yang diharapkan menerima dan menerapkan inovasi adalah anggota sistem sosial.
18 Juli 2019.
FUZZY. Pendahuluan ■Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy. ■Lotfi.
Transcript presentasi:

Penerapan Metode Fuzzy Pemberian Tip Pelayan Restoran Anggota Kelompok : 1. Leonardi P Simamora   2. Maulidini  3. Ade Astari Ananda  4. Dian Pratama Putra 5. Eko Aprianda 6. Jaswan Sing  7. Suri Handayani

Ruang Lingkup Penelitian ini hanya membahas pembangunan sistem pakar Penunjang Penentuan Pemberian Uang Tip dengan menggunakan Logika Fuzzy. Hanya pendataan dari studi kasus satu orang (Romi).

Rumusan Masalah Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimanakah menerapkan Metode Logika Fuzzy dalam proses Penentuan Pemberian Uang Tip Pada Pelayan Restoran ?

Tujuan Dapat membantu memutuskan memberikan besarnya uang tip yang akan diberikan kepada pelayan restoran berdasarkan penilaiannya dari kualitas makanan dan pelayanan restoran. Melakukan analisis terhadap menerapkan Metode Logika Fuzzy dalam proses Penentuan Pemberian Uang Tip Pada Pelayan Restoran.

Manfaat Manfaat penelitian ini adalah memberikan masukan bagi seseorang yang akan memberikan Uang Tip kepada pelayan restoran berdasarkan penilaian terhadap kwalitas dan pelayanan restoran.

Sasaran Adapun yang menjadi sasaran dari penelitian Sistem Pakar Penunjang Penentuan Pemberian Uang Tip Pada Pelayan Restoran adalah bagi semua kalangan yang ingin memberikan uang tip pada pelayan restoran.

Pengertian FUZZY Dalam bahasa inggris, fuzzy mempunyai arti kabur atau tidak jelas. Jadi, logika fuzzy adalah logika yang kabur, atau mengandung unsur ketidakpastian. Pada logika biasa, yaitu logika tegas, kita hanya mengenal dua nilai, salah atau benar, 0 atau 1. Sedangkan logika fuzzy mengenal nilai antara benar dan salah. Kebenaran dalam logika fuzzy dapat dinyatakan dalam derajat kebenaran yang nilainya antara 0 sampai 1

Fungsi Segitiga Pada fungsi ini juga terdapat hanya satu nilai x yang memiliki derajat keanggotaan sama dengan 1, yaitu ketika x=b. Tetapi, nilai-nilai di sekitar b memiliki derajat keanggotaan yang turun cukup tajam menjauhi 1.

Studi Kasus Romi mengajak Juli dinner di suatu restoran. Sebelum berangkat dinner, Romi berpikir akan membagi kebahagiaannya pada malam ini kepada pelayan restoran dengan memberikan uang tip. Dia akan memberikan uang tip sebesar 5-25% dari total belanjanya. Besarnya uang tip akan dilihat dari tingkat PELAYANAN(service) dan kualitas MAKANAN (food) yang dihidangkan. Bantulah Romi untuk memutuskan besarnya uang tip yang akan diberikan kepada pelayan restoran, jika setelah menikmati hidangan dan fasilitas PELAYANAN Romi memberi nilai, sebagai berikut: PELAYANAN = 7 MAKANAN = 8

Studi Kasus Penilaian PELAYANAN dan MAKANAN berada pada rentang nilai 0-10. Ingat, kisaran uang tip adalah 5 - 25%. Adapun aturan pemberian tip yg ditetapkan oleh Romi adalah sebagai berikut: Jika PELAYANAN Jelek ATAU MAKANAN Tengik, maka Tip Rendah Jika PELAYANAN Sedang, maka Tip Standar Jika PELAYANAN Bagus ATAU MAKANAN Lezat, maka Tip Mahal

Penilaian PELAYANAN dan MAKANAN berada pada rentang nilai 0-10 Penilaian PELAYANAN dan MAKANAN berada pada rentang nilai 0-10. Ingat, kisaran uang tip adalah 5 - 25%. Adapun aturan pemberian tip yg ditetapkan oleh Romi adalah sebagai berikut: Jika PELAYANAN Jelek ATAU MAKANAN Tengik, maka Tip Rendah Jika PELAYANAN Sedang, maka Tip Standar Jika PELAYANAN Bagus ATAU MAKANAN Lezat, maka Tip Mahal

Kesimpulan Berdasarkan perhitungan, diperoleh hasil persentase uang tip yang harus dibayarkan Romi dengan penilaian PELAYANAN = 7 dan MAKANAN = 8 adalah sebesar 20 %.

Terima Kasih