Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Aplikasi Basis Data.
Advertisements

Tugas Sistem Informasi
5.
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
Data Warehouse dan Decision Support
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
SISTEM BASIS DATA & DATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-3.
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
Data Resource Management
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI
Jenis Sistem Informasi
Data Warehouse dan Data Mining
Data Warehouse (Lecture 1)
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Pengenalan Datawarehouse
SISTEM INFORMASI PERUSAHAAN
Konsep dan Teknik Data Mining
DECISION SUPPORT SYSTEM
Klasifikasi Sistem Informasi berbasis Komputer (Lanjutan)
Informasi Dalam Praktik
Manajemen Support Sistem
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-1.
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Peran dan Manfaatnya sebagai Decission Support System (DSS)
Data Warehouse dan Data Mining
Pengantar Sistem Informasi
Sistem informasi manajemen
PEMBANDINGAN KINERJA JEDOX PALO VERSI 1. 0c DENGAN VERSI 2
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
Sistem Basis Data Lanjut (KMP306)
Sistem Informasi Marketing
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
DATA WAREHOUSE.
KNOWLEGDE DISCOVERY in DATABASE (KDD)
DATA WAREHOUSE.
The Data Warehouse and The ODS
M0414 Analisa Sistem Informasi
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Data Warehouse Nama Kelompok: Bayu Budi W. ( )
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Analisis Multidimensional
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BISNIS
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
CORPORATE INFORMATION SYSTEM (Sistem Informasi Organisasi)
BUSINESS INTELLIGENCE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
OLTP & ETL Data integration.
SISTEM PENGOLAHAN DATA
SISTEM INFORMASI PELAYANAN SERVICE DAN PENJUALAN SUKU CADANG PADA BENGKEL VIA MOTOR SPORT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat kelulusan Strata.
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI. Pendahuluan ATI Penawaran Produk & Jasa telah tanpa batas negara dan geografis TI dipercaya dapat memperbaiki kinerja individu.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Transcript presentasi:

Konsep Data Warehouse Kelompok 3 : I Gusti Ayu Putu Dewi Paramitha Suyoga (14101135) Ni Putu Ayu Puspa Laxsmi (14101110)

Pengertian Data warehouse Data Warehouse adalah Pusat informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yg bersifat historis yang mendukung DSS (Decision Suport System) dan EIS (Executive Information System). Data warehouse adalah basis data yg menyimpan data sekarang dan masa lalu, yg berasal dari berbagai operasional dan sumber lain (sumber eksternal), yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan. Salinan dari transaksi data yg terstruktur secara spesifik pd query dan analisa serta laporan. Data warehouse hanya berisi informasi – informasi yang relevan bagi kebutuhan pemakai yang dipakai untuk pengambilan keputusan.

Tujuan : Meningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yg dimengerti dan dapat diakses dengan mudah. Digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan untuk melaksanakan pemrosesan transaksi Arsitektur Data warehouse Maksudnya adalah bagaimana data warehouse dibangun, arsitektur tidak ada yang benar dan salah tetapi suatu arsitektur dibangun tergantung situasi dan kondisi. Arsitektur data warehouse akan berpengaruh pada penggunaan dan pemeliharaan.

Karakteristik Data Warehouse 1. Subject oriented 2. Integrated 3. Time variant 4. Non volatile (Tidak Gampang Berubah)

Alur Data Warehouse Alur Data Warehouse Inflow   Inflow Pengekstrasian, pembersihan, dan pemuatan sumber data. Upflow Menambah kan nilai data ke dalam warehouse melalui ringkasan, pemaketan, dan pendistribusian data. Downflow Pengarsipan dan back up data ke dalam warehouse. Outflow Membuat data agar tersedia untuk pemakai akhir Meta-flow (Pengaturan meta data)

Teknologi dan Peralatan Data Warehouse Kegunaan Data Warehouse b.   Teknologi dan Peralatan Data Warehouse Code generator Database data replication tools Dynamic transformation engines Kegunaan Data Warehouse Tugas-tugas Data warehouse Ada empat tugas yang bisa dilakukan dengan adanya data warehouse. Menurut Williams, keempat tugas tersebut yaitu: Pembuatan laporan On-Line Analytical Processing (OLAP) Data mining Proses informasi executive

Contoh Kasus Data Warehouse PT. Astra Honda Motor merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang tranportasi dan sparepart nya. Sejak pertengahan 1990 tahun , perusahaan ini membangun cabang di kota-kota besar di Indonesia. Karena perusahaan mempunyai banyak cabang yang tersebar dan dimana tiap cabang mengembangkan database yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing, mengakibatkan data perusahaan sulit untuk diolah menjadi satu kesatuan informasi.

Pertanyaan yang timbul : Apa strategi pemasaran yang baik untuk seluruh cabang ? Apakah dalam proses layanan sudah memadai dan memuaskan? Model kendaraan seperti apakah yang di inginkan konsumen ?   Manfaat data warehouse : Dapat mengetahui model motor seperti apa yang banyak terjual di pasaran. Cabang mana yang banyak memasarkan produk dari perusahaan. Mampu menggabungkan seluruh database yang berasal dari berbagai sumber data atau pun cabang – cabang nya.  Melalui data warehouse ini, seluruh database tersebut dapat terintegrasi secara lengkap  dan digunakan untuk kebutuhan penyediaan informasi pemasaran baik itu penjualan per tahun, penjualan suku cadang, penjualan motor, dan lain sebagainya.

Ada Pertanyaan ?

Terima Kasih