APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI 10106809 for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Abstrak ABSTRAKSI Leni Meiwati. 10106809. APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DENGAN METODE APRIORI UNTUK ANALISIS KERANJANG PASAR PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN APOTEK Tugas Akhir, Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma, 2010. Kata Kunci : Analisis Keranjang Pasar, Aturan Asosiasi, Apriori, Java ( x + 52+ Lampiran ) Seiring dengan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Banyaknya ketersediaan data yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi di hampir semua bidang kehidupan, menimbulkan kebutuhan untuk dapat memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung di dalam limpahan data tersebut. Dengan menggunakan teknik data mining kumpulan data berupa pengetahuan y... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Bab 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Banyaknya ketersediaan data yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi di hampir semua bidang kehidupan, menimbulkan kebutuhan untuk dapat memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung di dalam limpahan data tersebut. Jika ... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Bab 2 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Analisis Keranjang Belanja (Market Basket Analysis) Analisis keranjang belanja merupakan sebuah analisis terhadap kebiasaan berbelanja customer[8]. Analisis dilakukan dengan menemukan hubungan antara barang-barang yang telah dibeli. Proses analisis dilakukan dengan memasukkan data pembelian berupa barang-barang yang dibeli biasanya didapat dari nota pembelian. Data ker... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Bab 3 BAB III ANALISIS DAN PEMBAHASAN 3.1 Algoritma Apriori Algoritma apriori adalah algoritma yang paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Algoritma Apriori dibagi menjadi beberapa tahap yang disebut iterasi. 1. Pembentukan kandidat itemset, kandidat k-itemset dibentuk dari kombinasi (k-1)-itemset yang didapat dari iterasi sebelumnya. Satu ciri dari algoritma Apriori adalah adanya pem... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Bab 4 BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan Pengujian pada aplikasi keranjang pasar ini menggunakan 61 buah transaksi yang diambil dari sebuah apotek di Perumnas 1 Bekasi. Data yang diambil berasal dari transaksi laporan penjualan selama dua bulan, yaitu bulan Maret dan April. Data tersebut berupa data jenis obat yang terdiri dari 31 jenis obat dan 554 buah nama obat beserta kode obatnya. Setelah proses dija... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id

Bab 5 ... for further detail, please visit http://library.gunadarma.ac.id