Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan IV “Operator-operator Fuzzy”

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ahmad Jatim ( ) Restiya Damayanti ( )
Advertisements

Logika Fuzzy Stmik mdp
Sistem kontrol penyiram air
Himpunan dan Relasi Fuzzy
FUZZY.
Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
LOGIKA FUZZY Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf
Sistem Pakar Dr. Kusrini, M.Kom
SOFT COMPUTING PERTEMUAN 2.
YUSRON SUGIARTO, STP., MP., MSc
LOGIKA FUZZY.
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
1 Pertemuan 19 LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
LOGIKA FUZZY .
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Fuzzy Set dan Fuzzy Logic
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 6
LOGIKA FUZZY.
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy.
Logika fuzzy.
Kecerdasan Buatan #10 Logika Fuzzy.
Dasar Pengendali cerdas
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
TEORI DASAR Logika Fuzzy
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
Operasi pada Himpunan Fuzzy (Lanjutan)
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Sistem Berbasis Fuzzy Materi 1
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
Logika Fuzzy.
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 7 “Fuzzy Clustering”
OPERASI-OPERASI DASAR HIMPUNAN
Sistem Inferensi Fuzzy
LOGIKA MATEMATIKA PENGANTAR LOGIKA FUZZY
LOGIKA FUZZY.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Fuzzy Database.
Fuzzy Set Pertemuan 7 : Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit
Pertemuan 20 OPERASI PADA HIMPUNAN FUZZY
<KECERDASAN BUATAN>
SISTEM FUZZY.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Logika Fuzzy.
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan
Sistem Pakar teknik elektro fti unissula
LOGIKA MATEMATIKA PENGANTAR LOGIKA FUZZY.
Sistem samar (fuzzy System)
CCM110, MATEMATIKA DISKRIT Pertemuan 13-14, Sistem Fuzzy
Pendahuluan LOGIKA FUZZY
Fuzzy Expert Systems.
Operator Himpunan Fuzzy
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
FUZZY SYSTEM.
Logika Fuzzy Pertemuan 13
Prinsip-prinsip Kesehatan dan Keselamatan Kerja.
1. Prinsip-prinsip Kesehatan dan Keselamatan Kerja.
FUZZY. Pendahuluan ■Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy. ■Lotfi.
LOGIKA FUZZY. Definisi Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan.
Transcript presentasi:

Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan IV “Operator-operator Fuzzy”

Operasi Himpunan Crisp Keanggotaan himpunan Crisp selalu dapat dikategori- kan secara penuh tanpa ada ambiguitas. Ada 4 (empat) operasi pada himpunan Crisp : Interseksi Komplemen Union, dan Eksklusiv Union Setengah Baya 1 Derajat keanggotaan µ (x) Operasi himpunan Crisp 25 30 35 40 45 50 55 Umur (tahun)

Tipe Dasar Zadeh Untuk Operasi Himpunan Fuzzy Interseksi Himpunan Fuzzy

Tipe Dasar Zadeh Untuk Operasi Himpunan Fuzzy (con’t) Union Himpunan Fuzzy

Tipe Dasar Zadeh Untuk Operasi Himpunan Fuzzy (con’t) Komplemen (Negasi) Himpunan Fuzzy. µ’ (x) = 1 - µ (x) Tidak Setengah Baya 1 Derajat keanggotaan µ (x) 25 30 35 40 45 50 55 Umur (tahun) Himpunan Crisp

Daerah Fuzzy Ambiguous Jika terdapat daerah ambiguous apa yang sebaiknya kita lakukan ?

Operasi Non-Zadeh dan Pengganti Transformasi Aritmatika Operator Mean Operator Intensified Mean Operator Diluted Mean Operator Product dll Transformasi Fungsional Operator-operator Pengganti Yager Operator-operator Klas Sugeno Operator Nilai Ambang NOT dll

Operator dan Hedge Secara Linguistik Hedge : SANGAT Hedge : AGAK Hedge : PADA UMUMNYA

Sampai Jumpa di Pertemuan V Selamat Belajar