PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA

LITERATUR David C Howell, Statistical Methods for Psychology; Duxbury Press; Third edition, 1992 Ridwan, Drs MBA; Skala Pengukuran Variabel-Variabel penelitian; Penerbit Alfabeta Bandung; cetakan ketiga, Januari 2005 Ronald E walpole, Pengantar Statistika, PT Gramedia, Edisi ketiga, Jakarta 1988 Sugiarti dkk, Teknik Sampling; Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta 2003 Winarsunu Tulus; ////

STATISTIKA? Statistika (Statistics) adalah ilmu atau metoda-metoda yang berkaitan dengan : 1. Pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisa deskriptif suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna ( Statistika Deskriptif ) 2. Analisa sebagian data yang digunakan untuk melakukan generalisasi, peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya ( Statistika Induktif / Infernsia )

D A T A Merupakan hasil dari kegiatan pengamatan atau pengukuran Dapat dibedakan dengan berbagai cara: 1. Proses pengambilan: pengamatan , pengukuran 2. Jenis: kualitatif(nominal , ordinal), kuantitatif ( interval, rasio). 3. Cara perolehan: langsung(primer), hasil peneliti lain(sekunder) 4. Waktu perolehan : beberapa waktu secara kronologis , waktu dan tempat tertentu

POPULASI dan SAMPEL Populasi adalah keseluruhan pengamatan ( terbatas/tidak terbatas) yang menjadi perhatian. Misalnya : Populasi indeks prestasi mahasiswa FIKOM UIEU Sampel adalah suatu himpunan bagian dari suatu populasi Sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi disebut parameter, dan yang menjelaskan ciri sampel disebut statistik

METODA UNTUK MENDAPATKAN SAMPEL Metoda Acak/Probability Sampling; Metoda yang memberikan peluang sama dari setiap anggota populasi untuk dipilih 2 . Metoda tak Acak /Non Probability Sampling Metoda yang mengandalkan kemampuan pengetahuan, pengalaman dan kepercayaan peneliti untuk memilih anggota populasi sehingga menyebabkan tidak semua anggota populasi memilki peluang yang sama untuk dipilih

Skala Pengukuran dari Variabel Dapat Dikelompokkan : Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio/ Ratio

Skala Nominal Objek pengamatan/ pengukuran hanya dapat dikelompokkan (dikatagorikan) secara terpisah. Misalnya: Pria,Wanita, Pegawai, Pegawai, Pengusaha Pada skala nominal tidak dapat dilakukan operasi matematik Skala Ordinal Objek pengamatan/pengfukuran dapat dikelompokkan (dikatagorikan) secara terpisah dan dapat diurutkan / diperingkatkan antara satu dengan lainnya. Misalnya : Letnan, Mayor,Sersan Operasi matematika yang mungkin untuk skala ini adalah mengurutkan ( > atau <)

Skala Interval Objek pengamatan/pengukuran dapat dikelompokkan secara terpisah, dapat diurutkan / diperingkatkan serta dihitung/ ditetapkan perbedaan dengan objek pengamatan/pengukuran lainnya Misalkan : temperatur Operasi matematik yang mungkin dilakukan adalah mengurutkan ( > atau <) dan penjumlahan/pengurangan

Skala Rasio / Ratio Objek pengamatan / pengukuran dapat dikelompokkan secara terpisah, diurutkan/diperingkatkan, dibedakan dan dibandingkan ( titik awal/nol tetap ) Contoh : berat badan, Usia Operasi matematika yang mungkin adalah mengurutkan, membedakan dan membandingkan antara objek dalam kelompok

Jenis dan Skala Pengukuran Skala Pengamatan/Pengukuran Katagori Urutan Ukuran baru & Jarak Nol Mutlak Nominal Ada Tidak Ada Ordinal Interval Ratio

PENYAJIAN DATA TABEL FREKUENSI * KOMULATIF * KONTINGENSI

PENYAJIAN DATA : KURVA DIAGRAM BATANG/ HISTOGRAM POLIGON OGIVE LINGKARAN

Contoh Tabel frekuensi Tunggal SIKAP JUMLAH ( frekuensi) % Tidak setuju 15 Cukup Setuju 13 Setuju 12 40

Data Prestasi belajar Mahasiswa 5 6 6 7 4 6 7 7 8 5 4 7 7 7 4 5 5 6 7 8 7 7 6 5 4 8 7 6 7 7 6 7 6 7 8 5 5 6 6 7 7 7 6 8 7 6 7 5

Contoh tabel frekuensi data interval Prestasi Belajar Mahasiswa No Nilai ( x ) Frekuensi 1 8 5 2 7 19 3 6 12 4 Jumlah 48

Nilai Ujian Mata Kuliah Statistik 11 18 30 7 19 10 17 21 39 15 24 12 18 13 29 20 25 31 8 19 20 17 28 11 14 18 17 15 27 21 23 13 17 19 21 20 14 16 26 22 30 25 14 19 10 13 24 31 5 15 25 31 21 23 18 17 19 10 17 35

Distribusi Frekuensi Kelompok Mengggunakan interval-interval kelas untuk penggambaran nilai-nilai variabelnya Penggunaan interval dalam disatribusi frekuensi, karena angka yang terdedia termasuk angka yang sangat heterogen Kelompok diwakili oleh nilai tengah

Langkah-langkah Pembuatan Interval Tentukan range R ( data max – data min) Tentukan Jumlah Kelas K, dengan cara : a. Stourgen K = 1 + 3,3322 log n ; n = jumlah data b. Tetapkan sendiri : 5 ≤ K ≤ 15 3. Tentukan Interval = R / K

Range = 39 – 5= 34 Jumlah kelas/kelompok : 5 Interval = 34/5=6,8  dinaikkan jadi 7

Langkah pembuatan Interval Range = 39 – 5= 34 Jumlah kelas/kelompok : 5 Interval = 34/5=6,8  dinaikkan jadi 7

Skor hasil Ujian Mata Kuliah Statistika No Interval Nilai Frekuensi 1 5 - 11 2 12 - 18 8 3 19 - 25 19 4 26 - 32 20 5 33 - 39 11 Jumlah 60

Sebaran Nilai Titik Tengah No Interval Nilai Titik Tengah Frekuensi(f) 1 5 - 11 8 11 2 12 - 18 15 20 3 19 - 25 22 19 4 26 - 32 29 5 33 - 39 36 Jumlah 60

Frekuensi Kumulatif Frekuensi interval nilai paling bawah ( fkb)/ Frekuensi kumulatif kurang dari ( <fk ) Frekuensi interval nilai paling atas ( fka) / Frekuensi kumulatif lebih dari ( >fk )

Nilai frekuensi kumulatif No Interval Nilai x f <fk >fk 1 5 - 11 8 11 60 2 12 - 18 15 20 31 49 3 19 - 25 22 19 50 29 4 26 - 32 58 10 5 33 - 39 36