Pengenalan Jenis Kelamin Melalui Suara Menggunakan MFCC dan K-Means Ifan G64120033 M. Rachmatarramadhan G64120049 Defriani Putri G64120106
Latar Belakang Terdapat perbedaan karakteristik suara manusia Suara wanita dan suara pria Suara wanita lebih tinggi dibandingkan suara pria
Tujuan Tujuan pembuatan sistem ini adalah Sistem ini dibangun bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang mampu mengenali jenis kelamin berdasarkan suara.
Ruang Lingkup Data berupa suara pria dan wanita Data training berupa sinyal suara yang melafalkan kata “satu” dan “dua” Sistem berbasis desktop Data suara dengan format .wav dengan frekuensi 11000 Hz
Teknologi Menggunakan bahasa matlab Merekam suara menggunakan audacity Perangkat lunak Matlab
Deskripsi sistem User melakukan record suara dengan melafalkan kata “satu” dan “dua” Hasil record di simpan dalam format .wav Sistem akan memiliki data training dan data uji Sinyal suara diproses dan akan menunjukkan hasil pengelompokkan suara dengan menunjukkan gender dari pemilik suara
Metode MFCC K-Means clustering Mengeksekusi perintah Pencocokkan sinyal suara
MFCC
Kesimpulan Aplikasi yang telah kami buat mampu membedakan jenis kelamin berdasarkan input suara. Semakin banyaknya data training maka keakuratan output yang dihasilkan semakin tinggi dan sebaliknya, apabila data training terlalu sedikit untuk masing-masing jenis kelamin maka output jenis kelamin yang dihasilkan sering salah
DEMO