RANCANGAN PERCOBAAN ACAK KELOMPOK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Perancangan Percobaan
Advertisements

Klasifikasi Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK BLOK / TWO-WAY ANOVA
Mata kuliah Rancangan Percobaan Kode / SKS
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
Rancangan Acak Kelompok
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
BRIEFING TUGAS BESAR STATISTIK INDUSTRI II
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
STK511 Dr. Ir. Rahmat Kurnia, M.Si.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
Statistika Nonparametrik (Uji hipotesis k sample)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
Uji Hipotesis 2 Populasi
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016 PERTEMUAN 7
Statistika uji hipotesis (1 populasi)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
Uji Hipotesis 2 Populasi
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017/2018
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi
STATISTIKA BRIEFING PRAKTIKUM SEMESTER GANJIL 2018/2019
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN DAN RANCANGAN ACAK LENGKAP
Uji Hipotesis 2 Populasi
TIM ASISTEN STATISTIKA 2018
TIM ASISTEN STATISTIKA
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

RANCANGAN PERCOBAAN ACAK KELOMPOK TIM ASISTEN STATISTIKA 2016

TUJUAN 1. Mampu mengetahui pengolahan data pada rancangan percobaan acak kelompok (RAK) 2. Mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data pada rancangan percobaan acak kelompok (RAK) 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan kaidah pengambilan keputusan

RANCANGAN ACAK KELOMPOK Rancangan acak kelompok (RAK) biasa disebut klasifikasi dua-arah ‘Two- way ANOVA’ karena perlakuan yang diujikan ada dua jenis Tujuan pengelompokkan untuk mengontrol keragaman yang timbul Pengembangan dari RAL dimana terdapat pengelompokan satuan- satuan percobaan Menciptakan keragaman dalam percobaan → pengaruh perlakuan, pengaruh kelompok (jumlah perlakuan sama pada tiap kelompok), dan pengaruh acak

Kelompok/blok bisa berupa : Pemisahan tempat Pemisahan dimensi bahan Pemisahan waktu dsb.

CIRI-CIRI RAK Kondisi percobaan heterogen Keragaman variabel yang diamati bukan hanya berasal dari treatment/perlakuan, tetapi juga dari pengelompokkan/blok

HIPOTESIS RAK H0 : µ1=µ2=µ3=… (tidak ada perbedaan) H1 : minimal ada sepasang µ yang tidak sama atau... H0 : α1= α2=α3=… H1 : minimal ada 1 αi=0; untuk i=1,2,3…

Keuntungan menggunakan RAK Ketepatan dan ketelitian yang lebih tinggi Fleksibilitas yang lebih tinggi Penarikan kesimpulan lebih luas

Kekurangan menggunakan RAK Peningkatan ketepatan pengelompokkan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok Interaksi antara kelompok dan perlakuan sulit dianalisis Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas error

KAIDAH PENARIKAN KESIMPULAN 1. F hit > F tab 5% atau P value < α 5% Tolak H0, terima H1. Artinya ada perbedaan yang nyata antar perlakuan yang diberikan (dengan selang kepercayaan 95%) 2. F hit > F tab 1% Tolak H0, terima H1. Artinya ada perbedaan yang sangat nyata antar perlakuan yang diberikan (dengan selang kepercayaan 99%) 3. F hit < F tab 5% atau P value > α 5% Gagal tolak H0 atau terima H0 artinya tidak ada perbedaan yang nyata atas pemberian perlakuan

TUGAS UNTUK MINGGU DEPAN Tugas materi 6 untuk kelompok 6 Lihat pada sheet ‘Tugas’ (Praktikum 6.xlsx) dan buatlah pendahuluan, metodologi, serta screenshot sesuai dengan rancangan acak lengkap serta interpretasinya. Asistensi pertama maksimal hari selasa, 29 November pukul 18.00 Laporan fix hari kamis, 1 Desember 2016 pukul 18.00 Kirim ke email : (asisten kelas) dengan subjek praktikum6_kelas

TERIMA KASIH