DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI PELUANG.
BY MUH.YUSAN NAIM. BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU.
Ekspektasi Matematika
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
VARIABEL RANDOM.
DISTRIBUSI TEORETIS.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Media Pembelajaran Matematika
SOAL- SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
BAB 2 ATURAN DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI POISSON.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
F2F-7: Analisis teori simulasi
Part 2 Menghitung Probabilitas
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Variabel Acak
TEOREMA BAYES.
Review Probabilitas (pertemuan 8)
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI PELUANG Jika melakukan undian sebuah mata uang maka peristiwa yang terjadi muncul = G dan A. Jika X menyatakan banyaknya G maka X = 0, 1 Maka.
Modul 4 : Probabilitas.
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Probabilitas dan Statistika
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Distribusi binomial Distribusi binomial
TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
PELUANG Peluang Kejadian Frekuensi Harapan Peluang Komplemen Kejadian
PROBABILITAS.
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
PROBABILITAS.
HARAPAN MATEMATIKA (E)
Peluang.
HARAPAN MATEMATIKA (E)
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
TEOREMA BAYES.
PROBABILITAS.
PELUANG.
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
HARAPAN MATEMATIKA (E)
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
PROBABILITAS.
Variabel Acak Sebuah variabel acak merupakan hasil numerik dari sebuah proses acak atau kejadian acak Contoh: pelemparan koin S = {HHH,THH,HTH,HHT,HTT,THT,TTH,TTT}
HARAPAN MATEMATIKA (E)
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Konsep Probabilitas.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Sifat – sifat probabilitas kejadian A
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS

Distribusi Probabilitas Teoritis Penyusunan sebuah distribusi frekuensi dari probabilitas peristiwa discrete/diskrit Variabel diskrit : variabel yang satuannya selalu utuh (bukan pecahan) ex : manusia, mobil, bola, binatang, dll

Contoh Dua buah mata uang dilemparkan ke atas sebanyak 1 kali, bagaimanakah probabilitas teoritisnya? Krn mata uang bersisi 2, maka PA=0,5 dan PB=0,5 Sehingga probabilitas untuk tiap alternatif adalah sbb: Dua koin muncul sisi A semua Koin pertama muncul sisi A, koin ke-2 muncul sisi B Koin pertama muncul sisi B, koin ke-2 muncul sisi A Dua koin muncul sisi B semua JAWAB

Jika dirubah dalam tabel, menjadi Permukaan Banyaknya permukaan A Probabilitas AA 2 0,5 X 0,5 = 0,25 AB 1 BA BB Permukaan A Probabilitas 2 0,25 1 0,5

Segitiga Pascal 1x 1 2 2x 4 3x 3 8 4x 6 16

DISTRIBUSI BINOMIAL

Rumus P = probabilitas binomial X = peristiwa/kejadian n = sampel p = probabilitas acuan (jika p tidak diketahui) q = 1 - p

Contoh Soal Jika 3 buah koin dilempar ke atas, hitunglah probabilitas masing-masing alternatif dengan menggunakan distribusi binomial! JAWAB Diketahui : n = 3 x = 0,1,2,3 (muncul salah satu sisi) Ditanyakan : P? Jawab: Alternatif 1 (tidak muncul sisi A sama sekali)

Nilai Koefisien Binomial 1 - 2 7 21 35 Dst…. ……. 30 435 4060 …… 30045015

Dan seterusnya………………………. Tabel Distribusi Binomial p n x .05 .10 .15 20. .25 .30 .35 40. .45 .50 1 .9500 .9000 .8500 .8000 .7500 .7000 .6500 .6000 .5500 .5000 …… 2 .9025 .2500 .0950 .500 .0025 3 .8574 .1250 .1354 .3750 .0071 .0001 Dan seterusnya………………………. 16 .0000

TUGAS Donat yang diproduksi oleh sebuah mesin ternyata 5% nya rusak. Diambil secara random 7 donat, berapakah probabilitas binomial: a. paling banyak 3 rusak? b. ada 2 donat yang rusak? 2. Hitunglah besar probabilitas binomial untuk mendapatkan 3 sisi bernomor 5 jika dadu dilempar 7 kali?

TUGAS Jika 4 koin dilempar satu kali keatas berapakah probabilitas masing-masing alternatif (dengan menggunakan metode probabilitas teoritis dan binomial)? Hitunglah besar probabilitas binomial untuk mendapatkan 3 sisi bernomor 5 jika dadu dilempar 7 kali?

TUGAS Jika 5 koin dilempar satu kali keatas berapakah probabilitas masing-masing alternatif (dengan menggunakan metode probabilitas teoritis dan binomial)? Sebuah koin memiliki sisi bergambar daun dan sisi lain bergambar bunga. Berapakah besarnya probabilitas binomial untuk memperoleh 5 permukaan bunga jika koin dilempar 7 kali?

Plisz…dihitung! Donat yang diproduksi oleh sebuah mesin ternyata 5% nya rusak. Diambil secara random 7 donat, berapakah probabilitas binomial: a. paling banyak 3 rusak? b. ada 2 donat yang rusak?