Analisis Reliabilitas Pertemuan ke-7/14

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DAN PELUANG
Advertisements

ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 1: Pengertian Statistika Nonparametrik Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
LOADING....
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Nonparametrik: Data Peringkat II
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Statistika Nonparametrik
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Pertanyaan minggu ini Apa beda populasi dengan sampel?
PENERAPAN PELUANG by Andi Dharmawan.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Sesi-1 Statistif Deskriptif
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
PTP: Peubah Acak Diskrit Khusus Pertemuan ke-5/7
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI FREKUENSI.
STATISTIK NON PARAMETRIK
Analisis Reliabilitas Pertemuan ke-2/14
DISTRIBUSI PROBABILITAS
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
Komputasi Statistika (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-1/14
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Analisis Data Eksplorasi Pertemuan ke-13/16
Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-1/14
Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-4/14
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
PENGANTAR STATISTIKA.
PTP: Peluang Bersyarat Pertemuan ke-4/7
Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-1/7
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
EKSTRAKURIKULER : DATA ANALYSIS
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Statistika dan Penerapannya
Analisis Reliabilitas (AB) (Pilihan 3 SKS) Pertemuan ke-1/14
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Metode Statistika 1 Pertemuan ke-3/7
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
STATISTIK 1 Pertemuan 2: Menghimpun Data Dosen Pengampu MK:
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
PENDAHULUAN.
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Pengertian Data Berkelompok.
A. Pengertian Data Berkelompok
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Simulasi untuk Model-model Statistika
Lektion Vier (#4): Tabel & Diagram
BIOSTATISTIK INFERENSIAL
STATISTIKA DAN PROBABILITAS Rahmat Thaib, S.Kom.,M.Kom.
Monte Carlo Simulation
Statistika Non-Parametrik
STATISTIKA AGUS DWI SULISTYONO, S.SI., M.SI.. PENDAHULUAN Ruang Lingkup: Konsep Dasar Statistika, Pengujian Hipotesis, Analisis Varian, Analisis Korelasi,
Statistika Non-Parametrik
Transcript presentasi:

Analisis Reliabilitas Pertemuan ke-7/14 Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc Statistika, FMIPA, Universitas Brawijaya Malang

Pengujian Reliabilitas Nonparametrik Dalam cara non-parametrik, data yang akan di analisis tidak dilakukan pencocokan pada distribusi tertentu (tidak dilakukan penyelidikan apakah data sesuai dengan distribusi tertentu) dan tidak diperlukan penaksiran parameter distribusi. Karena itu cara non-parametrik lebih praktis penerapannya dan banyak digunakan di lapangan. Dalam metode non-parametrik data dari hasil pengujian langsung dibuat grafiknya, tanpa berusaha untuk mencocokkannya dengan suatu distribusi tertentu. Cara demikian dapat dilakukan pada 2 jenis data, yaitu data yang dikelompokkan dan data yang tidak dikelompokkan. Data yang tidak dikelompokkan dapat diperoleh dari pengujian reliabilitas dan dari beberapa hasil lapangan. Tabel 4.1 adalah contoh dari data yang tidak dikelompokkan. Tabel 4.2 menunjukkan data hasil pengujian yang dikelompokkan. Kedua tabel adalah contoh dari pengujian sampel lengkap, di mana semua komponen rusak sebelum pengujian berakhir.

Data Tidak Dikelompokkan Banyak komponen yang masih berfungsi baik pada waktu ti adalah n = N – i, jadi: Fungsi distribusi kumulatifnya yang sesuai adalah: Kelemahan bila N tidak besar, misal kurang dari 10

Data Tidak Dikelompokkan Untuk mendapatkan taksiran reliabilitas yang lebih teliti digunakan argumentasi bahwa jika komponen yang diuji sangat banyak maka secara kasar dapat ditaksir bahwa jumlah kerusakan yang terjadi pada tiap interval t1 dan banyak kerusakan setelah tN adalah kira-kira sama dengan jumlah kerusakan pada tiap interval.

Data dikelompokkan Reliabilitas R(t) didefinisikan sebagai probabilitas suatu sistem akan beroperasi dengan baik dalam jangka waktu t, maka reliabilitas pada waktu ti, ditaksir dengan:

Penyensoran Tunggal Suatu sampel dikatakan tersensor bila data yang diperoleh tidak lengkap. Hal ini dapat terjadi karena sebagian komponen diambil selama pengujian berlangsung atau pengujian dilakukan secara tidak lengkap. Penyensoran: pengujian diakhiri sebelum semua komponen rusak atau disebabkan karena ada intervensi yang diperlukan sebelum semua komponen rusak. Penyensoran ganda terjadi jika komponen diambil pada berbagai waktu saat pengujian berlangsung. Penyensoran ganda dilakukan karena antara lain kerusakan alat pengujian atau komponen yang diuji tidak lagi tersedia.

Untuk langkah pertama, dibentuk hubungan berulang (recursive) dari R(ti) dalam bentuk R(ti-1). Berdasarkan persamaan 4.4 (sampel tidak disensor) diperoleh: Kejadian di mana penyensoran terjadi pada saat ti, reliabilitas tidak akan berubah.