PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 3

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
3 Probabilitas Ruang Sampel Kejadian Menghitung Titik Sampel
Advertisements

Konsep Dasar Probabilitas
PROBABILITAS -Asisten Statistika
Teori Peluang Kuswanto-2012.
Probabilitas Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 2004 Oliver C. Ib, Fundamentals of Applied Probability.
KONSEP DASAR PROBABILITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
PROBABILITAS.
PROBABILITAS.
TURUNAN logaritma, eksponensial dan TRIGONOMETRI
TEORI PROBABILITAS Pertemuan 26.
Edi Satriyanto,M.Si 1.Definisi Probabilitas atau peluang: –Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi.
BAB 12 PROBABILITAS.
Bab 3. Konsep Dasar Statistika
Bab 8 TEORI PROBABILITAS.
PROBABILITAS.
Teori Peluang Kuswanto-2007.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Teori Peluang Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
BAB 12 PROBABILITAS.
TEORI HIMPUNAN (GUGUS)
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
TEORI PELUANG Inne Novita M.Si.
DASAR-DASAR PROBABILITAS
BAB 2 PROBABILITAS.
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
Modul X Probabilitas.
PROBABILITAS BERSYARAT
BAB 2 PROBABILITAS.
STATISTIKA PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI MODUL 12
Teori Peluang.
TEORI PELUANG Inne Novita M.Si.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
D0124 Statistika Industri Pertemuan 7 dan 8
Peluang Kania Evita Dewi. Peluang Kania Evita Dewi.
Teori Peluang / Probabilitas
BAB I PROBABILITAS.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 15 & 16 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom Source : Mr.Rusli M. RUSLI DAENK.
TEORI PROBABILITAS.
PERMUTASI & KOMBINASI PROBABILITAS.
Konsep Dasar Peluang Pertemuan 5 & 6.
BAB 6 PROBABILITAS.
Metode Statistika (STK211)
TEORI PROBABILITAS.
PROBABILITAS Hartanto, SIP, MA
TEORI PROBABILITAS.
Jangan dilihat dari jumlahnya, tapi lihatlah dari ilmu yang diberikan
Teori Peluang Kuswanto-2011.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
PERMUTASI DAN KOMBINASI
MARI BELAJAR MATEMATIKA BERSAMA
1.Definisi Probabilitas atau peluang:
POLITEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS
PERMUTASI Permutasi adalah suatu susunan yang dapat dibentuk dari satu kumpulan obyek yang diambil sebagian atau seluruhnya Banyaknya permutasi dari n-elemen.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Pengantar Teori Peluang
PROBABILITAS.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Edi Satriyanto,M.Si 1.Definisi Probabilitas atau peluang: –Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi.
Probabilitas dan Statistik
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Sifat – sifat probabilitas kejadian A
Transcript presentasi:

PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 3 PELUANG FITRI UTAMININGRUM, ST, MT

MENGHITUNG TITIK SAMPEL Jika terdapat benda 1 memilih titik sampel n1, benda 2 titik sampel n2 dst. contoh 1 mata uang berarti ada 2 titik sampel 2 mata uang berarti ada 4 titik sampel

ANALISA KOMBINATORIAL Untuk mempelajari analisa kombimatorial kita harus memahami tentang : PERMUTASI KOMBINASI

RUMUS PERMUTASI Permutasi = n! Suatu susunan urutan yang dapat dibentuk dari suatu kumpulan benda yang diambil sebagian atau seluruhnya Permutasi = n!

PERMUTASI UNTUK BENDA BERLAINAN Banyak permutasi n benda berlainan bila diambil r sekaligus adalah

CONTOH PERMUTASI UNTUK BENDA BERLAINAN Permutasikan dua huruf yang dapat dibentuk dari lima huruf berikut yaitu A, B, C, D, E dan hitung berapa banyak permutasinya

PENYEKATAN Banyaknya cara menyekat n benda dalam r sel, masing-masing berisi n1 elemen dalam sel pertama, n2 dalam sel ke dua dst, adalah:

CONTOH PENYEKATAN Berapa banyak cara untuk menampung tujuh petinju dalam tiga kamar hotel, bila satu kamar bertempat tidur tiga sedangkan dua lainnya mempunyai dua tempat tidur ?

KOMBINASI Jumlah kombinasi dari n benda yang berlainan bila diambil sebanyak r adalah : Jika kombinasi dari A, B, C yang berlainan diambil sebanyak 2 pasang dengan memperhatikan urutan maka berapa banyak kombinasi yang terjadi :

PROBABILITAS ATAU PELUANG Merupakan ukuran numeric tentang seberapa sering peristiwa itu akan terjadi. Semakin besar nilai probabilitas menyatakan bahwa peristiwa itu akan sering terjadi.

PROBABILITAS ATAU PELUANG Jika suatu kejadian di dalam m dari n cara kemungkinan, dimana n kemungkinan itu mempunyai kesempatan yang sama untuk terjadi, maka: Jika P(A)= 0 bahwa kejadian A tidak terjadi P(A)= 1 bahwa kejadian A pasti terjadi

CONTOH: Suatu kemasan berisi 6 Flash Disk A, 4 Flash Disk B dan 3 Flash Disk C. Bila sesorang mengambil satu Flash Disk secara acak, maka berapa peluang terambil Flash Disk A :

JAWAB: Peluang terambil satu Flash DIsk A Karena 6 dari 13 disket adalah Flash A, maka peluang peristiwa A, satu Flash A terpilih secara acak adalah : P(A)=6/13

JOINT PROBABILITY Probabilitas P(AB) disebut probabilitas bersama (joint probability) untuk dua peristiwa A dan B yang merupakan irisan dalam ruang sampel. Dengan menggunakan diagram Venn didapat : P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB) Pernyataan ini setara dengan: P(AB)=P(A)+P(B)-P(A B)P(A)+P(B) Jika kedua peristiwa A dan B adalah saling asing P(AB)=P(A)+P(B)

PROBABILITAS BERSYARAT Probabilitas bersyarat suatu peristiwa A, dengan syarat peristiwa B didefinisikan sebagai Jika A dan B saling asing, maka AB = , sehingga P(AB) = 0

CONTOH SOAL PROBABILITAS BERSYARAT DAN JOINT PROBABILITY

WASSALAM