DISTRIBUSI BINOMIAL.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kuswanto, Sebaran Peluang kontinyu  Sebagian besar kegiatan di alam ini mengikuti sebaran kontinyu  Salah satu sebaran kontinyu adalah sebaran.
Advertisements

Peta Kontrol (Untuk Data Variabel)
Distribusi Peluang Diskrit
Distribusi Peluang Kuswanto dan Rizali, 2014.
Making Use Case 23/09/2014. USE CASE Find out the Functional Requirements of a software system Use case represents an objective user wants to achieve.
TUGAS RISET OPERASI SISTEM ANTRIAN
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Game Theory Purdianta, ST., MT..
Distribusi Peluang.
Rumus-rumus ini masihkah anda ingat?
Bina Nusantara Model Simulasi Peretemuan 23 (Off Clas) Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
Pertemuan 05 Sebaran Peubah Acak Diskrit
Responsi Teori Pendukung
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
a.k.a structural testing WHITE BOX TESTING clear box testing
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
DISTRIBUSI PROBABILITA DISKRIT
1 Pertemuan 21 Function Matakuliah: M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 5.
BAB 6 KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT. KOMBINATORIAL (COMBINATORIC) : ADALAH CABANG MATEMATIKA YANG MEMPELAJARI PENGATURAN OBJEK- OBJEK. ADALAH CABANG.
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Bina Nusantara Mata Kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun : 2008 Aplikasi Model Markov Pertemuan 22:
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 11 Function dari System Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
1 Pertemuan 13 Algoritma Pergantian Page Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5.
9.3 Geometric Sequences and Series. Objective To find specified terms and the common ratio in a geometric sequence. To find the partial sum of a geometric.
Rekayasa Trafik, Sukiswo
Chapter 10 – The Design of Feedback Control Systems PID Compensation Networks.
Chapter 5 Discrete Random Variables and Probability Distributions Statistika.
Jartel, Sukiswo Sukiswo
PROBABILITY DISTRIBUTION
DISTRIBUSI BINOMIAL.
STATISTIKA CHATPER 4 (Perhitungan Dispersi (Sebaran))
KOMUNIKASI DATA Materi Pertemuan 3.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Statistika Chapter 4 Probability.
Teori Sampling dan Distribusi Sampling
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
CA113 Pengantar Manajemen Bisnis
Presentasi Statistika Dasar
BY EKA ANDRIANI NOVALIA RIZKANISA VELA DESTINA
VECTOR VECTOR IN PLANE.
DISTRIBUSI PROBABILITA
Distribusi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
REAL NUMBERS EKSPONENT NUMBERS.
CA113 Pengantar Manajemen Bisnis
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Fungsi Distribusi Probabilitas Diskrit
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Master data Management
Pertemuan 4 CLASS DIAGRAM.
ELASTIC PROPERTIS OF MATERIAL
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
TEORI PROBABILITAS by WAHYUYANTI (WYT)
(Hepatitics Drug) Website:
Evidence-Based Medicine Prof. Carl Heneghan Director CEBM University of Oxford.
CA113 Pengantar Manajemen Bisnis
Kuliah Ke 5 Elementary Statistics Eleventh Edition
Operasi Matriks Dani Suandi, M.Si..
Distribusi Poisson Suatu eksperimen yang menghasilkan jumlah sukses yang terjadi pada interval waktu spesifik dikenal sebagai eksperimen Poisson. Interval.
Al Muizzuddin F Matematika Ekonomi Lanjutan 2013
HANDLING RUSH PRESIDENT UNIVERSITY NURLAELA RIZKINA.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Probability IIntroduction to Probability ASatisfactory outcomes vs. total outcomes BBasic Properties CTerminology IICombinatory Probability AThe Addition.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI BINOMIAL

BERNOULLI PROCESS The experiment consists of n repeated trials. Each trial results in an outcome that may be classified as a success or a failure. The probability of success, denoted by p, remains constant from trial to trial. The repeated trials are independent.

BINOMIAL DISTRIBUTION A Bernoulli trial can result in a success with probability p and a failure with probability q = 1-p. Then the probability distribution of the binomial random variable X, the number of successes in n independent trials, is

CONTOH SOAL DISTRIBUSI BINOMIAL (1) The probability that a certain kind of component will survive a given shock test is ¾. Find the probability that exactly 2 of the next 4 components tested survive!

CONTOH SOAL DISTRIBUSI BINOMIAL (2) The probability that a patient recovers from a rare blood disease is 0.4. If 15 people are known to have contracted this disease, what is the probability that exactly 5 survive?

LATIHAN (1) Sebuah produsen obat batuk memberikan pernyataan bahwa obat batuknya 90% efektif dalam menyembuhkan penyakit batuk. Apabila 7 orang dengan batuk serupa diberikan obat dari produsen itu, tentukan peluangnya (a) tepat 3 orang di antaranya sembuh (b) tepat 5 orang di antaranya sembuh (c) semuanya sembuh

LATIHAN (2) Seorang pemain basket memiliki peluang 0,7 untuk memasukkan bola ke dalam keranjang. Apabila ia melakukan 10 lemparan berturutan, tentukan peluang (a) tepat 6 bola berhasil masuk keranjang (b) tepat 3 bola berhasil masuk keranjang (c) tak kurang dari 8 bola masuk keranjang (d) tak ada bola yang masuk

LATIHAN (3) In a certain city district the need for money to buy drugs is given as the reason for 75% of all thefts. Find the probability that among the next 5 theft cases reported in this district, (a) exactly 2 resulted from the need for money to buy drugs; (b) at most 3 resulted from the need for money to buy drugs.

LATIHAN (4) A traffic control engineer reports that 75% of the vehicles passing through a checkpoint are from within the state. What is the probability that more than 2 of the next 9 vehicles are from out of the state?

DISTRIBUSI POISSON

POISSON PROBABILITY EXPERIMENT The random variable is the number of times some event occurs during a defined interval. The probability of the event is proportional to the size of the interval. The intervals do not overlap and are independent.

POISSON DISTRIBUTION The probability distribution of the Poisson random variable X, representing the number of outcomes occuring in a given time interval or specified region denoted by t, is given by: e  0,718281828

CONTOH SOAL DISTRIBUSI POISSON (1) Rata-rata banyaknya nasabah yang masuk ke dalam antrian bagian teller suatu bank setiap menitnya adalah 2. Tentukan peluang dalam 1 menit datang 3 nasabah ke dalam antrian bagian teller tersebut!

CONTOH SOAL DISTRIBUSI POISSON (2) Seorang sekretaris rata-rata menerima panggilan telepon sebanyak 3 buah dalam setiap 20 menit. Tentukan peluang dalam 1 jam berikutnya ia menerima 7 buah panggilan telepon. Jawab: λ = 0,15/menit, t = 60 menit λt = 0,15 . 60 = 9

CONTOH SOAL DISTRIBUSI POISSON (3) Banyaknya kata yang salah ejaan dalam suatu surat kabar adalah 3 dalam tiap 4 halaman. Tentukan peluang dalam 10 halaman surat kabar tersebut terdapat kurang dari 4 kata salah ejaan. λ = 0,75/halaman t = 10 halaman λt = 0,75 . 10 = 7,5 P[X<4] = p(0;7,5) + p(1;7,5) + p(2;7,5) + p(3;7,5) = 0,0006 + 0,0041 + 0,0156 + 0,0389 = 0,0592.

CONTOH SOAL DISTRIBUSI POISSON (4) Pada contoh soal sebelumnya, tentukan peluang dalam 10 halaman surat kabat tersebut terdapat lebih dari 3 kata salah ejaan. P[X>3] = p(4;7,5) + p(5;7,5) + p(6;7,5) + p(7;7,5) + ... = 1 – [p(0;7,5) + p(1;7,5) + p(2;7,5) + p(3;7,5)] = 1 – 0,0592 = 0,9408.