Pengolahan dan Penyajian Data Statistik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis, Interpretasi & Presentasi Data
Advertisements

M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
ANLISIS DATA EVALUASI PROGRAM
Metode Penelitian Kuantitatif
MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
Umum Poin 1 Poin 2 Poin 3Poin 6-7 Poin 5 Poin 4 Gambar: scottchan / FreeDigitalPhotos.net Bab 5.a Pemeriksaan Kuesioner 100% Pengawas-Editor m.
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
DESAIN DAN ANALISIS PENELITIAN
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
Teknik pengumpulan data termasuk penentuan populasi dan sampling.
Langkah-Langkah dalam Analisis Data Kuantitatif
Statistics: Lecture 2 Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.
RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
MASALAH RISET Jenis-jenis desain riset.
Editing, Koding, Entry, Cleaning, Transformasi Data
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
3. Proses Riset Pemasaran
Pengumpulan, Pengolahan, DAN Penyajian Data
TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF
PENGOLAHAN DATA.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data.
Kuliah ke-8 RANCANGAN PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN
PENGUJIAN HIPOTESIS (bagian 1)
PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
DESKRIPTIF STATISIK Oleh : dr. Edison, MPH.
Metode Penelitian Ilmiah
Pertemuan XIII Analisis Data.
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
PENGOLAHAN dan analisis DATA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA
II. PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA Prodi Agribisnis Faperta UB
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
PENYAJIAN DATA DISTRIBUSI FREKUENSI
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
PENGOLAHAN DATA Anas Tamsuri.
Manajemen Data SIK.
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
ANALISA DATA PENELITIAN
DATA STATISTIK.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
MASALAH RISET Jenis-jenis desain riset.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA OLEH : DHANU NUGROHO SUSANTO.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
Statistika PENGERTIAN DASAR STATISTIKA TABEL DIAGRAM BATANG
Analisis Data Penelitian
Pengolahan Data.
Mengkode Data & Pengolahan Data
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
KERANGKA PENELITIAN.
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SEMARANG
Statistik Deskriptif H.HERU SUBARIS Kasjono SKM, MKes (Epid)
Pertemuan XIII Analisis Data.
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
1. Pengantar Statistik 2. Penyajian dan Penanganan Data
ANALISA DATA PENELITIAN
Penyajian data dan distribusi frekuensi
Pengumpulan dan Pengolahan Data.
PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA
Korelasi. Korelasi silang.
MAZHAB PENGUKURAN KUANTITATIF DI AJUKAN SEBAGAI TUGAS MATA KULIAH AZAS AZAS MENAJEMEN DI SUSUN OLEH : KELOMPOK 7  ANI SUPATRIA  WA ODE SHYNTA RAHMAWATI.
Transcript presentasi:

Pengolahan dan Penyajian Data Statistik Oleh: Respati Wulandari, M. Kes

Prosedur pengolahan Data Editing Verifying Koding Clasifikasing Tabulating

Editing dan Verifying Kegiatan yang dilakukan adalah memeriksa seluruh daftar pertanyaan yang dikembalikan responden / hasil pengumpulan data. Perlu diperhatikan: Menghitung kembali jumlah kuesioner. Melihat kesesuaian jawaban responden dengan pertanyaan yang diajukan/ kroscek (satuan) Melihat kelengkapan pengisian daftar pertanyaan Melihat keajegan (consistency) jawaban responden. Memungkinkan untuk Back to field.

Editing dan Verifying Kegiatan editing dan verifying bukan berarti menafsirkan jawaban responden sama dengan enumerator. Jawaban harus sesuai dengan apa yang disampaikan responden.

Koding Koding dilakukan dengan memberi tanda (simbol) yang berupa angka pada jawaban responden yang diterima. Tujuan koding : penyederhanaan / memudahkan jawaban responden dalam pengolahan dan proses lanjutan melalui pengklasifikasian data. Perlu diperhatikan: jenis pertanyaan yang diajukan (pertanyaan terbuka atau pertanyaan tetutup) pertanyaan tetutup: kode ditentukan dengan mudah, misalnya: kode 1 untuk jawabanya/setuju  kode 0 untuk tidak/tidak setuju; atau ditambah kode 99 untuk jawaban yang kosong (responden tidak memberi jawaban).

koding Pertanyaan terbuka dilakukan dengan tahapan tertentu: 1. jawaban responden diperiksa untuk dibuat kategori jawaban tertentu. 2. Apabila ternyata jawaban perlu dikategorikan, dibuat kategori yang sesuai 3. Setelah itu tiap kategori diberi kode 4. Perlu dibuat daftar kode yang berisi mengenai uraian hasil pengamatan.

Tabulating Kegiatan tabulasi adalah menyusun , menghitung data hasil pengkodean, untuk disajikan dalam bentuk tabel. – Tabel dapat berupa tabel frekuensi, tabel korelasi, atau tabel silang. – Pada dasarnya ada 2 cara pelaksanaan tabulasi, yaitu: a. Tabulasi manual. Semua kegiatan dari perhitungan sampai penyajian tabel dilakukan dengan tangan. b. Tabulasi mekanis. Pelaksanaan dengan cara ini dibantu dengan peralatan tertentu, yaitu: komputer.

Penyajian data Penyajian data merupakan pemaparan data hasil pengamatan/ observasi yang disusun secara teratur sehingga memudahkan pembaca untuk mengerti dan memahami. Jenis penyajian data: 1. Tulisan ( jumlah data kecil, kesimpulan sederhana) 2. Tabel (beberapa variabel) 3. Grafik ( gambaran: batang, histogram, pictogram, dll)