ANALISIS KEPUTUSAN Pertemuan 18 Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun : 2009/2010 ANALISIS KEPUTUSAN Pertemuan 18

Framework Pengambilan Keputusan dengan Probabilitas Tahap Pengembangan Model Analisis Peluang dalam Keputusan (Harapan dan Rugi) Perancanangan Diagram Tree Bina Nusantara University

Contoh Kasus: Berikut adalah tabel yang menggambarkan keputusan alternatif dimana salah satu keputusan ini harus diambil pada akhir tahun ini. Adapun keuntungan dari pengambilan keputusan tersebut akan bergantung pada kondisi persaingan pada pasar asing. Berikut adalah situasi keputusan yang sedang terjadi: Bina Nusantara University

Mempertahankan keadaan Keputusan Kondisi Dasar Persaingan yang Baik Persaigan yang Buruk Memperluas $800.000 $500.000 Mempertahankan keadaan 1.300.000 -150.000 Menjual Saat Ini 320.000 Bina Nusantara University

Solusi  Keputusan Terbaik dengan metode Maximax Hasil Pertukaran Memperluas $800.000 Mempertahankan keadaan 1.300.000 Menjual Saat Ini 320.000 Keputusan : Mempertahankan Keadaan sekarang Bina Nusantara University

Solusi  Keputusan Terbaik dengan metode Maximin Hasil Pertukaran Memperluas $500.000 Mempertahankan keadaan -150.000 Menjual Saat Ini 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University

Solusi  Keputusan Terbaik dengan metode Minimax Regret Hasil Pertukaran Memperluas $500.000 Mempertahankan keadaan 650.000 Menjual Saat Ini 980.000 Keputusan : Memeperluas Bina Nusantara University

Solusi  Keputusan Terbaik dengan metode Hurwicz (a=0.3) Memperluas $800.000 (0.3) + 500.000 (0.7) =$590.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.3) -150.000 (0.7) = 285.000 Menjual 320.000 (0.3) + 320.000 (0.7) = 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University

Solusi  Keputusan Terbaik dengan metode Equal Likelihood Memperluas $800.000 (0.50) + 500.000 (0.50) =$650.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.50) -150.000 (0.50) =575.000 Menjual 320.000 (0.50) + 320.000 (0.50) = 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Nilai Ekspektasi Memperluas $800.000 (0.70) + 500.000 (0.30) =$710.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.70) -150.000 (0.30) =865.000 Menjual 320.000 (0.70) + 320.000 (0.30) = 320.000 Keputusan : Mempertahankan Keadaan Bina Nusantara University

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Peluang Rugi Ekspektasi Memperluas $500.000 (0.70) + 0 (0.30) =$350.000 Mempertahankan 0 (0.70) + 650.000 (0.30) =195.000 Menjual $980.000 (0.70) + 180.000 (0.30) = 740.000 Keputusan : Mempertahankan Keadaan Bina Nusantara University

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Menghitung EVPI Nilai ekspektasi dengan informasi sempurna $1.300.000 (0.70) + 500.000 (0,30) =$1.060.000 Nilai ekspektasi tanpa informasi sempurna $1.300.000 (0.70) – 150.000 (0.30) =865.000 EPVI $1.060.000 – 865.000 = 1.95.000 Bina Nusantara University

Membuat Diagram Pohon $800.000 Kondisi Baik (0,7) Memperluas $500.000 2 Memperluas $500.000 Kondisi Buruk (0.3) Mempertahankan keadaan $1.700.000 Kondisi Baik (0.7) 1 3 Kondisi Buruk (0.3) -$150.000 Menjual $320.000 4 Kondisi Baik (0.7) Kondisi Buruk (0.3) $320.000 Bina Nusantara University

Menentukan Probabilitas Posterior P(g/) P(P/g) P (g) P(P/g) P (g) + P (P/p)P(p) (0.70) (0.70) (0.70) (0.70)+(0.20) (0.30) 0.891 P(p/P) 0.109 = = = = Bina Nusantara University

Menentukan Probabilitas Posterior P(g/N) P(N/g) P(g) P(N/g) P (g) + P (N/p)P(p) (0.30) (0.70) (0.30) (0.70)+(0.90) (0.30) 0.467 P(p/P) 0.533 = = = = Bina Nusantara University

Membuat Analisis Diagram Pohon dengan Probabilitas Posterior Buatkan gambar Decision Tree-nya Bina Nusantara University