DATA WAREHOUSE.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bab 10 BASIS DATA.
Advertisements

Aplikasi Basis Data.
DATA WAREHOUSE.
5.
DAMPAK TEKNOLOGI INFORMASI PADA PROSES AUDIT
Database dan Managemen Informasi
 Ardy Yuanto  Fahmy Zakariya  Riana Wahyuni Ningsih  Lola Monica  Indah Amalya  Aditya.
Model Basis Data Pertemuan 6.
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
Materi Kuliah [5]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Data Warehouse dan Decision Support
Proposal Pengembangan Sistem Informasi Korporat Portal
Kategori SPK.
Pengenalan Data Warehouse
Pengenalan Datawarehouse
M ANAJEMEN D ATA “Pengaksesan Data”. P ENDAHULUAN Selama beberapa waktu, teknologi informasi berkonsentrasi pada pembangunan sistem bermisi kritis,- sistem.
Jenis dan Struktur Data Warehouse
Dukungan database dalam Pembangunan Sistem Informasi
KELOMPOK V NAMA KELOMPOK: ALI SOFYAN DELSY
Data Warehouse dan Data Mining
Komponen Data warehouse
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Pengenalan Datawarehouse
Transaction Processing System
BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Konsep dan Teknik Data Mining
Informasi Dalam Praktik
Pengenalan Kertas Kerja
MANAJEMEN INFORMASI: PERANCANGAN DATABASE
Data Warehouse dan Data Mining
Dasar-dasar Intelijen Bisnis:
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
SISTEM BASIS DATA I Pemodelan Basisdata
Defenisi Sistem Informasi Manajemen :
Data dan Informasi Daurat Sinaga, M.Kom.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Manfaat dan Ruang Lingkup e-Government
PENGANTAR BASIS DATA PERTEMUAN 1.
Information Technology MWU110 (2 sks)
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
Pertemuan 5 Manajemen Sumberdaya Data
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :
DATA WAREHOUSE.
BAB I Konsep Dasar Sistem
BUSINESS INTELLIGENCE
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
UPAYA PEMECAHAN MASALAH DALAM MEMBANGUN GUDANG DATA (DATA WAREHOUSE)
Perancangan Data Logis dan Fisik
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
BUSINESS INTELLIGENCE
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Data bersama dan data terdistribusi
OLTP & ETL Data integration.
ADMINISTRASI DAN ORGANISASI SISTEM LOGISTIK
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sri Kusumadewi. Materi Kuliah [3,4]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Transcript presentasi:

DATA WAREHOUSE

Pendahuluan Data warehouse merupakan salah satu konsep penyediaan solusi ke organisasi. Data warehouse adalah basisdata yang distrukturkan secara khusus untuk dikenai query dan analisis. Data warehouse umumnya berisi data yang merepresentasikan histori organisasi. Data Warehouse mengkonsolidasi dan memadukan data dari banyak sumber berbeda dan menyusunnya menjadi format yang berarti untuk membuat keputusan bisnis yang akurat.

Pengertian Data Warehouse Data warehouse adalah repository (arsip) informasi yang disatukan di satu situs tunggal. Begitu dikumpulkan, data disimpan selama waktu yang lama. Data warehouse menyediakan suatu antarmuka terkonsolidasi (penggabungan), mempermudah pembuatan query yang mendukung pembuatan keputusan. Dengan mengakses informasi dari data warehouse, pembuat keputusan menjamin sistem pengolahan transaksi online-nya tidak terganggu.

Karakteristik Data Warehouse Data dikumpulkan dari sumber-sumber lain seperti sistem lama ataupun sistem OLTP (on line transaktion processing). Data dibuat konsisten dengan penyimpanan di data warehouse. Data diringkas. Data warehouse umumnya tidak menyimpan serinci sistem berorientasi transaksi. Data berumur lebih lama. Sistem transaksi dapat mempertahankan data hanya sampai selesainya transaksi, sedangkan data warehouse dapat mempertahankan data sampai bertahun-tahun. Data disimpan dalam suatu format yang nyaman untuk melakukan query dan analisis. Data biasanya read only.

Data warehouse memungkinkan pemakai memeriksa data historis untuk melakukan analisis terhadap data ini dalam beragam cara dan membuat keputusan didasarkan pada hasil analisis. Data warehouse adalah satu metode penyimpanan data historis dan terpadu untuk sistem pendukung atau sistem intelijen bisnis. Data warehouse adalah pemisahan secara fisik antara sistem data operasional dengan sistem data untuk pendukung pengambilan keputusan. Data warehouse beroperasi pada satu basisdata, atau campuran banyak basisdata perusahaan. Data warehouse membantu transformasi data menjadi pengetahuan sehingga membantu perusahaan berkompetisi.

Tujuan dari data warehouse Menyediakan sumber tunggal informasi korporasi (perusahaan) yang handal dan tunggal. Memberi pemakai akhir sarana pengaksesan data tanpa bergantung pada laporan-laporan yang dihasilkan bagian sistem informasi. Memungkinkan analisis bisnis menganalisis data korporasi, bahkan memodelkan “what if” prediktif dari data.

Manfaat data warehouse Kemampuan mengakses data yang berskala perusahaan. Kemampuan memiliki data yang konsisten. Kemampuan melakukan analisis secara cepat. Dapat digunakan untuk mencari redudansi usaha diperusahaan. Penemuan gap antara pengetahuan bisnis atau proses bisnis. Merendahkan ongkos administrasi. Memberdayakan anggota perusahaan dengan informasi yang diperlukan untuk melakukan tugasnya secara efektif.

Data warehouse sebagai basis analisis Data warehouse adalah basis data dimana data dikumpulkan dari banyak sistem untuk mendukung pelaporan dan pengambilan keputusan manajemen. Teknik-teknik analisis dan pengambilan keputusan yang didukung antara lain :

Data mining Proses ekstraksi informasi yang belum diketahui sebelumnya namun signifikan dari basisdata besar dan menggunakannya untuk membantu pembuatan keputusan bisnis penting. Kakas inteligensia bisnis Membantu pemakai menentukan jenis informasi yang diperlukan untuk dianalisis dan cara pengaksesan dan analisis informasi itu. Analisis data multidimensi Melakukan fungsi statistik dan matematika, peramalan dan pemodelan multidimensi. Kakas query terhadap data warehouse Melacak operasi-operasi bisnis sehari-hari dan mendukung keputusan bisnis taktis.