Fragmentasi Data Tabel Nasabah No_nas Nama_nas Alamat Kota

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SQL (Struktured Query Language)
Advertisements

UNIVERSITAS BINA DARMA 2013 DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
Basisdata 2 T.Informatika UTM Ganjil 2012/2013 1Fika Hastarita Rachman.
Praktikum Database Query Tingkat Lanjut Abdul Kadir.
SQL ADVANCEADVANCE. SQL Data Type MySQL Text Type : 9/7/2014By : Suwondo, S.Kom2.
EXERCISE DML Part I 1.Buatlah sebuah tabel baru nama = Dosen kolom = nik, nama,gelardpn,gelarblkg, jenkel,tgllahir,alamat,notelp. primary key  nik * type.
Latihan SQL.
Praktikum Database Pengenalan Query
QUERY Antar Tabel Basis Data.
KONSEP DAN RANCANGAN BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Strctured Query Language
Pertemuan : 8 Basis Data Terapan
Pertemuan : Basisdata Terapan
FILIPI 4: 8 JADI AKHIRNYA, SAUDARA-SAUDARA, SEMUA YANG BENAR, SEMUA YANG MULIA, SEMUA YANG ADIL, SEMUA YANG SUCI , SEMUA YANG MANIS,
Query Agregasi akhmadzaini.
Jalankan script sql berikut : sekolah.sql
JOINED TABLE Untuk menampilkan data dari dua atau lebih tabel, maka tabel – tabel tersebut harus dihubungkan terlebih dahulu  JOIN.
DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)
Pemrograman Web/MI/D3 sks
Oleh: Henry Primandari,S.Kom STMIK-MDP Palembang
Sistem Basis Data Lanjut
Data Definition Language dan Data Manipulation Language
QUERY Antar Tabel Basis Data.
Fungsi JOIN.
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 6 SQL - SELECT.
P E R T E M U A N 12 SISTEM BASIS DATA.
SQL-Aggregate dengan Fungsi GROUP, HAVING dan subQuery
Sistem Basis Data Pertemuan 11 Presented by :
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 8 SUBQUERY.
STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
OPERATOR DATA MANIPULATION LANGUAGE. AND Operator AND digunakan untuk menampilkan satu atau lebih record jika kondisi pertama dan kondisi kedua bernilai.
Struktur Query Language
QUERY Antar Tabel Basis Data.
Structure Query Language
Teknik Informatika Basis Data (MMT-042)
TABEL VIRTUAL (VIEW) SYAIFUL HUDA, S.Kom.
JOIN.
Query.
JOIN.
SUB QUERY LANJUTAN Oleh : SYAIFUL HUDA, S.Kom Powerpoint Templates.
Stucture Query Language
Harsiti, ST Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya 2009
Oleh : Henry Primandari,S.Kom (2006) STMIK MDP Palembang
Struktur Query Language
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
Perintah Manipulasi Data
Basis Data [TK1064] IX. Select Di sajikan untuk Lingkungan TASS
SQL (2) (Structure Query Language)
Structured Query Language
BEKERJA DENGAN STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
Jalankan script sql berikut : sekolah.sql
BEKERJA DENGAN STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
Pertemuan 7 SQL – SELECT (Join Table)
BAHASA KUERI.
KONSEP DAN RANCANGAN BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Aljabar Relational.
EXERCISE DML Part I Buatlah sebuah tabel baru nama = Dosen
INFERENSI DAN PENALARAN
JOIN TABLE DB - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
Studi Kasus Structure Query Language
Basis Data - Udinus Semarang
Stucture Query Language
ACCESS POINT 2007 PT. JASA MARGA SURABAYA.  Tabel memiliki primary key, yaitu suatu atribut yang tidak hanya mengidentifikasi secara unik suatu kejadian.
CREATE, MODIFY, & DELETE TABLE
Stucture Query Language
Praktikum Sistem Basis Data - 2
Praktikum 2 - Sistem Basis Data 1
DATA MANIPULATION LANGUAGE
Structured query language (sql)
BAHASA BASIS DATA Retreiving Data dan Manipulation Function
Transcript presentasi:

Fragmentasi Data Tabel Nasabah No_nas Nama_nas Alamat Kota Saldo_simpan Saldo_pinjam 2001001 Jamaludin Jl. Suci 10 Medan 100000 2001002 Nurhaliza Jl. Abdi 22 2300000 1450000 2001003 Nur Alam Jl. Aceh 10 1200000 3500000 2001004 Setia Jl.Jawa 112 1500000 1000000 2002001 Tini Jl. Adil 20 Padang 50000 2002002 Ahmad Jl. Taat 12 750000 2002003 Wisnu Jl Damai 11 2600000 5000000 2002004 Alif Jl. Mulia 1 12000000

Fragmentasi Vertikal nasabah1 = No_nas, Nama_nas, Alamat, Kota(Nasabah) nasabah2 = No_nas, Saldo_simpan, Saldo_pinjam(Nasabah)

Kasus tampilkan data nasabah yang bertempat tinggal di Medan Select * from nasabah1 where Kota = “Medan”; Select No_nas, Nama_nas, Alamat, Kota from nasabah1 where Kota = “Medan”; Kasus tampilkan data nasabah yang bertempat tinggal di Medan dan tidak memiliki hutang Select N1.No_nas, Nama_nas, Alamat, Kota, saldo_pinjam from nasabah1 N1, nasabah2 N2 Where N1.No_nas = N2.No_nas;

Fragmentasi Horisontal

Kasus tampilkan data nasabah yang tidak memiliki hutang Select * From Nasabah1 Where saldo_pinjam = 0 UNION From Nasabah2 Where saldo_pinjam = 0;

Kasus tampilkan data nasabah yang tidak memiliki hutang di Medan Select * From Nasabah1 Where saldo_pinjam = 0 OR kota = “Medan” UNION From Nasabah2 Where saldo_pinjam = 0 OR kota = “Medan”;