METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SQL (Struktured Query Language)
Advertisements

SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
Team Teaching Sistem Pakar.
INFERENSI.
Sistem Pakar.
MESIN INFERENSI.
METODE INFERENSI.
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Oleh: Erista Pramana
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
SISTEM PAKAR PENENTUAN MENU MAKANAN SEHAT PENDERITA PENYAKIT KOLESTEROL SESUAI GOLONGAN DARAH PASIEN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING.
Riko Syaogi Priyanggoro
MOTOR INFERENSI.
Knowledge Representation (lanjutan)
Arsitektur Sistem Pakar
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
Niken Indah Permatasari
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
Assalamualaikum Wr. Wb.
SISTEM PAKAR.
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
PENGETAHUAN BERDASARKAN RULES PERTEMUAN MINGGU KE-6.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1 Query Sederhana Pertemuan 07 Matakuliah: F0712 / Lab MS Access Tahun: 2007.
SISTEM PAKAR PERTEMUAN 8.
Sistem Pakar.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
SISTEM PAKAR DAN SPK.
METODE NUMERIK Interpolasi
SISTEM PAKAR.
BAB Latar Belakang Adapun perkembangan teknologi saat ini khususnya dalam pemilihan model monitor, baik instansi pemerintah, swasta ataupun perorangan.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
INFERENSI.
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Sistem pakar M Ridwan Dwi Septian.
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
Metode Perancangan Program
Backward Chaining.
Oleh : Henry Primandari,S.Kom (2006) STMIK MDP Palembang
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Pertemuan 9 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Metode Inferensi By: Edi, MKM.
Metode Inferensi.
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
FIDELIO SOARES DE CARVALHO
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Pertemuan 11 PENGANTAR SISTEM PAKAR
.: VIEW :. DB - Wiji Setiyaningsih, M.Kom
Sistem Pakar Pertemuan 4
CERTAINTY FACTOR DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
Kaidah Produksi 17/9/2015 Kode MK : MK :.
SISTEM PAKAR.
Pengenalan Sistem Pakar
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT TELEVISI MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Oleh: Achmad Faiz Nabil L. (01) Nafa Meilantu(17)
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Sistem Pakar Pertemuan 4
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Transcript presentasi:

METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom

Strategi Penalaran Runut Maju / Forward Chaining Runut Balik / Backward Chaining

KAIDAH PRODUKSI Aturan 1: Aturan 2: JIKA fungsi simple DAN biaya rendah atau tinggi MAKA pilih WP A Aturan 2: JIKA fungsi kompleks DAN biaya rendah MAKA tidak ada yang bisa dipilih DAN biaya tinggi MAKA pilih WP B atau C

Tabel Aturan

Runut Maju Tampilkan semua daftar premis User memilih premis yang dialami Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user: Sistem akan menampilkan konklusi dari aturan tersebut

Tampilkan semua daftar premis SELECT Fungsi, Biaya From Aturan;

User memilih premis yang dialami Misal : Fungsi Simple, Biaya Tinggi

Sistem mencari aturan yang premisnya terdiri dari premis-premis yang dipilih oleh user SELECT software FROM Aturan Where Fungsi = 'Simple' And Biaya = 'Tinggi';

Runut Balik Sistem akan melist dalam memori daftar konklusi yang ada Masing-masing konklusi secara sekuensial dicari premisnya Masing-masing premis di tanyakan ke user Jika jawaban ya, dilanjutkan ke premis berikutnya Jika jawabannya tidak dilanjutkan ke konklusi selanjutnya

Sistem akan melist dalam memori daftar konklusi yang ada SELECT Distinct Software FROM Aturan;

Masing-masing konklusi secara sekuensial dicari premisnya SELECT Fungsi, Biaya FROM Aturan WHERE Software = 'A'

Kelemahan Rancangan Tabel Aturan Ada domain permasalahan yang satu variabel nilainya bisa banyak. Misal Pada Masalah Diagnosis, Variabel Gejala dalam satu aturan bisa berisi banyak

KASUS 2 Aturan 1 Aturan 3 Jika G : A (70%) Jika G : A (20%) Dan G : B (100%) Dan G : C (20%) Dan T : D (30%) Maka Z Aturan 3 Jika G : A (20%) Dan T : D (30%) Dan T : E (70%) Maka Y Aturan 2 Jika G : B (20%) Dan T : E (10%) Dan G : C (40%) Maka X Aturan 4 Jika T : D (90%) Dan G : C (20%) Maka Y

Isi Tabel

Tugas Kelompok Rancanglah Langkah-langkah dalam Aplikasi Sistem Pakar Anda Rancanglah Interface Aplikasi Sistem Pakar Anda