Sebaran Normal Ganda (I) Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 5 Sebaran Normal Ganda (I)
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menerangkan konsep sebaran normal multivariat C2 Mahasiswa dapat menentukan sebaran peluang bersyarat dan marjinal C3
Sebaran normal univariat Sebaran normal bivariat Outline Materi Sebaran normal univariat Sebaran normal bivariat Sebaran normal multivariat Kontur dan elipsoid
Sebaran normal univariat <<ISI>> Sebaran normal univariat Fungsi distribusi normal dengan mean µ dan variansi 2 ditulis dengan notasi N(µ,).
Sebaran normal multivariat <<ISI>> Sebaran normal multivariat Fungsi sebaran normal multivariat p dimensi untuk vektor random mempunyai bentuk yang kemudian diberi notasi
Sebaran normal bivariat <<ISI>> Sebaran normal bivariat dimana
Sebaran normal bivariat <<ISI>> Sebaran normal bivariat mempunyai densitas : Jadi, atau
Sebaran normal bivariat <<ISI>> Sebaran normal bivariat Jika X1 dan X2 tidak berkorelasi, maka
Sebaran normal bivariat <<ISI>> Sebaran normal bivariat Population Centroid Deviation Score Vector Covariance Matrix It is distributed as a chi-square variate with 2 degrees of freedom Quadratic Form
<<ISI>> maka : Jika X berdistribusi dengan 1. (chi-kuadrat dengan derajat bebas p) 2. di mana adalah 100 persentil atas dari distribusi dan merupakan daerah ellipsoida.
<< CLOSING>> Sampai dengan saat ini Anda telah memulai mempelajari sebaran normal ganda (normal multivariat), normal bivariat, dan kontur, serta elipsoid Untuk dapat lebih memahami normal multivariat tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan