TEORI PROBABILITAS.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PROBABILITAS STATISTIKA &
Advertisements

KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
PROBABILITAS.
PROBABILITAS.
PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas Kontinu()
BAB 12 PROBABILITAS.
BAB 1 TEORI PROBABILITAS
Bab 8 TEORI PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
PROBABILITAS.
AKTUARIA Darmanto Program Studi Statistika
BAB 2 ATURAN DASAR PROBABILITAS
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
F2F-7: Analisis teori simulasi
Pendugaan Parameter.
Review Probabilitas (pertemuan 8)
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
Probabilitas dan Teori Keputusan
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
Modul 4 : Probabilitas.
Probabilitas dan Teori Keputusan
Kuliah Biostatistika Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
Teori PROBABILITAS.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 12
Teori Peluang / Probabilitas
BAB I PROBABILITAS.
PROBABILITAS KEMUNGKINAN/PELUANG.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB 6 PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
STATISTIKA LINGKUNGAN
Materi Pasca UTS Pengantar Probabilitas (1 )
PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas)
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
Pendekatan Probabilitas
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
Teori PROBABILITAS.
TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
TEORi PROBABiLiTAS
Probabilitas ‘n Statistik
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Teori PROBABILITAS.
BAB VII PROBABILITAS (2).
Simulasi sistem persediaan
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Bab ii probabilitas.
08 TEORI PROBABILITAS Konsep Dasar Probabilitas Bethriza Hanum ST., MT
KONSEP DASAR PROBABILITAS
A. Peluang Suatu Kejadian
KONSEP DASAR PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
OPERATIONS RESEARCH – I
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Transcript presentasi:

TEORI PROBABILITAS

BAGIAN II Probabilitas dan Konsep-Konsep Dasar Probabilitas Teori Keputusan Konsep-Konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Distribusi Normal Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas Pendekatan Terhadap Probabilitas Hukum Dasar Probabilitas Teorema Bayes Menggunakan MS Excel Untuk Probabilitas

Pengantar Probabilitas sering didefinisikan sebagai peluang atau kemungkinan Pengertian probabilitas : “ suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak “

Pendekatan perhitungan probabilitas Pendekatan objektif, terbagi menjadi : - Pendekatan klasik - Pendekatan frekuensi relatif Pendekatan subjektif

Pendekatan klasik Didasarkan pada suatu asumsi bahwa seluruh hasil dari suatu eksperimen mempunyai kemungkinan (peluang) yang sama Pada pendekatan ini, kita harus mengetahui terlebih dahulu seluruh kejadian yang akan muncul

Pendekatan frekuensi relatif Digunakan untuk mengantisipasi kelemahan yang ada dalam pendekatan klasik Frekuensi relatif pada dasarnya bisa digunakan untuk memperkirakan nilai probabilitas.

Pendekatan subjektif Didasarkan atas penilaian seseorang dalam menyatakan tingkat kepercayaan. Jika tidak ada pengalaman / pengamatan masa lalu sebagai dasar untuk perhitungan probabilitas, maka probabilitas itu bersifat subjektif Biasanya terjadi dalam bentuk opini atau pendapat

Aturan dasar probabilitas Aturan penjumlahan : - Kejadian yang saling menghilangkan - Kejadian yang tidak saling menghilangkan Aturan perkalian : - Kejadian bersyarat - Kejadian bebas

Kejadian saling menghilangkan Jika terdapat dua jenis kejadian, misalnya kejadian A dan B, jika kejadian A terjadi maka kejadian B tidak akan terjadi atau sebaliknya Rumusan probabilitas :

Kejadian tidak saling menghilangkan Jika terdapat dua jenis kejadian, misalnya kejadian A dan B, jika kejadian A terjadi maka kejadian B bisa saja terjadi atau sebaliknya Rumusan probabilitas :

Kejadian bersyarat (1) Jika terdapat dua jenis kejadian, misalnya kejadian A dan B. Kejadian A bisa terjadi jika kejadian B sudah terjadi atau sebaliknya

Kejadian bersyarat (2) Rumusan probabilitas :

Kejadian bebas Jika terdapat dua jenis kejadian, misalnya kejadian A dan B. Kejadian A dan kejadian B tidak saling berhubungan satu dengan yang lainnya Rumusan probabilitas :

Contoh soal (1) : Dari setiap 100 pekerja di sebuah perusahaan, 57 orang adalah pekerja produksi (A), 40 orang adalah pengawas (B), 2 orang sekretaris (C) dan 1 orang manajer (D). Jika seorang dipilih secara acak , tentukan probabilitas : P(A), P (A U B U C), P( A U D), P(A U C)

Solusi (1) : P (A) : P (A U B U C) : P(A U D) : P (A U C) :

Contoh soal (2) : Departemen pariwisata kota Bandung mempunyai data dari 200 orang wisatawan yang berkunjung ke bandung, ternyata 120 orang mengunjungi ciater dan 100 orang mengunjungi kebun binatang serta 60 orang telah mengunjungi kedua objek wisata tersebut. Tentukan probabilitas seorang wisatawan terpilih mengunjungi ciater atau kebun binatang ?

Solusi (2) : P (C U K) :