Analisis Regresi & Analisis Korelasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS KORELASI.
Advertisements

ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
MODEL REGRESI LINIER GANDA
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
Uji Korelasi dan Regresi
ANALISIS REGRESI GANDA
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
REGRESI LINEAR SEDERHANA
STATISTIKA Kode MK : SI108D Bobot : 3 sks Pengajar : Adriyanto.
UJI ASUMSI KLASIK.
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
Regresi Linier Berganda
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
KORELASI & REGRESI.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
Statistik Inferensial By Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA.
ANALISIS REGRESI GANDA. C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI.
METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIKA NON PARAMETRIK
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Lilik Kustiani1 Ari Brihandhono2 Universitas Kanjuruhan Malang
Analisis Regresi Sederhana
Operations Management
Variabel Penelitian.
Analisis Korelasi dan Regresi
Pertemuan ke 14.
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Pertemuan ke 14.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Analisis REGRESI.
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
ANALISIS REGRESI GANDA
Operations Management
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Praktikum Metode Regresi MODUL 1
ANALISIS KORELASI.
Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi.
KORELASI.
TEMU 7 REGRESI.
METODOLOGI PENELITIAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ARIKEN SAIDINA ALI LUBIS
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
PENGARUH DESAIN PEKERJAAN, GAYA KEPEMIMPINAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Pembahasan Tugas 1 Adi Setiawan.
UJI ASUMSI KLASIK.
PERTEMUAN VII MERUMUSKAN HIPOTESIS 7-Nov-18.
KORELASI.
ANALISIS REGRESI GANDA
FIKES – UNIVERSITAS ESA UNGGUL
ANALISIS REGRESI LINIER
ANALISIS REGRESI GANDA
Regresi Linier dan Korelasi
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis Regresi Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Ganda
Teknik Regresi.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

Analisis Regresi & Analisis Korelasi

Analisis Regresi Linear Sederhana

Contoh

Uji Hipotesis tentang parameter

Hasil output SPSS

Pendekatan Analisis Variansi

Contoh

Hasil output SPSS

Analisis Korelasi

Koefisien determinasi dikalikan 100 % mengukur besarnya prosentase data yang dapat dijelaskan oleh model regresi  sehingga (1-r2)100% menyatakan besarnya prosentase data yang tidak dapat dijelaskan model regresi.

Contoh

Hasil output SPSS

ANALISIS REGRESI GANDA

Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

Data

Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

Hasil output SPSS

Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

Hasil output SPSS model baru

Interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekuensi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = 34.161 + 3.982 X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai pretasi yang diharapkan ?

TERIMA KASIH