CROSSTABS Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran R. Widya Setiabudi Sumadinata, S.IP.,S.Si., M.T. Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran

Pendahuluan Merupakan jenis analisis deskriptif Menampilkan tabulasi silang yang menunjukkan suatu distribusi bersama & pengujian hubungan antara 2 variabel atau lebih Analisis Crosstab untuk Uji Ketergantungan (Test of Independence)

Contoh Manajer perusahaan yang memproduksi kopi susu dalam kemasan sachet merek deCaFe ingin mengetahui bagaimana sikap konsumen terhadap produk perusahaan, serta bagaimana profil mereka. Untuk itu 25 orang konsumen yang pernah mencicipi produk deCaFe diminta mengisi identitas dan sikap mereka terhadap produk deCaFe.

Datanya Berikut datanya

Case Processing Summary Outputnya Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent gender * pekerjaan 25 100,0% ,0% Ada 25 data yang semuanya diproses (tidak ada data missing), sehingga tingkat validitasnya 100%.

gender * pekerjaan Crosstabulation Analisis gender * pekerjaan Crosstabulation Count pekerjaan Total karyawan wiraswasta petani gender pria 8 2 3 13 wanita 1 5 6 12 9 7 25 Terlihat tabel silang yang memuat hubungan diantara kedua variabel. Misalnya, pada baris-1 kolom-1, terdapat angka 8. Hal ini berarti ada 8 orang pria (variabel gender) yang mempunyai pekerjaan karyawan (varaibel Pekerjaan). Demikian pula untuk data yanag lainnya.

Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided)   7,702a 2 ,021 8,505 ,014 5,342 1 25 a. 6 cells (100,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,36. Uji Chi-square untuk mengamati ada tidaknya hubungan antara dua variabel (baris dan kolom). Di dalam SPSS, selain alat uji Chi-Square juga dilengkapi dengan beberapa alat uji yang sama tujuannya.

Hipotesis Hipotesis untuk kasus ini: Ho: Tidak ada hubungan antara baris dan kolom, atau antara pekerjaan konsumen dengan gender konsumen tersebut Hi : Ada hubungan antara baris dan kolom, atau antara pekerjaan konsumen dengan gender konsumen tersebut

Pengambilan Keputusan Berdasarkan perbandingan Chi-Quare Uji dan angka dari Tabel Jika Chi-square Hitung < Chi-square Tabel, Maka Ho diterima Jika Chi-square Hitung > Chi-square Tabel, Maka Ho ditolak

Chi-square Hitung dapat dilihat pada output bagian ketiga yaitu 7.702 Sedangkan Chi-square Tabel, dapat dilihat pada Tabel Uji-Statistik untuk Chi-square Dalam hal ini untuk tingkat signifikansi () = 5% dan derajat kebebasan (dF) = 2 adalah 5,9915. Karena Chi-square Hitung (7.702) > Chi-square Tabel (5,9915), Maka Ho ditolak Dengan demikian dipsimpulkan bahwa ada hubungan antara baris dan kolom, atau antara pekerjaan konsumen dengan gender konsumen tersebut.

Kita juga bisa menguji hipotesis dengan membandingkan nilai Probabilitas yang nilainya dapat dilihat pada bagian Asymp. Sig. (2-sided), yang dalam kasus ini sebesar 0.021 Jika nilai Probabilitas > 0,05 maka Ho diterima. Tetapi bila nilai Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak. Dalam kasus ini 0.021 < 0,05 artinya Ho ditolak, atau ada hubungan antara baris dan kolom, atau antara pekerjaan konsumen dengan gender konsumen tersebut.

Ho diterima Ho ditolak 5,9915 7,702

Pembahasan Dari kedua analisis tersebut bisa diambil kesimpulan yang sama, yaitu Ho ditolak atau ada hubungan antara pekerjaan seorang konsumen dengan gender konsumen tersebut. Dengan kiata lain dapat saja dikatakan bahwa kebanyakan pria berprofesi karyawan sedangkan kebanyakan wanita tidak banyak yang berprofesi karyawan, mungkin banyaknya wiraswasta Pada kasus dimana, Ho ditolak atau disimpulkan bahwa ada hubungan antara pekerjaan seorang konsumen dengan gender konsumen tersebut, maka dapat ditanyakan pula seberapa besar atau seberapa kuat hubungan tersebut ? Hal ini akan kita bahas pada contoh lain.

Tugas  Sekarang, tugas Anda adalah berlatih untuk mencari hubungan antara variabel Pekerjaan dengan Tingkat Pendidikan Jika sudah memasukkan datanya dalam program SPSS simpan pada dengan nama Crosstab2.sav dan outputnya dengan Crosstab2out Buatlah analisis Anda dalam file word lalu simpan pula pada drive D.