FINAL PROJECT TEMU BALIK INFORMASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
CodeIgniter By ISNARDI, M.Kom.
Advertisements

KONSEP PEMROGRAMAN WEB
Praktikum Sistem Temu Balik Informasi
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Konsep Dasar Database Database (basis data) adalah: sistem penyimpanan beragam jenis data dalam sebuah entitas yang besar untuk diolah sedemikian rupa.
PHP - MySQL.
Ranked Retrieval Pencarian Boolean Menghasilkan sekumpulan dokumen yang cocok dengan query, yang tidak cocok tidak muncul Pada kasus.
 Tujuan Umum Setelah mengikuti materi ini mahasiswa diharapkan mengenal Arcview dan mampu mengoperasionalkannya dalam proyek di bidang MIK  Tujuan Khusus.
Gambar Kerangka dari sistem temu-kembali informasi sederhana
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 8 Konsep Thesaurus dalam Information Retrival dan Mengenal Macam Thesaurus Beserta Algoritma Anggota : Nama Nim.
Temu Balik Informasi Pertemuan Ke – 12 Presentasi Final Project
Final Project Temu Balik Informasi
Text Pre-Processing M. Ali Fauzi.
MATERI PROJECT TI 2014 B Taufik Ari Arnandan ( )
Review Jurnal Nasional
ALGORITMA STEMMING DAN STOPLIST
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 1 Materi Dasar TBI
METODE DAN MODEL TEMU BALIK INFORMASI Luthfi Nurrohman ( )
Temu Balik Informasi BY : Taufik Ari Arnandan ( )
TEMU BALIK INFORMASI.
Pertemuan 7 : Latent Semantic Indexing
Konsep Thesaurus Dwi Ngafifudin ( )
THESAURUS DALAM TEMU BALIK INFORMASI
Konsep dan Model-model Sistem Temu Balik Informasi
Anggota : Nama Nim Wahyu Septi Anjar Patria Adhyaksa Dian Restiani
Pertemuan 1 Khairul Anwar Hafizd
PENGENALAN SISTEM BASIS DATA
Temu balik informasi Stemming dan stoplist
Sistem Temu Kembali Informasi
Pengantar Client Server
Natural Language Processing (NLP)
Konsep, Metode dan Model Temu Kembali Informasi
Konsep, Metode dan Model dalam Temu Balik Informasi
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 8 Konsep Thesaurus dalam Information Retrival dan Mengenal Macam Thesaurus Beserta Algoritma Anggota : Nama Nim.
DOKUMENTASI.
IMPLEMENTASI ALGORITME DAMERAU-LEVENSHTEIN UNTUK KOREKSI EJAAN QUERY BAHASA INDONESIA PADA SEARCH ENGINE     Oleh: Utis Sutisna G  
Pertemuan 11 & 12 D O K U M E N T A S I.
EFEKTIFITAS SELEKSI FITUR DALAM SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 3 Stoplist dan Stemming
Anggota Kelompok : Kurniawan Novi Pambudi
Review Jurnal Temu Balik Informasi
STOPLIST DAN STEEMING Temu Balik Informasi.
Text Preprocessing.
Temu balik informasi Anggota Kelompok Ikhsan Fauji
Pengenalan Microsoft Access
TEMU BALIK INFORMASI TI 14 A.
Ketua Kelompok Dian Restiani Anggota : Wahyu Septi Anjar
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Temu Balik Informasi Persentasi Final Project
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom.
STOPWORDLIST dan STEMMING
Stemming & Stoplist TI14D.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
DOKUMENTASI.
Prinsip Dasar Internet & Pemrograman Web
Penilaian Relevansi Penilaian relevansi bertujuan untuk menentukan dokumen yang relevan (sesuai; cocok) dari antara sejumlah dokumen yang ditemukan (terpanggil)
Web Search Engine (Mesin Pencari Web)
Similarity Analisis.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Pengenalan Temu Balik Informasi.
M Ali Fauzi Indriati Sigit Adinugroho
Nugraha Iman Santosa ( )
Model Boolean dan Advanced Boolean
Pembobotan Kata (Term Weighting)
Prinsip Dasar Internet & Pemrograman Web
Temu Balik Informasi.
Prinsip Dan Proses Temu Balik Informasi Model Boolean
Model Probabilistic.
Information Retrieval “Document Preprocessing”
MODEL probabilistik KELOMPOK 6.
Transcript presentasi:

FINAL PROJECT TEMU BALIK INFORMASI Wahyu Prayoga 14.11.0126 Alfiyah 14.11.0138 Thomas Hansandi 14.11.0127 Citra Rahayu 14.11.0150 Fadillah Dwi C. 14.11.0129 Harisul Umam Rahmat Mugiyono 14.11.0130

Sistem temu balik informasi merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menyediakan dan memasok informasi bagi pemakai sebagai jawaban atas permintaan atau berdasarkan kebutuhan pemakai. Hasugian (2006: 2) mengemukakan bahwa “pada dasarnya sistem temu balik informasi adalah suatu proses untuk mengidentifikasi, kemudian memanggil (retrieve) suatu dokumen dari suatu simpanan (file), sebagai jawaban atas permintaan informasi”.

Teknik Temu Kembali Informasi Secara garis besar, program ini terdiri dari 6 proses yaitu : Proses pengenalan file berbasis hiperteks yang sudah ada. 2. Proses Tokenizer, yaitu unit pemrosesan dokumen menghasilkan token dan proses parsing dokumen untuk pengenalan token, yang terdapat di dalam file hyperteks yang sudah diinputkan. 3. Proses Stoplist, yaitu proses menghilangkan kata-kata buang yang didapat dari file hyperteks.

4. Proses Stemming, yaitu proses untuk menghilangkan imbuhan, awalan dan akhiran dari hasil stoplist. 5. Proses Pembobotan Istilah (Term Weighting) dan Pengindeksan, yaitu proses untuk tingkat kepentingan berbeda-beda suatu istilah kata dasar untuk menentukan hasil temu kembali yang hasilnya berupa indeks. 6. Proses Pembobotan Kueri (Query Term Weighting) dan Pembalikan File (Inverted File), yaitu proses pembobotan pada kueri user yang digunakan untuk mengukur kesamaan dengan bobot istilah, dan dibalikan kembali.

database Database yang digunakan adalah “temu balik”. Dalam database “temu balik” terdapat 5 tabel.

Tampilan awal

Tampilan BERANDA Tampilan Beranda berisi tentang barita-berita atau artikel-artikel dari url yang diambil. Disini url yang diambil pada url : www.hirupmotekar.com

Tampilan index Tampilan index menampilkan index yang kita ambil dalam url yang nantinya akan digunakan dalam pengindexan .

Tampilan HITUNG BOBOT Tampilan hitung bobot menampilkan penghitungan bobot dari semua artikel yang sudah masukdari term/kata,

Tampilan hitung panjang vektor Tampilan hitung panjang vektor disini menampikan panjang vektor untuk setiap id artikel dengan jumlahkan semua bobot dan di kuadrat kan.

TAMPILAN TAMPILKAN INDEX Tampilan “tampilkan index’ disini yaitu untuk menampilkan hasil dari pengindexan artikel / dokumen dan membuang kata-kata yang tidak penting dengan stopwords.

” Tampilan ini berfungsi untuk menghitung panjang vektor untuk setiap id artikel dengan jumlahkan semua bobot dan di kuadrat kan

Tampilan retrieval Tampilan ini digunakan untuk mencari kata kuci / keyword yang ada pada artikel.

Tampilkan cache Menampilkan riwayat pencarian yang sudah pernah dilakukakan.

referensi http://repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/40503/Chapter%20II.pdf http://elib.unikom.ac.id/download.php?id=47080 Sistem Temu-Balik Informasi Sebuah Contoh Implementasi (Husni, husni@if.trunojoyo.ac.id)