Algoritme dan Pemrograman

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pencarian ( Searching)
Advertisements

BAB III – ARRAY STATIS II
STRUKTUR DATA (3) sorting array
Sorting (Pengurutan).
ARRAY 1 DIMENSI #10 STIKOM Searching Pengantar Manfaat Inisialisasi
PENGURUTAN ( SORTING ) Fajrizal.
STRUKTUR DATA sorting array
PENGURUTAN (SORTING).
STRUKTUR DATA (3) sorting array
PENCARIAN (SEARCHING)
SORTING.
Sorting Pertemuan ke 14..
Algoritma dan Struktur Data
Algoritme dan Pemrograman
Searching.
BAB 6 S O R T I R Sebelum mengetahui lebih jauh tentang sorting, sebaiknya kita ingat kembali pengertian file dan record. File adalah kumpulan record,
STRUKTUR DATA (4) Sorting dan Searching Array
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Algoritma Sorting Tenia Wahyuningrum.
Pengurutan (Sorting) Diperlukan untuk mempercepat pencaharian suatu target dalam suatu daftar (list). Jenis Pengurutan:  Ascending Pengurutan dilakukan.
Sorting (Pengurutan).
Sorting 2007/2008 – Ganjil – Minggu 5.
Pertemuan 10 DIVIDE And CONQUER Lanjutan ….
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Metode Pengurutan (Sorting)
Matakuliah : T0016 / Algoritma dan Pemrograman Tahun : 2007 Versi : 6
Algoritme dan Pemrograman
Algoritma dan Pemrograman – Pertemuan 3 & 4 Sorting (Pengurutan)
KUG1A3 Algoritma& Pemrograman
LANJUTAN DARI SHORTING
STRUKTUR DATA Chapt 07 : Sorting Oleh : Yuli Praptomo PHS, S.Kom.
Algoritma dan Struktur Data
Struktur Data Prio Handoko, S. Kom., M.T.I.
Algoritme dan Pemrograman
Struktur data Oleh: Tim Struktur Data IF ARRAY STATIS.
Searching.
PENGURUTAN (SORTING) Pengurutan adalah proses mengatur sekumpulan objek menurut urutan atau susunan tertentu. Urutan objek tersebut dapat dilakukan secara.
PENGURUTAN (SORTING).
SORTING (Lanjut).
Algoritme dan Pemrograman
STRUKTUR DATA (3) sorting array
Algoritme dan Pemrograman
Pertemuan ke -12 Khoiriya Latifa, M.Kom.
STRUKTUR DATA Array Statis.
STRUKTUR DATA (3) sorting array
Remainder Senin depan mulai UTS Praktikum
Latihan #0 Dengan menggunakan pernyataan looping WHILE dan jumlah instruksi sesedikit mungkin, tuliskan cuplikan program (bukan program lengkap, hanya.
Algoritme dan Pemrograman
STRUKTUR DATA sorting array
Imam Gunawan, M. Kom STMIK-AMIK Jayanusa Padang
Review Array Sri Nurhayati, MT.
BINARY SEARCH Tim Algoritma Pemrograman Teknik Informatika
Nama : Siti Hajar Unit : B Nim : No.Hp : 0852 – 2000 – 3786.
STRUKTUR DATA Array Statis.
ARRAY STATIS Sri Nurhayati, MT.
Bubble sort.
STRUKTUR DATA (3) sorting array
SORTING ARRAY SESI 2.
ALGORITMA PENGURUTAN (SORTING)
Review Array Sri Nurhayati, MT.
ARRAY STATIS Sri Nurhayati, MT.
Algoritme dan Pemrograman
Sorting Dasar Pemrograman
STRUKTUR DATA (3) sorting array
STRUKTUR DATA (3) sorting array
MODEL SORTING Kelompok V Rahmawati ( )
Sorting.
Defri Kurniawan SORTING Defri Kurniawan
SORTING.
FONDASI PEMROGRAMAN & STRUKTUR DATA #9
Transcript presentasi:

Algoritme dan Pemrograman Kuliah #13 Sorting Searching ILKOM IPB

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Sorting Mengurutkan data berdasarkan kunci tertentu. Jenis sorting: Ascending (menaik) Descending (menurun) Manfaat : mempercepat dan memudahkan akses data Banyak algoritme sorting dikembangkan Mempercepat proses Efisiensi penggunaan sumberdaya DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Contoh Masukan (input): 5 2 4 6 1 3 Keluaran (output): 1 2 3 4 5 6 (ascending) 6 5 4 3 2 1 (descending) DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Data untuk sorting Anggaplah kita mempunya array data yang terdiri dari beberapa kolom, salah satunya adalah key dengan tipe int sbb: struct list { int key; int val; // contoh elemen lainnya ... // dan seterusnya }; typedef struct list LIST; Akan dilakukan sorting berdasarkan nilai key secara ascending. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Fungsi pendukung Menukar record t1 dan t2: void tukar(LIST *t1, LIST *t2) { LIST t=*t1; *t1=*t2; *t2=t; } Menampilkan n record data void printlist(LIST t[], int n) { int i; for (i=0; i<n; i++) printf("%d %d\n", t[i].key, t[i].val); DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #1: BUBBLE SORT Baca elemen array dari kiri ke kanan, bandingkan nilai key yang bersebelahan. Jika dua nilai posisinya tidak sesuai, tukar tempatnya. Ulangi prosedur ini sampai semua elemen terurut. Keuntungan: Sederhana dan mudah diimplementasikan Cepat jika data masukan sudah terurut Kelemahan: Secara umum membutuhkan waktu proses lebih lama DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #1: BUBBLE SORT void bubbleSort(LIST x[], int n) { int i,j; for(i=0;i<n-1;i++){ for(j=0;j<n-(i+1);j++){ if (x[j].key > x[j+1].key) { tukar(&x[j],&x[j+1]); } DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #2: SELECTION SORT Memilih nilai terkecil dari key dalam array dan tempat record pada posisi yang sesuai berdasarkan nilai key. Keuntungan: Sederhana dan mudah diimplementasikan Kelemahan: Kurang efisien untuk data berukuran besar DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #2: SELECTION SORT void selectionSort(LIST t[], int n) { int i, j; int min; for (i=0; i<n; i++) { min = i; for (j=i+1; j<n; j++) { if (t[j].key < t[min].key) min = j; } tukar(&t[i], &t[min]); DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #3: INSERTION SORT Baca elemen dalam array dari kiri ke kanan, dan tempatkan pada posisi yang sesuai berdasarkan nilai key. Keuntungan: Sederhana dan mudah diimplementasikan Kelemahan: Kurang efisien untuk data berukuran besar DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #3: INSERTION SORT void insertionSort(LIST t[], int n) { int i, j; LIST index; for (i=1; i<n; i++) { index = t[i]; j = i; while ((j>0) && (t[j-1].key>index.key)) t[j] = t[j-1]; j = j-1; } t[j] = index; DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #4: MERGE SORT DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #4: MERGE SORT void mergeSort(LIST t[], int n) { ms(t, 0, n-1); } void ms(LIST t[], int left, int right) int mid; if (left<right) { mid=(left+right)/2; ms(t, left, mid); ms(t, mid+1, right); merge(t, left, right, mid); DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #4: MERGE SORT merge(LIST t[], int left, int right, int mid) { LIST c[SIZE]; int i=left, j=mid+1, k=left; while ((i<=mid)&&(j<=right)) { if(t[i].key<t[j].key) { c[k]=t[i]; k++; i++; } else { c[k]=t[j]; k++; j++; } while (i<=mid) { while (j<=right) { for(i=left;i<k;i++) t[i]=c[i]; DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #5: QUICK SORT Menerapkan strategi divide and conquer untuk membagi list menjadi dua sublist Tahapan Ambil elemen, disebut pivot, dari list Posisikan pivot sehingga elemen sebelah kiri lebih kecil dari pivot, dan elemen sebelah kanan lebih besar dari pivot Lakukan hal yang sama untuk sublist sebelah kiri dan kanan pivot secara rekursif. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #5: QUICK SORT (animation) DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #5: QUICK SORT void quickSort(LIST t[], int n) { qs(t, 0, n-1); } DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Algoritme #5: QUICK SORT void qs(LIST t[], int left, int right) { int i, j; LIST x, y; i = left; j = right; x = t[(left+right)/2]; do { while((t[i].key<x.key) && (i<right)) i++; while((x.key<t[j].key) && (j>left)) j--; if(i <= j) { tukar(&t[i], &t[j]); i++; j--; } } while(i<=j); if (left<j) qs(t, left, j); if (i<right) qs(t, i, right); DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Searching Mencari data berdasarkan key tertentu. Kelompok Algoritme: Sequential search Sorted array search Hashing Recursive structures search Multidimensional search Yang dibahas pada matakuliah ini adalah sequential search dan sorted array search. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Sequential search Setiap elemen dalam array ditelusuri satu per satu dari arah kiri hingga ketemu atau data yang dibaca telah habis. Mudah diimplementasikan. Waktu proses relatif lambat untuk ukuran data sangat besar. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Sequential search // Output : indeks letak data pertama ditemukan // atau bernilai -1 jika tidak ditemukan int sequentialSearch(LIST t[], int n, int val) { int i; for(i=0; i<n; i++) if(val==t[i].key) return i; return -1; /* no match */ } DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Sequential sorted array search Data harus terurut Setiap elemen dalam array ditelusuri satu per satu dari arah kiri hingga ketemu atau key data yang dibaca lebih besar dari nilai yang dicari atau data telah habis. Mudah diimplementasikan. Waktu proses relatif cepat untuk kasus data yang dicari terletak di bagian depan. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Sequential sorted array search // Output : indeks letak data pertama ditemukan // atau bernilai -1 jika tidak ditemukan int sortedSearch(LIST t[], int n, int val) { int i=0, hsl=-1; while ((t[i].key<=val) && (i<n) && (hsl==-1)) { if(t[i].key==val) hsl=i; i++; } return hsl; /* no match */ DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Binary search Data harus terurut. Langsung dilihat data yang terletak di tengah (misalnya data ke-mid). Jika key data ke-mid lebih besar dari yang dicari, maka pencarian diarahkan ke daerah sebelah kiri dari mid. Sebaliknya, diarahkan ke sebelah kanan. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR Binary search int binarySearch(LIST t[], int n, int val) { int left, right, mid; left = 0; right = n-1; while(left<=right) { mid=(left+right)/2; if (val<t[mid].key) right=mid-1; else if (val>t[mid].key) left=mid+1; else return mid; /* found */ } return -1; /* not found */ DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR UASP mulai tanggal 3 sd 8 Januari 2011, bentrok, akan dijadwalkan setelah uas. LC ditutup tanggal 28 Des 23:59:59 Struct, array, string Score minimal 3000 Pengumpulan soal: 24 Desember 2010 5 tipe @ 2 soal, sedang dan sulit. DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR