Analisa 0k@.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Advertisements

STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
Pengantar Statistik Sosial
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
Pengolahan Data.
BAB II ANALISA DATA.
(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2)
Ukuran Variasi atau Dispersi
PENGERTIAN, RUANG LINGKUP DAN KEGIATAN STATISTIK
Ukuran Tendensi Sentral

UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
Statistik Inferensial
METODOLOGI PENELITIAN
Pengantar Statistik Sosial
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
TEKNIK ANALISIS DATA.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
STATISTIK INFERENSIAL
KONSEP DASAR STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA LANJUTAN
PRINSIP UJI HIPOTESIS Budi Murtiyasa.
KONSEP STATISTIK Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
UJI HIPOTESIS (2).
SILABUS STATISTIK 1 MUSNAINI,SE,MM.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
STATISTIK KESEHATAN ok.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
PENGGOLONGAN STATISTIKA
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
STATISTIKA.
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
Analisis Data Statistik Deskriptif
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIKA DESKRIPTIF
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
STATISTIKA Materi : Pengantar Statistika deskriptif
ANALISis DATA statistik
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
PENGANTAR BIOSTATISTIK
Soal test individu yang ke 1
ANALISis DATA statistik
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
STATISTIKA DESKRIPTIF
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
MARYANI SETYOWATI Mata Kuliah S1 – Kesehatan Lingkungan
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

Analisa 0k@

Analisa Statistik bertujuan untuk menyimpulkan data angka yang telah dikumpulkan, sesuai dengan tujuan penelitian. Misal : tujuannya mencari rata-rata lama kesembuhan penyakit Tiphoid maka analisa statistik deskriptifnya mencari nilai mean/ rerata

Analisa Deskriptif Inferensial

Analisa Deskriptif Menggambarkan data tanpa melakukan estimasi/ pembuktian terhadap kelompok data/ populasi

Analisa Deskriptif Ukuran pemusatan (Mean,Median, Modus) Ukuran posisi (Median, Kuartil, Desil, Persentil) Ukuran penyebaran (Range, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, simpangan rata-rata, koefisiensi variasi, standar deviasi) Ukuran Kelancipan (kurtosis, skewnes) Ukuran Indikator tertentu (rate, ratio, Proportion, dll) Analisa Deskriptif

Kurtosis/ keruncingan Skewnes/ kemiringan Kurtosis/ keruncingan

Analisa Inferensial Pengambilan kesimpulan dengan melakukan pembuktian bahwa data hasil analisa mewakili ciri-ciri suatu group data atau populasi yang diinginkan

Analisa Inferensial Cara menarik sampel dari populasi Inferensi pada sampel dengan membuat estimasi nilai populasi Melakukan uji kemaknaan (signifikansi test) atau uji hipotesis Mencakup : uji asosiasi, interdependensi, regresi, korelasi, kovariasi, uji non parametrik, experimen

Analisa Inferensial Perlu diperhatikan skala data dan tujuan analisis

Uji parametrik (distribusi data normal) Uji non parametrik (distribusi data tidak normal)

Apa perbedaan statistik deskriptif dan inferensial? Bilamana suatu data dikatakan berdistribusi normal dan tidak normal?