Probabilitas Marjinal dan Rumus Bayes

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Advertisements

PROBABILITAS -Asisten Statistika
STRUKTUR DISKRIT PROBABILITAS DISKRIT PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Menyusun Persamaan Kuadrat
PERTEMUAN 8 PROBABILITAS
HUKUM-HUKUM PROBABILITAS
KONSEP PROBABILITAS, DALIL BAYES, NILAI HARAPAN
Probabilitas Bagian 2.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
PROBABILITAS.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 2 ATURAN DASAR PROBABILITAS
Pertemuan 03 Teori Peluang (Probabilitas)
BAB 12 PROBABILITAS.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
BAB 12 PROBABILITAS.
Teori Peluang.
PERTEMUAN 8 PROBABILITAS. Probabilitas adalah tingkat keyakinan seseorang untuk menentukan terjadi atau tidak terjadinya suatu kejadian (peristiwa).
Definisi : Probabilitas bersyarat. Ditentukan set B dan set A
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
Bab 1 PENGANTAR PELUANG
PROBABILITAS Teori probabilitas sering disebut teori kemungkinan, teori peluang dan merupakan dasar bagi pemahaman statistika A. Probabilitas Sederhana.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
Modul X Probabilitas.
PROBABILITAS BERSYARAT
PELUANG TOTAL DAN KAIDAH BAYES
Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat
Materi 1 Statistik Probabilitas Imam Solikin, M.Kom
Teori PROBABILITAS.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 12
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Modul VII. Konsep Dasar Probabilitas
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
STATISTIKA LINGKUNGAN
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS Hartanto, SIP, MA
PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas)
Pendekatan Probabilitas
BAB 12 PROBABILITAS.
Teori PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
TEORI PROBABILITAS.
Teori Probabilitas (2).
Teori PROBABILITAS.
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
PROBABILITAS.
Luas segitiga Luas segitiga yang ketiga sisinya di ketahui
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
PROBABILITAS DAN STATISTIK
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
BAB 8 teori probabilitas
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
PROBABILITAS.
TEORI PELUANG.
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT
PROBABILITAS BERSYARAT
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS.
Bab 1 PENGANTAR PELUANG
PROBABILITY & STATISTICS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
S1 KESEHATAN MASYARAKAT FAKULTAS KESEHATAN JAKARTA 2019.
Sifat – sifat probabilitas kejadian A
1 PROBABILITAS Himawan Arif S STIE Bank BPD Jateng Sesi 2 & 3.
Transcript presentasi:

Probabilitas Marjinal dan Rumus Bayes

Definisi: Jika R merupakan suatu kejadian, sedemikian rupa sehingga salah satu dari kejadian-kejadian yang saling meniadakan S1, S2, ... , Sk, harus terjadi bersama (joint) dengan salah satu kejadian dari R, maka P(R) disebut probabilitas marjinal dan nilai P(R) adalah

Probabilitas Marjinal dengan

Contoh 13:. Jumlah mahasiswa Suatu PT ada 1 Contoh 13: Jumlah mahasiswa Suatu PT ada 1.000 orang, terdiri dari 400 orang mhs fak ekonomi, 200 orang mhs fak hukum, 150 orang mhs fak teknik dan 250 orang mhs fak kedokteran. Dari setiap fakultas ada yang menjadi anggota Menwa, yaitu : FE 200 orang, FH 50 orang, FT 25 orang dan FK 150 orang.

Jika suatu saat kita bertemu dengan seorang dari mahasiswa PT tersebut secara acak, berapa probabilitas maka siswa tersebut seorang anggota Menwa?

Penyelesaian: M = ME U MH U MT U MK dan P(M) = P(ME)+P(MH)+P(MT)+P(MK) Lihat Materi Pendukung !

Rumus Bayes dengan Ai ; i = 1, 2, 3, ….., k, himpunan kejadian-kejadian yang terbagi habis (a set of complete and mutually exclusive event).

Terjadinya kejadian Ai, merupakan salah satu syarat terjadinya kejadian A, yang merupakan hasil observasi yang sudah diketahui.

Soal : Diterima tidaknya suatu usul pembuatan jembatan baru di kota Jakarta tergantung kepada hasil pemilihan 4 calon Kepala Bappeda DKI Jaya, yaitu calon A1, A2, A3 dan A4, yang mempunyai probabilitas untuk terpilih masing-masing sebesar: P(A1) = 0,30 , P(A2) = 0,20 , dan P(A3) = 0,40 , P(A4) = 0,10. Kalau calon yang terpilih calon A1, A2, A3 dan A4, maka probabilitas bahwa proyek tersebut akan disetujui oleh para calon masing-masing sebesar: P(AA1) = 0,35 , P(AA2) = 0,85 , dan P(AA3) = 0,45 , P(AA4) = 0,15. a.Berapakah besarnya P(A) ? b.Usul proyek diterima, berapa probabilitasnya bahwa calon kedua yang terpilih ?

(Lihat Materi Pendukung) Penyelesaian (Lihat Materi Pendukung)