Temu Balik Informasi Persentasi Final Project

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Praktikum Sistem Temu Balik Informasi
Advertisements

Ratri Enggar Pawening Materi 4 I NFORMATION R ETRIEVAL.
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Model Temu-Balik Informasi
Ranked Retrieval Pencarian Boolean Menghasilkan sekumpulan dokumen yang cocok dengan query, yang tidak cocok tidak muncul Pada kasus.
Pertemuan ke-2 Model dalam sistem temu kembali informasi yasmi afrizal
Information Retrieval
Gambar Kerangka dari sistem temu-kembali informasi sederhana
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 8 Konsep Thesaurus dalam Information Retrival dan Mengenal Macam Thesaurus Beserta Algoritma Anggota : Nama Nim.
Temu Balik Informasi Pertemuan Ke – 12 Presentasi Final Project
Final Project Temu Balik Informasi
Text Pre-Processing M. Ali Fauzi.
MATERI PROJECT TI 2014 B Taufik Ari Arnandan ( )
Review Jurnal Nasional
ALGORITMA STEMMING DAN STOPLIST
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 1 Materi Dasar TBI
METODE DAN MODEL TEMU BALIK INFORMASI Luthfi Nurrohman ( )
Anggota Kelompok Dian Santosa (KETUA)
TEMU BALIK INFORMASI.
Pertemuan 7 : Latent Semantic Indexing
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 7 Konsep dan Prinsip Serta Algoritma Latent Semantic Indexing Anggota : Nama Nim Wahyu Septi Anjar
Anggota Kelompok Ikhsan Fauji Irna Oktaviasari Erip Marliana
Konsep dan Model-model Sistem Temu Balik Informasi
Konsep dan model temu balik informasi
Temu balik informasi Stemming dan stoplist
Sistem Temu Kembali Informasi
Implementasi vector space model untuk pencarian dokumen
Natural Language Processing (NLP)
Konsep, Metode dan Model Temu Kembali Informasi
Konsep, Metode dan Model dalam Temu Balik Informasi
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 8 Konsep Thesaurus dalam Information Retrival dan Mengenal Macam Thesaurus Beserta Algoritma Anggota : Nama Nim.
Latent Semantic Indexing (LSI)
Sistem Temu Balik Informasi Multimedia
EFEKTIFITAS SELEKSI FITUR DALAM SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI
Temu Balik Informasi Materi Pertemuan Ke – 3 Stoplist dan Stemming
Anggota Kelompok : Kurniawan Novi Pambudi
PENGINDEKSAN.
Stoplist dan Stemming Anggota Kelompok :
STOPLIST DAN STEEMING Temu Balik Informasi.
Text Preprocessing.
Temu Balik Informasi Nama Kelompok : Ikhsan Fauji
TEMU KEMBALI INFORMASI
Document Indexing dan Term Weighting
VECTOR SPACE MODEL.
Temu balik informasi Anggota Kelompok Ikhsan Fauji
FINAL PROJECT TEMU BALIK INFORMASI
TEMU KEMBALI INFORMASI
Ketua Kelompok Dian Restiani Anggota : Wahyu Septi Anjar
RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL UNTUK MENGKOLEKSI DATA PARALEL KORPUS TEKS BAHASA INGGRIS – BAHASA INDONESIA Anggota Kelompok Ikhsan Fauji
TUJUAN (1) Mahasiswa dapat menjelaskan Ilmu Pengolahan Text dan Informasi. (C2) Mahasiswa dapat menjelaskan Model-model Sistem Temu Balik Informasi. (C2)
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Temu Balik Informasi Anggota Kelompok 1. Ikhsan Fauji Irna Oktaviasari Erip Marliana Egi Firmansyah
Steamming & Stoplist Temu balik informasi.
Laten Semantic Indexing
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom.
STOPWORDLIST dan STEMMING
Review Information Retrieval Techniques and Applications
Stemming & Stoplist TI14D.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Temu Balik Informasi Anggota Kelomopok :
Konsep Thesaurus dalam temu balik informasi dan mengenal macam-macam thesaurus beserta algoritmanya Anggota Kelompok 1. Ikhsan Fauji
Similarity Analisis.
M Ali Fauzi Indriati Sigit Adinugroho
Nugraha Iman Santosa ( )
Model Boolean & Advanced Boolean
Pembobotan Kata (Term Weighting)
Pengelompokan Dokumen (Document Clustering)
Information Retrieval “Document Preprocessing”
MODEL probabilistik KELOMPOK 6.
Intro Algoritma K-Nearest Neighbor (K- NN) adalah sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data maupun dokumen berdasarkan pembelajaran  data yang.
Transcript presentasi:

Temu Balik Informasi Persentasi Final Project Anggota Kelompok 1. Ikhsan Fauji 14.11.0010 2. Irna Oktaviasari 14.11.0018 3. Erip Marliana 14.11.0019 4. Egi Firmansyah 14.11.0045 5. Aditia Fabiola Anggraheni 14.11.0117 6. Aditiya Pratama 14.11.0145 7. Ni’am Habibiy Sahid (Ketua) 14.11.0185 8. Moushawi Almahi (Angkatan 12)

Teori Temu Balik Informasi Pengertian Temu Balik Informasi Temu Balik Informasi atau Information Retrieval adalah menemukan bahan-bahan, biasanya dokumen yang bersifat tidak terstruktur, biasanya berupa text, yang memenuhi kebutuhan informasi dari koleksi yang sangat banyak, Biasanya tersimpan di banyak komputer. Pengertian stoplist Merupakan fitur yang dimiliki sistem information retrival dimana term/kata-kata yang di anggap umum akan diabaikan dalam prses indexing Pengertian Stemming Proses mentrasformasikan kata kata dalam dokumen menjadi kata akarnya (root word) atau kata dasar atau proses penghilangan imbuhan kata

Algoritma dalam proses stemming menggunakan Algoritma yang dibuat oleh Bobby Nazief dan Mirna Adriani Metode yang digunakan dalam pembobotan Metode Term Frequency Inverse Document Frequence (TF-IDF) TF-IDF memberikan bobot lebih kepada istilah yang lebih penting, hubungan suatu kata (term) terhadap dokumen.

Database

Halaman Home

Halaman Indexing

Halaman Create Index

Halaman Show Index

Halaman Show Corpus

Halaman Weighting

Halaman Count Vector

Halaman Show Vector

Halaman Retrival

Halaman Cache

Halaman Clear Cache