Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran COMPUTER VISION D10K-5C01 CV00: Pengantar Mata Kuliah Dr. Setiawan Hadi, M.Sc.CS. Program Studi S-1 Teknik Informatika FMIPA Universitas Padjadjaran

Deskripsi Mata Kuliah Pada mata kuliah ini akan dipelajari bagaimana komputer dapat melihat objek. Melihat dalam hal ini adalah suatu proses ekstraksi nilai semantik dari data masukan berupa gambar, video, atau live camera, memprosesnya, kemudian menyampaikan informasi yang relevan. Objek bisa berupa wajah, benda, gerakan, pemandangan, maupun kejadian. Kuliah ini berkaitan dengan kuliah image processing dan computer graphics Para mahasiswa diwajibkan sudah mengambil mata kuliah tersebut (sebagai prerequisite)

Topik yang dibahas Topik yang akan dibahas meliputi : Introduction Image formation Image processing Feature detection and matching Segmentation Feature-based alignment Structure from motion Dense motion estimation Image stiching

Beberapa Definisi Computer Vision Wisegeek: Computer vision is a field of study and research in computer science and engineering that focuses on computers and machines that can receive and interpret visual data. BMVA: Computer vision is concerned with the automatic extraction, analysis and understanding of useful information from a single image or a sequence of images. It involves the development of a theoretical and algorithmic basis to achieve automatic visual understanding. Wikipedia: Computer vision is a field that includes methods for acquiring, processing, analyzing, and understanding images and, in general, high-dimensional data from the real world in order to produce numerical or symbolic information, e.g., in the forms of decisions.

COMPUTER VISION = HUMAN-INSPIRED MACHINE IN VISUAL RECOGNITION

Tujuan Mata Kuliah Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan mampu: Menjelaskan apa yang dimaksud dengan computer vision Menjeleakan konsep formasi citra dijital serta pemrosesan dasarnya Menjelaskan algoritma-algoritma yang berkaitan dengan analisis citra dijital Membuat program komputer yang berkaitan interpretasi objek dasar bersumber dari gambar, video, live Menggunakan framework yang tersedia yang berkaitan dengan computer vision Membuat aplikasi computer vision yang bermanfaat / aplikatif

Materi Kuliah Kuliah merujuk pada buku teks: http://szeliski.org/Book

Jadwal Kuliah Praktek Mulai 1 September 2015 Selasa, 08.00:00 - 10:30:00 D13JT-0103 Praktek A.D.K.

Evaluasi Komposisi Range Nilai Tugas 20% Quiz 20% UTS 30% UAS 30% Praktek Range Nilai A B C D E >80 >70 >55 >40 <40

Aturan Tugas dan Evaluasi Lain Tugas-tugas harus dikumpulkan sesuai jadwal. Penilaian/evaluasi didasarkan kepada orisinalitas, akurasi, kejelasan dan kelengkapan. Jika dibuktikan terjadi  plagiarisme, maka nilai semuanya adalah NOL. Jangan memberikan pekerjaan anda kepada orang lain. Kerjasama tim (teamwork) sangat disarankan, namun TIDAK DALAM UJIAN.

Kalender Perkuliahan Kuliah Pertama (#1) : 1 September2015 Kuliah Terakhir (#15) : 15 Desember 2015 UTS (#8) : 20 Oktober 2015 UAS : Sesuai jadwal UNPAD Prediksi Tugas dan Kuis Tugas : #2, #4, #6, #10, #12, #14 Kuis : #5, #9, #13/#14/#15

Fasilitas Praktek Laboratorium Software Dreamspark UNPAD Visual Studio.NET (C#) EmguCV Matlab with Image Processing and Computer Vision Packs Roborealm Mobile programming (optional) Dreamspark UNPAD

Aturan Kelas Setiap mahasiswa harus mendaftar pada situs http://elearning-dev.unpad.ac.id Course categories: Teknik Informatika Computer Vision Tidak ada kelas bubar Minimal kehadiran 80% Jika tidak bisa hadir, hubungi dosen Situs dosen: http://setiawanhadi.unpad.ac.id

Green & Clean Class Pelihara kerapihan dan kebersihan Kelas Buang sampai pada tempatnya Rapikan kursi kuliah setelah dipakai Jangan mencoret-coret pada tempat umum Matikan Lampu, AC dan LCD Proyektor jika tidak dipergunakan Gunakan peralatan yang reusable: minuman dalam botol refillable makanan …