UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
VI. PERCOBAAN FAKTORIAL
Advertisements

PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
II. Pengujian rata-rata k populasi
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
Pengujian Hipotesis.
Uji Perbandingan Berganda
Rancangan Acak Kelompok
Regresi Linier Berganda
Tabel Nilai-Nilai Kritis Sebaran t – berekor satu
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
Uji Perbandingan Ganda (Multiple Comparison)
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIK INFERENSIAL
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
PERANCANGAN PERCOBAAN
MUHAMAD SABAR EDI PUTERA
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Regresi Linier Berganda
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
Pengujian Hipotesis Kuswanto, 2007.
Perancangan Percobaan (Rancob)
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Regresi Linier Berganda
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Perbandingan Berganda
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
ANALISIS COMPARE MEANS
UJI PERBANDINGAN GANDA
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Perbandingan Berganda
Rancangan Acak Lengkap
Regresi Linier Berganda
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
Perbandingan Berganda
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Transcript presentasi:

UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati (115100300111029/ Kelas F) Alynka P. Juli R (115100300111031/ Kelas C) Eky

PENDAHULUAN Percobaan pada umumnya dilakukan untuk menemukan sesuatu.Oleh karena itu secara teoritis, percobaan diartikan sebagai tes atau penyelidikan terencana untuk mendapatkan fakta baru. Rancangan percobaan adalah suatu tes atau serangkaian tes dengan maksud mengamati dan mengidentifikasi perubahanperubahan pada output respon yang disebabkan oleh perubahan-perubahan yang dilakukan pada variabel input dari suatu proses.

TINJAUAN PUSTAKA Uji Perbandingan Berganda: Terencana: LSD, BON, Kontras & Polinomial Ortogonal Tak terencana : LSD, Tukey, Duncan,

Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) Uji Perbandingan Berganda Uji Duncan (DMRT=Duncan Multiple Range Test) Uji jarak ganda Duncan atau Uji DMRT ( Duncan Multiple Range Test) untuk mengetahui jenis terbaik berdasarkan rankingnya. Uji ini dilakukan kareana adanya perbedaan nyata pada hasil analisis varians. Uji ini juga dilakukan untuk mengetahui adanya perbedaan dari pemberian perlakuan yang dilakukan uji F.

Uji Duncan juga digunakan untuk melihat adanya pengaruh antar perlakuan yang diuji Uji Duncan atau juga dikenal dengan istilah Duncan Multiple Range Test (DMRT) memiliki nilai kritis yang tidak tunggak tetapi mengikuti urutan rata –rata yang dibandingkan. Nilai kritis uji Duncan dinyatakan dalam nilai least significant range:

Di mana : Rp : wilayah nyata terkecil Duncan qα : sebaran wilayah di student kan untuk uij Duncan pada α, p dan dbf p : nomor urutan rata – rata dari nilai terkecil (p= 2,3,4...,t)

Untuk menggunakan uji ini, atribut yang perlukan adalah: 1) data rata-rata perlakuan 2) taraf nyata 3) jumlah perlakuan 4) derajad bebas (db) galat 5) tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan. Uji DMRT ini dilakukan hanya apabila hasil analisis ragam minimal berpengaruh nyata

Contoh soal: Berdasarkan data percobaan pengaruh blanching dalam berbagai jenis media terhadap kandungan vitamin C manisan mangga diperoleh anava berikut ini hitunglah DMRTnya:   A : Uap + A .sitrat 5% B : Uap + A. sitrat 10% C : Air + A. sitrat 5% D : Air + A. sitrat 10% E: Air F: Uap

Penyelesaian: Berdasarkan uji anava, di dapatkan hasil sebagai berikut:

Susun data mean sesuai peringkat : Hitunglah galat baku dari mean perlakuan :

Berdasarkan Tabel Significant Student Range Test new multiple range test, pada db galat 24, tentukan wilayah nyata pada taraf nyata 5% sebagai berikut :

Hitung wilayah nyata terpendek (Rp)

Lanjutkan dengan pengelompokkan mean menurut perbedaannya secara statistik. Langkah a: Membandingkan mean terbesar Langkah b : Membandingkan mean terbesar ke dua

Langkah c : Membandingkan mean terbesar ke tiga Langkah d. Membandingkan mean terbesar ke empat.

Langkah e : Membandingkan mean terbesar ke lima (Terakhir) Langkah f. Memberikan notasi pembeda

Ringkasan Hasil DMRT : Interpretasinya : Kadar vitamin C paling tinggi adalah manisan mangga yang diberi perlakuan blanching dengan media Uap dan Asam sitrat 5% dan paling kecil adalah manisan mangga dengan perlakuan blanching dengan media air saja dan tidak berbeda nyata dengan.perlakuan blanching dengan air dan asam sitrat 5%.

Terima Kasih