Persamaan Regresi vs Model Struktural
Persamaan Regresi Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Y = variabel dependen X = variabel independen
Model Linier X1 X2 Y X3
Model Struktural Hubungan sebab akibat antara variabel Tidak ada variabel independen dan dependen Variabel exogen dan endogen
Model Struktural X1 X3 Y X2
X2 = a + bX1 + e X3 = a + b1X1 + b2X2 + e Y = a + b1X1 + b2X2 + b3+X3 +e Ada permasalahan – pengaruh tidak langsung tidak terlihat Dibutuhkan model struktural
Model Struktural Path Analisis (SPSS – manual) Covariance Based SEM (AMOS) Variance Based SEM (PLS dan GESCA)
Partial least Squares Variance based SEM Jumlah sampel minimal 30 Model struktural Inner Model Evaluation Outer Model Evaluation Pengujian Hipotesis Uji mediasi – jika diperlukan
Menggambar Model Struktural
Outer Model Evaluation Convergent Validity Factor loading > 0.7 Average variance Extracted (AVE) > 0,5 Discrimnant Validity Korelasi antar konstruk <0,85 Reliability Nilai composite reliability > 0,6
Inner Model Nilai R2 Nilai effect size : Nilai GoF :
Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t. Membandingkan t statistik dengan t-tabel. Dengan alpha 5%, t- tabel = 1,96 Kriteria penerimaan Hipotesis : t-statistik > t-tabel